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前言
在Flask框架中，数据库的操作是一个核心功能，它允许开发者与后端数据库进行交互，执行数据的增删改查操作。本文将详细介绍如何在Flask中连接并操作数据库，包括使用Flask-SQLAlchemy扩展和直接使用MySQL的Python驱动。
常见的有三种操作方法：使用 SQLAlchemy、使用 Flask-SQLAlchemy 连接 MySQL和直接使用 MySQL 的 Python 驱动，本篇先讲述如何使用SQLAlchemy进行连接，后续会对其他方式进行讲解。
一、安装必要的库
首先，安装Flask-SQLAlchemy和MySQL的Python驱动。可以通过以下命令安装：
pip install -U SQLAlchemy
pip install pymysql # Python3 使用pymysql
pip install mysqlclient二、配置数据库连接
在Flask应用中，需要配置数据库的地址（一般情况下，不建议直接在项目头部配置，此处只为演示，建议写在config.py中进行变量配置），这里的username等信息需要换成实际信息：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/dbname'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)三、定义模型
在Flask-SQLAlchemy中，模型是数据库表的Python类，每个模型类代表数据库中的一张表。例如：
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
def __repr__(self):
return f'<User {self.username}>'这里定义了一个用户模型，对应数据库中的用户信息表，属性包括：id、用户名和email，对应的mysql表如下：
CREATE TABLE `users` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(80) NOT NULL,
`email` VARCHAR(120) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE INDEX `username_unique` (`username` ASC),
UNIQUE INDEX `email_unique` (`email` ASC)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;四、操作数据库
配置好以上内容后，我们就可以通过SQLAlchemy 提供的 ORM 功能操作数据库了，我们简单的用CURD操作进行测试~
1.添加用户
# 添加用户路由
@app.route('/add_user', methods=['POST'])
def add_user():
data = request.get_json()
username = data.get('username')
email = data.get('email')
if not username or not email:
return '缺少用户名或邮箱地址', 400
# 检查 email 是否已存在
existing_user = User.query.filter_by(email=email).first()
if existing_user:
return '邮箱已存在，无法添加用户', 400
new_user = User(username=username, email=email)
db.session.add(new_user)
try:
db.session.commit()
except IntegrityError:
db.session.rollback()
return '插入失败，可能是用户名或邮箱重复', 400
except Exception as e:
db.session.rollback()
return f'数据库错误: {str(e)}', 500
return '用户添加成功'2.删除用户
# 删除用户路由
@app.route('/delete_user/<int:user_id>', methods=['DELETE'])
def delete_user(user_id):
user = User.query.get(user_id)
if not user:
return '用户不存在', 404
db.session.delete(user)
db.session.commit()
return '用户删除成功'3.更新用户信息
# 更新用户路由
@app.route('/update_user/<int:user_id>', methods=['PUT'])
def update_user(user_id):
user = User.query.get(user_id)
if not user:
return '用户不存在', 404
data = request.get_json()
new_username = data.get('username')
new_email = data.get('email')
# 更新用户名和邮箱
if new_username:
user.username = new_username
if new_email:
existing_user = User.query.filter_by(email=new_email).first()
if existing_user and existing_user.id != user_id:
return '邮箱已存在，无法更新用户信息', 400
user.email = new_email
try:
db.session.commit()
except IntegrityError:
db.session.rollback()
return '更新失败，可能是用户名或邮箱重复', 400
except Exception as e:
db.session.rollback()
return f'数据库错误: {str(e)}', 500
return '用户更新成功'4查询所有用户
# 获取所有用户路由
@app.route('/get_all', methods=['GET'])
def get_users():
users = User.query.all()
return '<br>'.join([f'{user.username} ({user.email})' for user in users])五、测试结果
此时查询发生变化
至此，我们完成了使用flask连接并操作数据库，其实使用python开发后端项目非常的轻松，相比结构缜密的springboot，偶尔使用flask写一些小项目也是不错的选择哦。