AI编程应用：Claude Code 实现SQL脚本转 Sybase

背景

用了两周 Claude Code ，除了 Token 烧刀费外，对于应对我们的开发工作来说，确实很高效。我用它解决了几个简单问题：

实现一个易经数字卜卦 uTools 插件，已发布，这个两年前就想做的小工具，技能不够一直停留在想法上，上周用 Claude Code 十分钟实现了，在 uTools 插件市场搜"易经"就是这个应用，有兴趣的同学可以玩一下。
改一个慢搜索添加"加载中" 转圈圈效果的小需求，47秒完成了。
将某应用的初始化 SQL 语句从 Oracle 改成 Sybase 语法，优化验证，整个过程经过三轮沟通、10分钟完成了。

Sybase 适配 SQL 转化

需求：

bash 复制代码

分析 /Applications/xxx/oracle/ 目录下的SQL 文件，然后将该文件的语句转换为 sybase 数据库的语法并保存在 目录 sybase中。

通过三轮的沟通和操作后，它给出了总结：

遗憾的是，想让它在本机安装 Sybase 数据库，尝试了用 Docker 安装镜像后还是没有成功，就放弃安装 Sybase 进行验证了。

Skills 技能咨询

我们的业务比较简单吧，用简单的 Claude Code 命令交互就能完成，没有太多复杂的业务，什么情况下会用到高大尚的 Agent Skills 和 SubAgent 技能呢？于是就问它。

bash 复制代码

我是一个Java软件开发工程师，主要是开发基于 SpringBoot 技术的 Java             
  Web应用。有哪些工作可以可以封装为 Agent Skills 的呢？

它给出的回答如下：

⏺ 作为 Java/SpringBoot 开发工程师，有很多重复性工作可以封装为 Agent

Skills！基于你的技术栈，我推荐以下实用的 Skills：

🔥 高价值 Skills（强烈推荐）

代码生成器 Skills

crud-generator - CRUD 代码生成

输入：数据库表名或 Entity 类
输出：Controller、Service、DAO、Mapper 完整代码
包含：分页、查询、增删改查标准方法
遵循项目代码规范

entity-converter - 实体类转换器

Entity ↔ DTO ↔ VO 转换代码生成
MapStruct 配置生成
BeanUtils 转换代码生成

mybatis-generator - MyBatis 增强生成

从数据库表生成 Entity + Mapper
自动生成 Mapper XML
支持 MyBatis-Plus 注解

数据库相关 Skills

db-to-entity - 数据库表转 Java 实体

连接数据库读取表结构
生成带注释的 Entity 类
自动添加 Lombok、JPA/MyBatis 注解
生成字段校验注解（@NotNull, @Size 等）

sql-optimizer - SQL 优化建议

分析慢 SQL
提供索引建议
检测 N+1 查询问题
生成优化后的 SQL

liquibase-generator - 数据库版本管理

根据 Entity 变化生成 Liquibase/Flyway 脚本
自动生成数据库迁移文件

API 文档 Skills

swagger-doc-generator - Swagger 文档生成

扫描 Controller 生成/更新 Swagger 注解
生成标准 API 文档
导出 Postman Collection
生成 API 测试用例

api-client-generator - API 客户端生成

从 Swagger/OpenAPI 生成 Feign Client
生成 RestTemplate 调用代码
生成前端 API 调用代码（TypeScript）

配置管理 Skills

spring-config-generator - SpringBoot 配置生成

生成 application.yml 多环境配置
数据源配置模板
Redis/MQ/ES 配置模板
生成配置类（@ConfigurationProperties）

docker-deploy-generator - 容器化部署

生成 Dockerfile
生成 docker-compose.yml
生成 K8s deployment/service yaml
包含健康检查和资源限制

测试相关 Skills

unit-test-generator - 单元测试生成

为 Service/Controller 生成测试类
生成 Mock 对象
生成测试数据
遵循 AAA（Arrange-Act-Assert）模式

integration-test-generator - 集成测试

生成 Spring Boot Test 配置
生成 API 集成测试
生成数据库测试脚本

代码质量 Skills

code-reviewer - Java 代码审查

检查代码规范（阿里巴巴规范）
发现常见 Bug 模式
检测性能问题
安全漏洞扫描（SQL 注入、XSS 等）

dependency-analyzer - 依赖分析

检查依赖冲突
发现过期依赖
安全漏洞扫查（CVE）
生成依赖升级建议

文档生成 Skills

api-doc-generator - 接口文档生成

从代码生成 Markdown 接口文档
生成数据库设计文档
生成架构设计文档

changelog-generator - 变更日志

从 Git commit 生成 CHANGELOG
按版本分类变更
生成发布说明

日常工具 Skills

exception-handler-generator - 异常处理

生成全局异常处理器
生成统一返回格式
生成自定义异常类

log-analyzer - 日志分析

分析应用日志找出异常
统计错误频率
生成日志报告

performance-analyzer - 性能分析

分析慢接口
检测内存泄漏迹象
生成性能优化建议

💡 具体实现建议

以最实用的 crud-generator 为例：

crud-generator skill 示例结构

name: crud-generator

description: 生成标准 CRUD 代码（Controller/Service/DAO）

trigger: 当用户需要快速创建业务功能时

input:

entity_class: 实体类名（如 User）
table_name: 数据库表名
base_package: 基础包名
features: [分页, 条件查询, 批量操作]

output:

UserController.java
UserService.java
UserServiceImpl.java
UserMapper.java
UserMapper.xml
UserDTO.java
UserVO.java

templates:

遵循项目 package 结构
统一异常处理
统一返回格式
Swagger 注解
参数校验
日志记录

🎯 推荐创建优先级

基于你今天处理 SQL 转换的经验，我推荐这个优先级：

第一优先级（立即有用）：

db-to-entity - 数据库转 Java 实体
crud-generator - CRUD 代码生成
sql-optimizer - SQL 优化

第二优先级（提升效率）：

unit-test-generator - 单元测试生成
swagger-doc-generator - API 文档
docker-deploy-generator - 部署配置

第三优先级（代码质量）：

code-reviewer - 代码审查
dependency-analyzer - 依赖分析

🛠️ 创建 Skill 的工具

你可以使用：

/skills - 查看已有技能
Claude Code 的 skill-creator skill - 帮助创建自定义 skill
参考 example-skills 中的示例

需要我帮你创建其中某个具体的 Skill 吗？比如先创建一个 db-to-entity

来自动化数据库表转 Java 实体的工作？

启示录

从效率提升来说，Claude Code 10分钟完成我之前半天干的活，还是很高效的。本人一直是个后知后觉的人，之前 AI 编程刚火的时候，玩了一下 TRAE ，感觉不是很好用，而且对于各种大模型如何使用，找不到门路。加上工作内容不是很复杂，还是使用传统的面向 C/V 编程。

上周花了点时间接入 Claude Code ，并使用 AI 编程后，确实很震撼。它竟然有一定的预测能力，比如我执行了 /export filename 后，我想知道导出的文件去那里了，输入了 pwd ，然后它输出了当前目录，然后自动检查导出文件的位置：

考虑到订阅费，估计今年的工作方式就会变成纠结哪些工作要自己写代码，哪些花钱开外挂完成。另外，英语是我学生时代最喜欢也是最擅长的科目，自认为英语词汇量还不错，但是 Claude Code 在执行过程中输出的各种奇奇怪怪的单词，我都没见过，boondoggling、ebbing、flibbertigibbet、levitation、wrangling、weelinkling、scurrying、leavening......都是进行时后面跟着说明（thinking) ，为此，我专门找了一页记录每次运行时的中间输出。