Python数据分析（空值、重复值检测删除与设置）

weixin_440401692026-02-23 16:57

打开Anaconda PowerShell

cd 进入指定该文件下，输入jupyter notebook，就能在该目录下打开

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import numpy as np
import pandas as pd
df_obj = pd.DataFrame({"类别":["小说", "散文随笔", "青春文学","传记"],
                   "书名":[np.nan, "《皮囊》", "《旅程结束时》", "《老舍自传》"],
                    "作者":["老舍", None, "张其鑫", "老舍"]})
import pandas as pd
df=pd.read_excel('线上课程-综合测试1-MG公司2019年销售数据试题.xlsx')
df

空值检测

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df['成本'].isnull().value_counts()# 成本这一列是空的True与False数量统计

df['成本'].isnull().any()# 成本这列是否存在空值

重复检测

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df.dropna(subset='收入类别',inplace=True) # subset检查"区域"这列的重复值情况
df