系统监控Prometheus之Docker安装部署Prometheus

什么是Prometheus？

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 开发，现为云原生计算基金会（CNCF）的毕业项目。它采用拉取式（Pull-based）模型，通过 HTTP 协议周期性地从被监控的目标（称为 Exporter）抓取指标数据，并将其存储在本地的时间序列数据库中。Prometheus 的设计特别适合监控动态的云原生环境，如 Kubernetes 集群和微服务架构。

核心定位

专注指标（Metrics）监控，采集、存储、查询与告警系统 / 服务的时序数据，适配微服务、K8s、容器等动态分布式环境。

核心特性

多维数据模型：时序数据 = 指标名 + 标签（key=value）+ 时间戳 + 数值，支持灵活过滤 / 聚合Prometheus。
Pull 采集为主：主动 HTTP 拉取指标；短生命周期任务可通过 PushGateway 推送Prometheus。
PromQL 查询语言：强大的时序查询、聚合、计算能力。
内置时序数据库（TSDB）：高效存储与查询，单机自治、不依赖分布式存储。
服务发现：支持静态配置、K8s、Consul 等自动发现监控目标。
告警能力：内置 Alertmanager，支持告警路由、去重、通知（邮件 / 钉钉 / 企业微信等）。

核心组件

Prometheus Server：核心，负责拉取、存储、查询与告警规则计算。
Exporter：将第三方服务（如 MySQL、Redis、主机）指标转为 Prometheus 格式。
PushGateway：接收短任务推送的指标，供 Server 拉取Prometheus。
Alertmanager：处理告警、去重、抑制、通知Prometheus。
Client Libraries：嵌入应用，暴露自定义业务指标Prometheus。

典型指标类型

Counter：只增不减（如 HTTP 请求总数、错误数）。
Gauge：可增可减（如内存占用、CPU 使用率）。
Histogram/Summary：统计分布（如接口响应延迟、请求耗时）。

生态与常用搭配

可视化：Grafana（构建仪表盘）。
长期存储：Thanos、Cortex、M3DB 等。
日志 / 链路：配合 Loki、Jaeger 实现 "监控 + 日志 + 链路" 全链路可观测。

Docker使用命令

docker pull 获取镜像

如果我们本地没有 prometheus 镜像，我们可以使用 docker pull 命令来载入 prometheus 镜像：

bash 复制代码

$ docker pull prom/prometheus

docker run 启动容器

以下命令使用 prometheus 镜像启动一个容器，参数为以命令行模式进入该容器：

bash 复制代码

$ docker run -itd --name=prometheus --restart=always -p 9090:9090 prom/prometheus

安装步骤

以下以"监控服务器指标"为例，介绍 Prometheus 的安装流程。

1. 安装 Prometheus Server

通过 Docker 快速部署：

bash 复制代码

yangyanping@yangyaningdeAir bin % docker pull prom/prometheus
Using default tag: latest
latest: Pulling from prom/prometheus
0d1d799270c5: Pull complete 
7938917f4b9d: Pull complete 
ef445d38f2c6: Pull complete 
a2f967955733: Pull complete 
c2d2d0563ae3: Pull complete 
1dccce9f415d: Pull complete 
e5d54fbf8ee1: Pull complete 
37404d8f503a: Pull complete 
d23996ce6dd9: Pull complete 
3cc769d96815: Pull complete 
Digest: sha256:1f0f50f06acaceb0f5670d2c8a658a599affe7b0d8e78b898c1035653849a702
Status: Downloaded newer image for prom/prometheus:latest
docker.io/prom/prometheus:latest
yangyanping@yangyaningdeAir bin % mkdir -p /data/prometheus
yangyanping@yangyaningdeAir bin % 
yangyanping@yangyaningdeAir bin % 
yangyanping@yangyaningdeAir bin % docker run -itd --name=prometheus --restart=always -p 9090:9090 prom/prometheus
74602ea06c8cb54d67ee38c2ac58891cd5e76239cf4d34dab8d9f64510866e2c
yangyanping@yangyaningdeAir bin %

容器创建成功后，可通过 http://服务器IP:9100

2.安装 Grafana

Grafana 是一个跨平台开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询后可视化展示，并支持及时通知。

默认账户密码：admin/admin

bash 复制代码

# 拉取镜像
yangyanping@yangyaningdeAir bin % docker pull grafana/grafana
Using default tag: latest
latest: Pulling from grafana/grafana
d8ad8cd72600: Pull complete 
75c01d8d80b6: Pull complete 
6a3f88e6196e: Pull complete 
4f4fb700ef54: Pull complete 
7b1a69e8b4bd: Pull complete 
55b6a5e3acd3: Pull complete 
c3549c1604e4: Pull complete 
9a83ba4b179c: Pull complete 
fabd13cce4d7: Pull complete 
796e7a91af38: Pull complete 
Digest: sha256:9e1e77ade304069aee3196e9a4f210830e96e80ce9a2640891eccc324b152faf
Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest
docker.io/grafana/grafana:latest
# 启动容器
yangyanping@yangyaningdeAir bin % docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana