56. 合并区间

题目描述

思路
解决这道问题我们首先需要对intervals数组进行一道排序。
在 Golang 当中借助库函数sort的Slice方法我们可以实现对指定序列按照自定义规则的排序;在 Python 当中我们通过sorted函数对数组进行外部排序(返回值是排序后的数组)或是直接使用sort方法来对数组进行原地排序。
完成排序之后,剩下要做的工作就非常简单了,我们只需要设置两个变量l和r来标定当前的连续区间即可。具体来说,我们令l, r = intervals[0][0], intervals[0][1],然后从下标1开始对整个数组进行遍历。
遍历的过程当中,每一次我们只需要判断r和当前所遍历区间左端点intervals[i][0]之间的大小关系即可,如果r < intervals[i][0],则说明找到了一个新的区间(因为当前区间[l, r]与这个区间不重叠),此时我们记录[l, r]到答案当中,并更新l, r = intervals[i][0], intervals[i][1]即可。
反之,如果r >= intervals[i][0],说明当前区间与我们正在维护的区间存在重叠,此时令r = max(r, intervals[i][1])即可,原因是当前区间的右端点可能比我们维护区间的右端点更长,这两个区间已经被合并,应该一道更新右端点的位置。
基于以上思路,我们写代码来解决问题。
Golang 题解
go
func merge(intervals [][]int) [][]int {
sort.Slice(intervals, func (i, j int) bool {
return intervals[i][0] < intervals[j][0]
})
ans := [][]int{}
l, r := intervals[0][0], intervals[0][1]
for i := 1; i < len(intervals); i ++ {
if r < intervals[i][0] {
ans = append(ans, []int{l, r})
l, r = intervals[i][0], intervals[i][1]
} else {
r = max(r, intervals[i][1])
}
}
ans = append(ans, []int{l, r})
return ans
}
Python 题解
python
class Solution:
def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
intervals = sorted(intervals, key=lambda x: (x[0], x[1]))
ans, l, r = [], intervals[0][0], intervals[0][1]
for i in range(1, len(intervals)):
if r < intervals[i][0]:
ans.append([l, r])
l, r = intervals[i][0], intervals[i][1]
else:
r = max(r, intervals[i][1])
ans.append([l, r])
return ans