22-图像上的算术运算

图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。接下来我们仅仅演示加减乘除的运算。

原始图像：

图像的加法运算

代码-1：

python 复制代码

import cv2
import numpy as np
# 读取图片
bird = cv2.imread('images/bird.png')
# 打印图片大小
print(bird.shape)
# 显示原始图
cv2.imshow('original', bird)
# 注意这里和原始图片大小一致
img = np.ones(bird.shape, np.uint8) * 100
# 将原始图片和纯白图片进行相加
result = cv2.add(bird, img)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

会发现每个元素+100后，图片更亮了些。

图像的减法运算

代码-2：

python 复制代码

import cv2
import numpy as np
# 读取图片
bird = cv2.imread('images/bird.png')
# 打印图片大小
print(bird.shape)
# 显示原始图
cv2.imshow('original', bird)
# 注意这里和原始图片大小一致
img = np.ones(bird.shape, np.uint8) * 100
# 将原始图片和纯白图片进行减法
result = cv2.subtract(bird, img)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

会发现图像变得更暗了。

图像的乘法运算

代码-3：

python 复制代码

import cv2
import numpy as np
# 读取图片
bird = cv2.imread('images/bird.png')
# 打印图片大小
print(bird.shape)
# 显示原始图
cv2.imshow('original', bird)
# 注意这里和原始图片大小一致
img = np.ones(bird.shape, np.uint8) * 100
# 将原始图片和纯白图片进行相乘
result = cv2.multiply(bird, img)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

会发现，比加法更快的变亮。

图像的除法运算

python 复制代码

import cv2
import numpy as np
# 读取图片
bird = cv2.imread('images/bird.png')
# 打印图片大小
print(bird.shape)
# 显示原始图
cv2.imshow('original', bird)
# 注意这里和原始图片大小一致
img = np.ones(bird.shape, np.uint8) * 3
# 将原始图片和纯白图片进行相乘
result = cv2.divide(bird, img)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：