原创
于 2026-02 发布
标签:#FSI #ExplosionSimulation #ALE #SPH #PreSys #CFD #FEM
在爆炸与冲击仿真领域,多介质流固耦合(FSI)问题一直是数值计算的核心难点。从空气冲击波传播到结构破坏,再到破片飞散,整个过程涉及强非线性、大变形与多尺度耦合。
基于 PreSys 的工程实践,这类问题可以通过 ALE + SPH + Lagrange 多方法协同实现稳定求解。
爆炸流固耦合建模:ALE方法的核心逻辑



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在典型爆炸问题中:
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流体域(空气 / 水 / 炸药) → Euler 或 ALE
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固体域(结构 / 装甲 / 混凝土) → Lagrange
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耦合方式 → 接触 + 压力映射
python
# ALE-FSI建模示意
model.fluid.domain = "ALE"
model.solid.domain = "Lagrange"
model.coupling.type = "FSI"
model.explosive.eos = "JWL"
关键点:
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ALE避免网格畸变
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自动网格重分布保证稳定性
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适用于冲击波传播问题
极端破碎问题:SPH方法的优势



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当问题涉及:
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壳体破裂
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破片飞散
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材料完全失效
传统 FEM 会出现严重网格畸变,此时采用 SPH:
python
# SPH方法示意
model.method = "SPH"
model.particle.spacing = 0.002
model.contact.algorithm = "particle_contact"
优势:
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无网格依赖
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天然适应大变形
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更适合爆炸近场
材料模型:爆炸仿真的关键
典型组合:
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炸药 → JWL + 点火增长模型
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空气 → Gamma Law / Polynomial EOS
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金属 → Johnson-Cook
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混凝土 → RHT / CSCM
python
material.explosive = "MAT_HIGH_EXPLOSIVE_BURN"
material.rock = "RHT"
material.metal = "Johnson-Cook"
工程难点与优化策略
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 数值不稳定 | ALE + 自适应网格 |
| 计算量巨大 | 并行计算(MPP) |
| 参数敏感 | 正交试验标定 |
| 多尺度问题 | SPH + FEM耦合 |
小结
从工程角度来看:
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ALE → 控制冲击波
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SPH → 处理破碎
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FEM → 描述结构
三者协同,是当前爆炸仿真的主流技术路线。