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实际需求
需求案例:

请问: 计算机底层是如何运算得到结果的?注意不是简单的把算式列出运算,因为我们看这个算式 7 * 2 * 2 - 5,但是计算机怎么理解这个算式的(对计算机而言,它接收到的就是一个字符串),我们讨论的是这个问题。-> 用栈解决
栈介绍(stack)
- 栈的英文为 stack
- 栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表
- 栈是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行 的一种特殊线性表。允许插入和删除的一端,为变化的一端,称为栈顶 (Top),另一端为固定的一端,称为栈底(Bottom)
- 根据栈的定义可知,最先放入栈中元素在栈底,最后放入的元素在栈顶;而删除元素刚好相反,最后放入的元素最先删除,最先放入的元素最后删除
出栈(pop)和入栈(push)的概念如下图所示:

栈的常见应用场景:
- 子程序的调用:在跳往子程序前,会先将下个指令的地址存到堆栈中,直到子程序执行完后再将地址取出,以回到原来的程序中
- 处理递归调用:和子程序的调用类似,只是除了储存下一个指令的地址外,也将参数、区域变量等数据存入堆栈中
- 表达式的转换 【中缀表达式转后缀表达式】与求值(实际解决)
- 二叉树的遍历
- 图形的深度优先 (depth一first)搜索法
数组模拟栈
用数组模拟栈的使用:由于栈是一种有序列表,可以使用数组的结构来储存栈的数据内容,下面用数组模拟栈的出栈,入栈等操作。
思路分析示意图如下:

代码实现:
java
package com.datastructures.stack;
/**
* 定义一个ArrayStack,用数组模拟栈
*/
public class ArrayStack {
private int maxSize; // 栈的大小
private int[] stack; // 数组模拟栈,数据实际存放在数组里
private int top = -1; // top表示栈顶,初始化为-1
public ArrayStack(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[this.maxSize];
}
// 判断栈满
public boolean isFull() {
return top == maxSize - 1;
}
// 判断栈空
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
}
/**
* 入栈
*
* @param value
*/
public void push(int value) {
// 首先判断栈是否已满
if (isFull()) {
System.out.println("栈已满,无法继续加入数据");
return;
}
top++;
stack[top] = value;
}
/**
* 出栈,将栈顶的数据返回
*
* @return
*/
public int pop() {
// 首先判断栈是否为空
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空,没有数据");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
/**
* 遍历显示栈,遍历时,需要从栈顶开始显示数据
*/
public void list() {
// 首先判断栈是否为空
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空,没有数据");
}
for (int i = top; i >= 0; i--) {
System.out.printf("stack[%d]=%d\n", i, stack[i]);
}
}
}
java
package com.datastructures.stack;
import java.util.Scanner;
public class ArrayStackDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个ArrayStack对象,用来表示栈
ArrayStack stack = new ArrayStack(4);
// 接收输入
String key = "";
boolean loop = true; // 控制是否退出菜单
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (loop) {
System.out.println("show: 显示栈数据");
System.out.println("exit: 退出程序");
System.out.println("push: 添加数据到栈(入栈)");
System.out.println("pop: 从栈取出数据(出栈)");
System.out.println("请输入你的选择:");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "show":
try {
stack.list();
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case "push":
System.out.println("请输入一个数字:");
int value = scanner.nextInt();
stack.push(value);
break;
case "pop":
try {
int result = stack.pop();
System.out.println("出栈的数据是:" + result);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case "exit":
scanner.close();
loop = false;
break;
default:
break;
}
}
System.out.println("程序退出,欢迎下次使用");
}
}
栈实现计算器(中缀表达式)
需求目标:用栈来实现综合计算器。如,输入一个表达式,[7*2*2-5+1-5+3-4],点击计算后,可以输出结果
图解思路分析:

代码实现:
java
package com.datastructures.stack;
/**
* 定义一个ArrayStack2,用数组模拟栈
*/
public class ArrayStack2 {
private int maxSize; // 栈的大小
private int[] stack; // 数组模拟栈,数据实际存放在数组里
private int top = -1; // top表示栈顶,初始化为-1
public ArrayStack2(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[this.maxSize];
}
/**
* 增加一个方法,返回当前栈顶的值,但是不是真正的pop
*
* @return
*/
public int peek() {
return stack[top];
}
// 判断栈满
public boolean isFull() {
return top == maxSize - 1;
}
// 判断栈空
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
}
// 入栈
public void push(int value) {
// 首先判断栈是否已满
if (isFull()) {
System.out.println("栈已满,无法继续加入数据");
return;
}
top++;
stack[top] = value;
}
// 出栈,将栈顶的数据返回
public int pop() {
// 首先判断栈是否为空
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空,没有数据");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
// 遍历显示栈,遍历时,需要从栈顶开始显示数据
public void list() {
// 首先判断栈是否为空
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空,没有数据");
}
for (int i = top; i >= 0; i--) {
System.out.printf("stack[%d]=%d\n", i, stack[i]);
}
}
/**
* 返回运算符的优先级,优先级是程序员来确定
* 使用数字表示优先级,数字越大优先级越高
*
* @param oper
* @return
*/
public int priority(int oper) {
if (oper == '*' || oper == '/') {
return 1;
} else if (oper == '+' || oper == '-') {
return 0;
} else {
// 假设目前的表达式只有 + - * /
return -1;
}
}
/**
* 判断是不是一个运算符
*
* @param val
* @return
*/
public boolean isOper(char val) {
return val == '+' || val == '-' || val == '*' || val == '/';
}
/**
* 计算方法
*
* @param num1 栈顶数据
* @param num2 栈顶数据下一个数据
* @param oper 操作符
* @return
*/
public int cal(int num1, int num2, int oper) {
int res = 0; // 用于存放计算结果
switch (oper) {
case '+':
res = num1 + num2;
break;
case '-':
res = num2 - num1; // 注意顺序
break;
case '*':
res = num1 * num2;
break;
case '/':
res = num2 / num1; // 注意顺序
break;
default:
break;
}
return res;
}
}
java
package com.datastructures.stack;
public class Calculator {
public static void main(String[] args) {
// String expression = "3+2*6-2"; // 13
// String expression = "7*2*2-5+1-5+3-4"; // 18
String expression = "3+2*6-2+10"; // 23
// 创建两个栈,一个数栈,一个符号栈
ArrayStack2 numStack = new ArrayStack2(10);
ArrayStack2 operatorStack = new ArrayStack2(10);
// 定义需要的相关变量
int index = 0; // 索引,用来扫描字符串
int num1 = 0;
int num2 = 0;
int oper = 0;
int result = 0;
char ch = ' '; // 将每次扫描得到的char保存到ch
String keepNum = ""; // 用于拼接多位数
// 开始while循环扫描expression
while (true) {
// 依次得到expression的每一个字符
ch = expression.substring(index, index + 1).charAt(0);
// 判断ch是什么,然后做相应的处理
if (operatorStack.isOper(ch)) { // 如果是运算符
if (!operatorStack.isEmpty()) { // 判断当前符号栈是否为空
// 这里符号栈有操作符,进行比较
// 如果当前的操作符的优先级小于或者等于栈中的操作符,
// 就需要从数栈中pop出两个数,再从符号栈中pop出一个符号,进行运算
// 将得到结果入数栈,然后将当前的操作符入符号栈
if (operatorStack.priority(ch) <= operatorStack.priority(operatorStack.peek())) {
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operatorStack.pop();
result = numStack.cal(num1, num2, oper);
// 得到结果入数栈
numStack.push(result);
// 当前的操作符入符号栈
operatorStack.push(ch);
} else {
// 当前的操作符的优先级大于栈中的操作符,就直接入符号栈
operatorStack.push(ch);
}
} else { // 如果发现当前的符号栈为空,就直接入栈
operatorStack.push(ch);
}
}
// 如果是数字,就直接入数栈
else {
// 分析思路:
// 1、当处理多位数时,不能发现是一个数就立即入栈,因为可能是多位数
// 2、在处理数时,需要向expression的表达式的index后再看一位,如果是数就扫描,如果是符号才入栈
// 3、因此我们需要定义一个变量,字符串,用于拼接
keepNum += ch;
// 如果ch已经是expression的最后一位,就直接入栈
if (index == expression.length() - 1) {
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
} else {
// 判断下一个字符是不是数字,如果是数字,就继续扫描;如果是运算符,就数字入栈
if (operatorStack.isOper(expression.substring(index + 1, index + 2).charAt(0))) {
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
// 注意keepNum一定要清空
keepNum = "";
}
}
}
// 让index+1.并判断是否扫描到了expression最后
index++;
if (index >= expression.length()) {
break;
}
}
// 当表达式扫描完毕,就顺序的从数栈和符号栈中pop出相应的数和符号,并运行
while (true) {
// 如果符号栈为空,则计算到最后的结果,数栈中只有一个数字,就是结果
if (operatorStack.isEmpty()) {
break;
}
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operatorStack.pop();
result = numStack.cal(num1, num2, oper);
// 得到结果入数栈
numStack.push(result);
}
// 将数栈的最后数据pop出来,就是结果
int result2 = numStack.pop();
System.out.printf("表达式 %s = %d", expression, result2);
}
}
前缀/中缀/后缀表达式
核心概念
表达式由操作数(比如数字 a、b、5)和运算符(比如 + - * /)组成。根据运算符放置位置的不同,分为三种表达式:
- 中缀表达式
- 前缀表达式
- 后缀表达式
其中,前缀和后缀表达式又统称为波兰表达式,它们最大的优点是不需要括号来指定运算顺序。
中缀表达式
运算符位于两个操作数之间。例如,A+B、(A+B)*C
- 优点: 符合人类的思维习惯,易于阅读和理解。
- 缺点: 需要依赖括号和运算符优先级来确定运算顺序,这对于计算机来说,直接计算比较困难。
与栈的关系:计算机在计算中缀表达式时,通常需要用到两个栈:
- 操作数栈:存放数字。
- 运算符栈:存放运算符和括号。
计算过程需要不断判断运算符的优先级,并进行出栈和入栈操作,过程相对复杂。
前缀表达式(波兰式)
运算符位于两个操作数之前。例如:
- 中缀 A+B 对应的前缀是 + A B
- 中缀 (A+B)*C 对应的前缀是 * + A B C
从中缀转为前缀的操作步骤:
- 为整个表达式加上括号:
((A + B) * C)->((A+B)*C) - 将运算符移动到其对应括号的前面:
((A+B)*C)****-> *****(+ A B) C - 移除所有括号:
* + A B C
计算前缀表达式(使用栈):计算机计算前缀表达式非常方便,从右向左扫描表达式。
算法步骤:
- 从右向左扫描表达式。
- 遇到操作数,则将其压入栈。
- 遇到运算符,则从栈顶弹出两个操作数(栈顶元素和次顶元素),用该运算符对它们进行计算,然后将结果压回栈中。
- 重复以上步骤,直到扫描到表达式最左边。最后栈中唯一的元素就是表达式的值。
示例: 计算前缀表达式 - * + 3 4 5 6,这等价于中缀的 (3+4)*5 - 6
- 从右向左扫描,遇到
6,5,4,3,依次压入栈。栈(从底到顶):[6, 5, 4, 3] - 遇到运算符
+,弹出3和4,计算3+4=7,将7压入栈。栈:[6, 5, 7] - 遇到运算符
*,弹出7和5,计算7*5=35,将35压入栈。栈:[6, 35] - 遇到运算符
-,弹出35和6,计算35-6=29,将29压入栈栈:[29] - 扫描结束,栈顶元素
29即为结果。
后缀表达式(逆波兰式)
也称为逆波兰式。运算符位于两个操作数之后。这是计算机科学中最常用的一种无括号表达式。例如:
- 中缀
A + B对应的后缀是A B + - 中缀
(A + B) * C对应的后缀是A B + C *
从中缀转为后缀的操作步骤:
- 为整个表达式加上括号:
((A + B) * C)->((A+B)*C) - 将运算符移动到其对应括号的后面:
((A+B)*C)->((A B)+ C)* - 移除所有括号:
A B + C *
计算后缀表达式(使用栈):这是计算机最高效 的计算方式,从左向右扫描表达式。
算法步骤:
- 从左向右扫描表达式。
- 遇到操作数,则将其压入栈。
- 遇到运算符 ,则从栈中弹出两个操作数,用该运算符对它们进行计算(注意:先弹出的是右操作数,后弹出的是左操作数),然后将结果压回栈中。
- 重复以上步骤,直到扫描到表达式最右边。最后栈中唯一的元素就是表达式的值。
示例: 计算后缀表达式 3 4 + 5 * 6 - ,这等价于中缀的 (3+4)*5 - 6
- 从左向右扫描,遇到
3,4,依次压入栈。栈(从底到顶):[3, 4] - 遇到运算符
+,弹出4(右操作数)和3(左操作数),计算3+4=7,将7压入栈。栈:[7] - 遇到
5,压入栈。栈:[7, 5] - 遇到运算符
*,弹出5和7,计算7*5=35,将35压入栈。栈:[35] - 遇到
6,压入栈。栈:[35, 6] - 遇到运算符
-,弹出6和35,计算35-6=29,将29压入栈。 - 扫描结束,栈顶元素
29即为结果。
总结对比
| 表达式类型 | 运算符位置 | 示例(等价于A+B*C) | 是否需要括号 | 计算机计算难度 | 扫描方向 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中缀 | 操作数之间 | A + B * C |
是 | 困难 | N/A |
| 前缀 | 操作数之前 | + A * B C |
否 | 简单 | 从右向左 |
| 后缀 | 操作数之后 | A B C * + |
否 | 最简单 | 从左向右 |
逆波兰计算器
需求目标:完成一个逆波兰计算器
- 输入一个逆波兰表达式(后缀表达式),使用栈(Stack), 计算其结果
- 支持小括号和多位数整数,因为这里我们主要讲的是数据结构,因此计算器进行简化,只支持对整数的计算。
思路分析:

代码实现:
java
package com.datastructures.stack;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class PolanNotation {
public static void main(String[] args) {
// String suffixExpression = "3 4 + 5 * 6 -"; // (3+4)*5-6 = 29
String suffixExpression = "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +"; // 4*5-8+60+8/2 = 76
List<String> list = getListString(suffixExpression);
System.out.println("list = " + list);
int result = calculator(list);
System.out.println("计算结果 = " + result);
}
/**
* 将一个逆波兰表达式,依次将数据和运算法放入到 ArrayList 中
*
* @param suffixExpression
* @return
*/
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
// 分割 suffixExpression
String[] split = suffixExpression.split(" ");
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String element : split) {
list.add(element);
}
return list;
}
/**
* 完成对逆波兰表达式的运算
* <p>
* 示例: 计算后缀表达式 3 4 + 5 * 6 - ,这等价于中缀的 (3+4)*5 - 6
* 1、从左向右扫描,遇到 3, 4,依次压入栈。栈(从底到顶):[3, 4]
* 2、遇到运算符 +,弹出 4(右操作数)和 3(左操作数),计算 3+4=7,将 7 压入栈。栈:[7]
* 3、遇到 5,压入栈。栈:[7, 5]
* 4、遇到运算符 *,弹出 5 和 7,计算 7*5=35,将 35 压入栈。栈:[35]
* 5、遇到 6,压入栈。栈:[35, 6]
* 6、遇到运算符 -,弹出 6 和 35,计算 35-6=29,将 29 压入栈。
* 7、扫描结束,栈顶元素 29 即为结果
*
* @param list
* @return
*/
public static int calculator(List<String> list) {
// 只需要创建一个栈即可
Stack<String> stack = new Stack<>();
// 遍历list
for (String item : list) {
// 这里使用正在表达式取出来数据,可以匹配多位数
if (item.matches("\\d+")) { // 匹配的是多位数
// 入栈
stack.push(item);
} else {
// pop出来两个数,运算,再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop()); // 第二个数
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop()); // 第一个数
int result = 0;
if ("+".equals(item)) {
result = num1 + num2;
} else if ("-".equals(item)) {
result = num1 - num2;
} else if ("*".equals(item)) {
result = num1 * num2;
} else if ("/".equals(item)) {
result = num1 / num2;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
// result 入栈
stack.push("" + result);
}
}
// 最后留在 stack 中的数据就是运算结果
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
中缀转后缀表达式
中缀表达式转成后缀表达式步骤如下:
- 初始化两个栈: 运算符栈s1 和 储存中间结果的栈s2
- 从左至右扫描中缀表达式
- 遇到操作数时,将其压s2
- 遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级:
- 如果s1为空,或栈顶运算符为左括号"(",则直接将此运算符入栈 s1
- 否则, 若优先级比栈顶运算符的高(大于),也将运算符压入s1
- 否则, 将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中 ,再次转到 4.a 与s1中新的栈顶运算符相比较
- 遇到括号时:
- 如果是左括号"(",则直接压入s1
- 如果是右括号")",则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这对括号丢弃
- 重复步骤 2 至 5 ,直到表达式的最右边
- 将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2
- 依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式
将中缀表达式1+((2+3)×4)-5转换为后缀表达式。示意过程如下:
| 扫描元素 | 运算符栈s1(底->顶) | 中间栈s2(底->顶) | 执行说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 空 | 1 | 步骤 3,数字直接入栈 s2 |
| + | + | 1 | 步骤 4.a,s1 为空,运算符直接入栈 |
| ( | +、( | 1 | 步骤 5.a,左括号直接入栈 s1 |
| ( | +、(、( | 1 | 步骤 5.a,左括号直接入栈 s1 |
| 2 | +、(、( | 1、2 | 步骤 3,数字直接入栈 s2 |
| + | +、(、(、+ | 1、2 | 步骤 4.a,栈顶为(,运算符直接入栈 |
| 3 | +、(、(、+ | 1、2、3 | 步骤 3,数字直接入栈 s2 |
| ) | +、( | 1、2、3、+ | 步骤 5.b,取 s1 运算符到 s2,直到左括号,丢弃这对括号 |
| * | +、(、* | 1、2、3、+ | 步骤 4.a,栈顶为(,运算符直接入栈 |
| 4 | +、(、* | 1、2、3、+、4 | 步骤 3,数字直接入栈 s2 |
| ) | + | 1、2、3、+、4、* | 步骤 5.b,取 s1 运算符到 s2,直到左括号,丢弃这对括号 |
| - | - | 1、2、3、+、4、*、+ | 步骤 4.a,栈顶为+,优先级相等,取 s1 运算符到 s2。并再次对比 4.a,s1 为空,运算符直接入栈 |
| 5 | - | 1、2、3、+、4、*、+、5 | 步骤 3,数字直接入栈 s2 |
| 到最右 | 空 | 1、2、3、+、4、*、+、5、- | 步骤 7, s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2 |
因此结果为1 2 3 + 4 × + 5 --(中间栈 s2 弹出结果的逆序)
代码实现:
java
package com.datastructures.stack;
/**
* 编写一个类,可以返回一个运算符对应的优先级
*/
public class Operation {
private static int ADD = 1;
private static int SUB = 1;
private static int MUL = 2;
private static int DIV = 2;
// 方法, 返回运算符对应的优先级数字
public static int getValue(String operation) {
int result = 0;
switch (operation) {
case "+":
result = ADD;
break;
case "-":
result = SUB;
break;
case "*":
result = MUL;
break;
case "/":
result = DIV;
break;
default:
System.out.println("不存在该运算符");
break;
}
return result;
}
}
java
package com.datastructures.stack;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class PolanNotation2 {
public static void main(String[] args) {
// 将中缀表达式转为后缀表达式
// 中缀表达式:1+((2+3)*4)-5 = 16
// toInfixExpressionList 中缀表达式list:ArrayList[1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
// parseSuffixExpressionList 后缀表达式list:ArrayList[1,2,3,+,4,*,+,5,-]
String expression = "1+((2+3)*4)-5";
List<String> infixExpressionList = toInfixExpressionList(expression);
System.out.println("infixExpressionList = " + infixExpressionList);
List<String> suffixExpressionList = parseSuffixExpressionList(infixExpressionList);
System.out.println("suffixExpressionList = " + suffixExpressionList);
int calculator = calculator(suffixExpressionList);
System.out.println("calculator = " + calculator);
/*String suffixExpression = "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +"; // 4*5-8+60+8/2 = 76
List<String> list = getListString(suffixExpression);
System.out.println("list = " + list);
int result = calculator(list);
System.out.println("计算结果 = " + result);*/
String expression2 = "4*5-8+60+8/2"; // 76
List<String> infixExpressionList2 = toInfixExpressionList(expression2);
System.out.println("infixExpressionList2 = " + infixExpressionList2);
List<String> suffixExpressionList2 = parseSuffixExpressionList(infixExpressionList2);
System.out.println("suffixExpressionList2 = " + suffixExpressionList2);
int calculator2 = calculator(suffixExpressionList2);
System.out.println("calculator2 = " + calculator2);
}
/**
* 方法:将得到的中缀表达式对应的list 转为 后缀表达式对应的list
* 如: ArrayList[1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
* --> ArrayList[1,2,3,+,4,*,+,5,-]
*
* @param list
* @return
*/
public static List<String> parseSuffixExpressionList(List<String> list) {
// 初始化两个栈:运算符栈s1 和 储存中间结果的栈s2
// 说明:因为s2这个栈,在整个转换过程中,没有pop操作,而且后面还要逆序输出,
// 因此这里先用List<String>简化,代替 Stack<String>
Stack<String> s1 = new Stack<>(); // 运算符栈s1
List<String> s2 = new ArrayList<>(); // 中间栈s2(只插入)
// 遍历list
for (String item : list) {
// 遇到操作数时,将其压s2
if (item.matches("\\d+")) {
s2.add(item);
}
// 如果是左括号"(",则直接压入s1
else if (item.equals("(")) {
s1.push(item);
}
// 如果是右括号")",则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
else if (item.equals(")")) {
while (!s1.peek().equals("(")) { // 判断只要还没看到左括号
s2.add(s1.pop());
}
s1.pop(); // 注意这里要将左括号弹出丢弃
}
// 当item优先级【小于等于】s1栈顶运算符的优先级
// 将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较
else {
while (s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item)) {
s2.add(s1.pop());
}
// 还需要将item压入栈
s1.push(item);
}
}
// 将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2
while (s1.size() != 0) {
s2.add(s1.pop());
}
// 依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式
// 但是注意,这里我们用的是List,因此按顺序输出就是对应的后缀表达式
return s2;
}
/**
* 将 中缀表达式字符串 转成 对应的中缀表达式list
* 如,1+((2+3)*4)-5 --> ArrayList[1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
*
* @param s
* @return
*/
public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {
List<String> result = new ArrayList<>();
int i = 0; // 指针,遍历中缀表达式字符串
String str; // 拼接多位数
char c; // 遍历过程字符存放
do {
// 如果c是一个非数字,加入到result
if ((c = s.charAt(i)) < 48 || (c = s.charAt(i)) > 57) {
result.add("" + c);
i++;
}
// 如果是一个数字,需要考虑多位数
else {
str = ""; //现将str置成"" 0 [48] 9[57]
while (i < s.length() && (c = s.charAt(i)) >= 48 && (c = s.charAt(i)) <= 57) {
str += c;
i++;
}
result.add(str);
}
} while (i < s.length());
return result;
}
/**
* 将一个逆波兰表达式,依次将数据和运算法放入到 ArrayList 中
*
* @param suffixExpression
* @return
*/
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
// 分割 suffixExpression
String[] split = suffixExpression.split(" ");
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String element : split) {
list.add(element);
}
return list;
}
/**
* 完成对逆波兰表达式的运算
* <p>
* 示例: 计算后缀表达式 3 4 + 5 * 6 - ,这等价于中缀的 (3+4)*5 - 6
* 1、从左向右扫描,遇到 3, 4,依次压入栈。栈(从底到顶):[3, 4]
* 2、遇到运算符 +,弹出 4(右操作数)和 3(左操作数),计算 3+4=7,将 7 压入栈。栈:[7]
* 3、遇到 5,压入栈。栈:[7, 5]
* 4、遇到运算符 *,弹出 5 和 7,计算 7*5=35,将 35 压入栈。栈:[35]
* 5、遇到 6,压入栈。栈:[35, 6]
* 6、遇到运算符 -,弹出 6 和 35,计算 35-6=29,将 29 压入栈。
* 7、扫描结束,栈顶元素 29 即为结果
*
* @param list
* @return
*/
public static int calculator(List<String> list) {
// 只需要创建一个栈即可
Stack<String> stack = new Stack<>();
// 遍历list
for (String item : list) {
// 这里使用正在表达式取出来数据,可以匹配多位数
if (item.matches("\\d+")) { // 匹配的是多位数
// 入栈
stack.push(item);
} else {
// pop出来两个数,运算,再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop()); // 第二个数
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop()); // 第一个数
int result = 0;
if ("+".equals(item)) {
result = num1 + num2;
} else if ("-".equals(item)) {
result = num1 - num2;
} else if ("*".equals(item)) {
result = num1 * num2;
} else if ("/".equals(item)) {
result = num1 / num2;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
// result 入栈
stack.push("" + result);
}
}
// 最后留在 stack 中的数据就是运算结果
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
完整逆波兰计算器
需求:完整版的逆波兰计算器,功能包括:
- 支持 + - * / ( )
- 多位数,支持小数
- 兼容处理, 过滤任何空白字符,包括空格、制表符、换页符
基本思路:中缀表达式转后缀表达式。
代码实现:
java
package com.datastructures.stack;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
import java.util.regex.Pattern;
public class ReversePolishMultiCalculator {
// 匹配 + - * / ( ) 运算符
static final String SYMBOL = "\\+|-|\\*|/|\\(|\\)";
static final String LEFT = "(";
static final String RIGHT = ")";
static final String ADD = "+";
static final String MINUS = "-";
static final String TIMES = "*";
static final String DIVISION = "/";
// 加减优先级 + -
static final int LEVEL_01 = 1;
// 乘除优先级 * /
static final int LEVEL_02 = 2;
// 括号优先级 ( )
static final int LEVEL_HIGH = Integer.MAX_VALUE;
static Stack<String> stack = new Stack<>(); // 运算符栈
static List<String> data = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
/**
* 去除所有空白符
*
* @param s
* @return
*/
public static String replaceAllBlank(String s) {
// \\s+ 匹配任意空白字符,包括空格、制表符、换页符等,等价于 \f\n\r\t\v
return s.replaceAll("\\s+", "");
}
/**
* 判断是不是数字,如 int double long float
*
* @param s
* @return
*/
public static boolean isNumber(String s) {
// 标准的整数或小数验证
Pattern pattern = Pattern.compile("^[-+]?(\\d+|\\d*\\.\\d+)$");
return pattern.matcher(s).matches();
}
/**
* 判断是不是运算符,这里只判断我们定义的
*
* @param s
* @return
*/
public static boolean isSymbol(String s) {
return s.matches(SYMBOL);
}
/**
* 匹配运算符等级
*
* @param s
* @return
*/
public static int calcLevel(String s) {
if ("+".equals(s) || "-".equals(s)) {
return LEVEL_01;
} else if ("*".equals(s) || "/".equals(s)) {
return LEVEL_02;
}
return LEVEL_HIGH;
}
/**
* 匹配,转后缀表达式
*
* @param s
* @return
* @throws Exception
*/
public static List<String> doMatch(String s) throws Exception {
if (s == null || "".equals(s.trim())) {
throw new RuntimeException("data is empty.");
}
if (!isNumber(s.charAt(0) + "")) {
throw new RuntimeException("data illeagle, start not with a number.");
}
s = replaceAllBlank(s); // 去除空白符
String each;
int start = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
// 【🧨如果是操作符,比较其与s1栈顶运算符的优先级】
if (isSymbol(s.charAt(i) + "")) {
each = s.charAt(i) + "";
// 【🔥如果运算符栈为空,或栈顶运算符为左括号"(",则直接将此运算符入运算符栈】
// 【🔥若优先级比栈顶运算符的高(大于),也将运算符压入运算符栈】
if (stack.isEmpty() || LEFT.equals(each)
|| (calcLevel(each) > calcLevel(stack.peek())) && calcLevel(each) < LEVEL_HIGH) {
stack.push(each);
}
// 【🔥栈非空,操作符优先级小于等级栈顶优先级时】
// 【🔥将运算符栈栈顶的运算符弹出并压入到中间结果列表中,直到栈为空】
// 【🔥或者遇到了(,并且最后操作符入运算符栈】
else if (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())) {
while (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())) {
if (calcLevel(stack.peek()) == LEVEL_HIGH) {
break;
}
data.add(stack.pop());
}
stack.push(each);
}
// 【🔥 如果是右括号")",则依次弹出运算符栈栈顶的运算符,并压入中间结果列表,直到遇到左括号为止,此时将这对括号丢弃】
else if (RIGHT.equals(each)) {
while (!stack.isEmpty() && LEVEL_HIGH >= calcLevel(stack.peek())) {
if (LEVEL_HIGH == calcLevel(stack.peek())) {
stack.pop();
break;
}
data.add(stack.pop());
}
}
start = i; // 前一个运算符的位置
}
// 【🎯如果是数字,判断多位数并入中间结果列表】
else if (i == s.length() - 1 || isSymbol(s.charAt(i + 1) + "")) {
each = start == 0 ? s.substring(start, i + 1) : s.substring(start + 1, i + 1);
if (isNumber(each)) {
data.add(each);
continue;
}
throw new RuntimeException("data not match number.");
}
}
// 【🍎将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2】
Collections.reverse(stack);
data.addAll(new ArrayList<>(stack));
System.out.println("data = " + data);
return data;
}
public static Double doCalc(List<String> list) {
Double d = 0d;
if (list == null || list.isEmpty()) {
return null;
}
if (list.size() == 1) {
System.out.println(list);
d = Double.valueOf(list.get(0));
return d;
}
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
list1.add(list.get(i));
if (isSymbol(list.get(i))) {
Double d1 = doTheMath(list.get(i - 2), list.get(i - 1), list.get(i));
list1.remove(i);
list1.remove(i - 1);
list1.set(i - 2, d1 + "");
list1.addAll(list.subList(i + 1, list.size()));
break;
}
}
doCalc(list1);
return d;
}
/**
* 运算
*
* @param s1
* @param s2
* @param symbol
* @return
*/
public static Double doTheMath(String s1, String s2, String symbol) {
Double result;
switch (symbol) {
case ADD:
result = Double.valueOf(s1) + Double.valueOf(s2);
break;
case MINUS:
result = Double.valueOf(s1) - Double.valueOf(s2);
break;
case TIMES:
result = Double.valueOf(s1) * Double.valueOf(s2);
break;
case DIVISION:
result = Double.valueOf(s1) / Double.valueOf(s2);
break;
default:
result = null;
}
return result;
}
/**
* 测试
*/
public static void main(String[] args) {
// String math = "9+(3-1)*3+10/2";
String math = "12.8+(2-3.5)*4+10/5.0";
try {
doCalc(doMatch(math));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}