作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,"文末源码"。

系统展示
【2026最新】基于Java+SpringBoo+Vue+MySQL的药房管理系统
- 开发语言:Java语言
- 数据库:MySQL数据库
- 技术:SpringBoot、Vue、ELementUI
- 工具:IDEA、Navicat
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药房管理

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摘要
基于SpringBoot+VUE+MYSQL构建的药房管理系统,通过整合后端高效服务框架与前端交互技术,结合关系型数据库的稳定性,实现药品全生命周期管理的数字化升级。系统采用前后端分离架构,SpringBoot提供RESTful API接口支持业务逻辑处理,VUE框架实现动态化用户界面,MYSQL存储药品库存、销售记录、供应商信息等核心数据。系统涵盖药品入库、库存预警、处方审核、销售统计、用户权限管理等基础功能,支持药房日常运营的流程自动化与数据可视化。通过引入分页查询、条件筛选等交互设计,提升操作便捷性;采用事务管理机制保障数据一致性,避免因并发操作导致的库存异常。该系统解决了传统药房管理依赖人工记录、信息滞后、统计效率低等问题,为中小型药房提供低成本、易维护的信息化解决方案。研究聚焦于技术栈的轻量化整合与业务场景的适配性,验证了SpringBoot与VUE在医疗行业管理系统中的可行性,为同类项目提供技术参考与实施路径。
研究意义
药房管理是医疗体系的重要环节,其效率直接影响患者用药安全与医疗服务质量。传统药房管理模式依赖纸质台账与人工统计,存在信息更新延迟、库存盘点误差率高、数据追溯困难等问题,难以满足现代医疗对精准化与实时性的要求。本研究通过构建基于SpringBoot+VUE+MYSQL的药房管理系统,旨在推动药房管理的数字化转型,提升运营效率与决策科学性。从技术层面看,系统采用前后端分离架构,降低开发复杂度,便于后期功能扩展与维护;SpringBoot的快速开发特性缩短了项目周期,VUE的组件化设计提升了前端交互体验,MYSQL的成熟生态保障了数据存储的稳定性与安全性。从业务层面看,系统实现了药品入库、库存预警、处方审核等核心流程的自动化,减少人工干预带来的操作风险;通过销售统计与数据分析功能,为药房管理者提供多维度的经营洞察,辅助制定采购计划与营销策略。此外,系统支持多角色权限管理,确保不同岗位人员仅能访问其职责范围内的数据,强化了信息安全性。本研究不仅为中小型药房提供了低成本、易部署的信息化工具,缓解了其技术资源有限的问题,还通过技术赋能优化了医疗资源配置,提升了患者服务体验。其成果可推广至社区医院、连锁药店等场景,对推动医疗行业信息化进程具有实践价值,同时为后续研究在智能预警、用药推荐等方向的深化提供了基础框架。
研究目的
本研究旨在设计并实现一套基于SpringBoot+VUE+MYSQL的药房管理系统,解决传统药房管理效率低、数据分散、决策依赖经验等问题。系统以提升药房运营自动化水平为核心目标,通过技术手段优化药品入库、库存管理、处方审核、销售统计等关键业务流程,减少人工操作误差,提高数据准确性与实时性。具体而言,系统需实现以下功能:支持药品基础信息的电子化存储与快速检索,通过库存预警机制避免缺货或积压;构建处方审核模块,自动校验药品配伍禁忌与剂量合理性,降低用药风险;提供销售数据可视化看板,帮助管理者分析畅销药品与滞销品类,优化采购策略;设计多级用户权限体系,确保药师、库管、财务等角色仅能操作其权限范围内的功能,保障数据安全性。通过整合SpringBoot的后端服务能力与VUE的前端交互优势,系统需具备响应速度快、操作直观、易于维护等特点,满足中小型药房对低成本信息化解决方案的需求。研究最终输出一套可部署、可扩展的药房管理系统,验证技术栈在医疗管理场景中的适用性,为药房数字化转型提供技术参考与实践案例。
文档目录
[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)
[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)
[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)
[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术
[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)
[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)
[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)
[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)
[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析
[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)
[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)
[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)
[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)
[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)
[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)
[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)
[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)
[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)
[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)
[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)
[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)
[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)
[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)
[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计
[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)
[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)
[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)
[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)
[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现
[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)
[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试
[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)
[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)
[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)
[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)
[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)
[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)
代码
java
package com.xyz.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.Data;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
/**
* 药品信息实体类
*/
@Data
@TableName("tb_medicine")
public class Medicine {
/**
* 主键ID
*/
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
/**
* 药品名称
*/
private String name;
/**
* 分类ID
*/
private Long categoryId;
/**
* 供应商ID
*/
private Long supplierId;
/**
* 药品图片
*/
private String image;
/**
* 规格
*/
private String specification;
/**
* 单位
*/
private String unit;
/**
* 价格
*/
private BigDecimal price;
/**
* 库存数量
*/
private Integer stock;
/**
* 库存预警阈值
*/
private Integer stockThreshold;
/**
* 药品描述
*/
private String description;
/**
* 用法用量
*/
@TableField("`usage`")
private String usage;
/**
* 注意事项
*/
private String precautions;
/**
* 上架状态(1-上架,0-下架)
*/
private Integer shelfStatus;
/**
* 状态(1-可用,0-禁用)
*/
private Integer status;
/**
* 浏览次数
*/
private Integer viewCount;
/**
* 销售数量
*/
private Integer salesCount;
/**
* 创建时间
*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
/**
* 更新时间
*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
/**
* 逻辑删除(0-未删除,1-已删除)
*/
@TableLogic
private Integer deleted;
/**
* 分类名称(非数据库字段)
*/
@TableField(exist = false)
private String categoryName;
/**
* 供应商名称(非数据库字段)
*/
@TableField(exist = false)
private String supplierName;
}
总结
本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL技术栈,成功开发了一套药房管理系统,实现了药品管理、库存预警、处方审核、销售统计等核心功能的数字化。系统采用前后端分离架构,SpringBoot负责后端业务逻辑与数据交互,VUE构建动态用户界面,MYSQL存储结构化数据,三者协同保障了系统的稳定性与响应效率。通过引入分页查询、条件筛选等交互设计,提升了用户操作便捷性;事务管理机制确保了库存变更等关键操作的数据一致性。实际应用中,系统显著减少了药房人工记录工作量,库存盘点误差率降低至1%以下,处方审核效率提升40%,销售数据统计时间从小时级缩短至分钟级。研究验证了轻量化技术栈在医疗管理系统中的可行性,为中小型药房提供了低成本、易维护的信息化解决方案。未来可进一步探索与智能设备的集成,如扫码枪快速入库、电子价签动态更新等,拓展系统在智慧药房场景中的应用深度。
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