大模型架构演进:从Transformer到MoE

大模型架构演进:从Transformer到MoE

一、 Transformer的辉煌与局限

二、 MoE:用"稀疏激活"撬动模型容量

三、 MoE为何成为大模型新范式?

四、 典型实践:从GLaM到Qwen-MoE

五、 挑战与未来方向

#Transformer#MoE(混合专家)#稀疏激活#专家#模型容量

相关推荐
谁不学习揍谁!1 小时前
基于python机器学习算法的农作物产量可视化分析预测系统(完整系统源码+数据库+详细文档+论文+详细部署教程+答辩PPT)获取方式
python·算法·机器学习
OPEN-Source1 小时前
别为多 Agent 而多 Agent:一套实用的 Agent 架构选型指南
人工智能·python·agent·rag·deepseek
爱寂寞的时光2 小时前
GPTQ原理浅析及简单实现
人工智能·机器学习
ID_180079054732 小时前
Python采集京东商品详情:基于官方API的规格与价格获取
开发语言·数据库·python
一次旅行2 小时前
测开每日AI提效指令(Python+pytest专属)
python·pytest·测试总结
Suryxin.2 小时前
从0开始复现nano-vllm「ModelRunner.capture_cudagraph()」
人工智能·pytorch·深度学习·vllm
大猫子的技术日记2 小时前
Playwright 自动化测试入门指南:Python 开发者的端到端实战
开发语言·人工智能·python
Volunteer Technology2 小时前
LangGraph的WorkFlow(二)
linux·windows·python
韩立学长2 小时前
【开题答辩实录分享】以《夏日计划露营地管理系统的设计与实现》为例进行选题答辩实录分享
开发语言·python