跟老卫学仓颉编程语言开发:浮点类型

浮点类型包括Float16、Float32和Float64,分别用于表示编码长度为16-bit、32-bit和64-bit的浮点数(带小数部分的数字,如3.14159、8.24和0.1等)的类型。Float16、Float32和Float64分别对应IEEE 754中的半精度格式(即binary16)、单精度格式(即binary32)和双精度格式(即binary64)。

Float64的精度约为小数点后15位,Float32的精度约为小数点后6位,Float16的精度约为小数点后3位。使用哪种浮点类型,取决于代码中需要处理的浮点数的性质和范围。在多种浮点类型都适合的情况下,首选精度高的浮点类型,因为精度低的浮点类型的累计计算误差很容易扩散,并且它能精确表示的整数范围也很有限。

浮点类型字面量

浮点类型字面量有两种进制表示形式:十进制、十六进制。在十进制表示中,一个浮点字面量至少要包含一个整数部分或一个小数部分,没有小数部分时必须包含指数部分(以e或E为前缀,底数为10)。在十六进制表示中,一个浮点字面量除了至少要包含一个整数部分或小数部分(以0x或0X为前缀),同时必须包含指数部分(以p或P为前缀,底数为2)。

下面的例子展示了浮点字面量的使用:

ts 复制代码
let a: Float32 = 3.14
let b: Float32 = 2e3
let c: Float32 = 2.4e-1
let d: Float64 = .123e2
let e: Float64 = 0x1.1p0
let f: Float64 = 0x1p2
let g: Float64 = 0x.2p4

在使用十进制浮点数字面量时,可以通过加入后缀来明确浮点数字面量的类型,后缀与类型的对应关系如下表3-2所示。

表3-2 后缀与类型的对应关系

后缀 类型
f16 Float16
f32 Float32
f64 Float64

加入了后缀的浮点数字面量可以像下面的方式来使用:

ts 复制代码
let a = 3.14f32   // a is 3.14 with type Float32
let b = 2e3f32    // b is 2e3 with type Float32
let c = 2.4e-1f64 // c is 2.4e-1 with type Float64
let d = .123e2f64 // d is .123e2 with type Float64

浮点类型支持的操作

浮点类型默认支持的操作符包括:算术操作符、关系操作符、赋值操作符、复合赋值操作符。浮点类型不支持自增和自减操作符。

浮点类型之间、浮点类型和整数类型之间可以互相转换。

参考引用

更多仓颉学习资料,详见:

相关推荐
张晓宇 .几秒前
Codex 不显示新模型怎么办?GPT-6.1 Terra 上线后的排查教程:版本、自定义模型目录与 API 支持
人工智能·gpt·大模型·ai编程·codex·deepseek
2501_9481226331 分钟前
开源鸿蒙平台 CMP 三方库「kmp-showcase-compose」适配全流程
华为·开源·harmonyos
OH_TPC32 分钟前
HarmonyOS APP开发---“旅图“旅行摄影社区App,需要用到这个库
华为·harmonyos·鸿蒙
DO_Community39 分钟前
WorkBuddy 接入自定义模型教程:接入 GPT、Claude 等大模型
人工智能·llm·agent
行走的陀螺仪1 小时前
【转型攻略】2026 年,后端 / 全栈工程师转 AI Agent 方向:能力地图、按周学习路线与面试要点
人工智能·面试·职场和发展
ZhengEnCi1 小时前
2026年10月AI大事盘点:世界模型、开源万亿参数与智能体激战
人工智能·llm·ai编程
hgy89691 小时前
深度学习(小白笔记)——迁徙
人工智能·笔记·深度学习
云和数据.ChenGuang2 小时前
Python 单继承与多继承深度剖析:从 MRO 到实战取舍
开发语言·人工智能·python·langchain
老金带你玩AI2 小时前
OpenAI先砍额度,又送额度,老用户看懵了
人工智能