最近 OpenClaw 的热度很高，作为一名折腾党，我也按捺不住内心的躁动想尝试一下。不过，考虑到这类 AI Agent 往往需要极高的本地权限，为了安全起见，我决定把战场转移到云端。
1. 冲动是魔鬼：9.9元的诱惑
云服务商们显然深谙此道，把入坑门槛降到了极致。9.9 元一个月的服务器，性能竟然还挺像样。在一阵"来都来了"的心理暗示下，我直接买了一台 2核 4G、3M 带宽的机器，一年只要 80 块。
作为用了 10 多年 Ubuntu 的老骨灰，我果断放弃了官方预设镜像，选择从 Ubuntu 24.04 的纯净环境开始。安装 Node.js、拉取仓库、配置 OpenClaw，一切轻车熟路，指尖在键盘上跳动的感觉依然丝滑。
然而，当我打开配置文件，准备填入 Model API 的那一刻，我冷静了。
我意识到，服务器只是"入门门票"，API 才是真正的"吞金兽"。 但箭在弦上，不得不发。为了测试效果，我把第三方的 "GPT-5.2" 给怼了上去。
2. 价值 3 美金的 Minecraft 自动化
配置完成后，总得让它干点正事。作为《机械动力》（Create）模组的死忠粉，我给它下达了第一个指令：帮我部署一个 Minecraft 服务器。
如果是老手手动操作，写个 docker-compose.yml 配置文件，up -d 一下，半小时足矣。但交给 OpenClaw 之后，情况变得有趣且"昂贵"起来。
我和它来回拉扯、对话、纠错，整整折腾了一个多小时，才终于在控制台看到了那行久违的 Done!。我满怀成就感地查了一下账单：3.5 美金。
这一刻，我陷入了沉思。AI 确实帮我干了活，但这个"数字劳动力"的时薪显然比我想象中要高得多。
3. 最贵的 UI：10 美金的 Session Viewer
OpenClaw 会将所有的聊天对话记录成 JSONL 文件，每个 Session 一个。为了方便复盘（看看钱是怎么掉的），我让它顺便写一个 Session Viewer。
又是熟悉的节奏：提出需求、反复对齐、UI 调整。经过多轮"昂贵"的迭代，界面总算像模像样地跑起来了。代价是？又是将近 10 美金的 API 消耗。
4. 总结：低门槛下的隐形成本
回头看这段经历，OpenClaw 的入门门槛确实低：
- 云服务器： 9.9 元就能玩一个月，厂商甚至贴心地为你打好了环境。
- API 成本： 这是真正的门槛。云服务商也提供 API 接口，但你会发现，API 的账单走得比服务器租金快几个数量级。
"入坑"只需 9.9，但"入戏"全靠人民币。 这或许就是当前 AI 时代的缩影：硬件已经白菜价，而真正的"思维"和"创造力"，依然是这个星球上最昂贵的商品。既然买都买了，钱也烧了，那就继续玩下去吧。毕竟，看机器人在屏幕上"自作聪明"地折腾，本身就是极客最大的浪漫。