【Python】【机器学习】贝叶斯算法

例如我输入了tha，输入法需要判定我真实的目标单词是the/than/that等等。

计算每一个单词的可能性概率值，最大概率的单词优先推送，以此类推。

贝叶斯更注重先验概率，而似然注重数据。

如扔十次硬币都是正面，似然认为下一次依旧是正面，而贝叶斯认为下一次正面的概率依然为1/2。