LeetCode 456.132模式

给你一个整数数组 nums ，数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成，并同时满足：i < j < k 和 nums[i] < nums[k] < nums[j] 。

如果 nums 中存在 132 模式的子序列，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4]

输出：false

解释：序列中不存在 132 模式的子序列。

示例 2：

输入：nums = [3,1,4,2]

输出：true

解释：序列中有 1 个 132 模式的子序列： [1, 4, 2] 。

示例 3：

输入：nums = [-1,3,2,0]

输出：true

解释：序列中有 3 个 132 模式的的子序列：[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。

提示：

n == nums.length

1 <= n <= 2 * 105^55

-109^99 <= nums[i] <= 109^99

我们可以先预处理nums，将其中元素存放到一个有序集合multiset中，然后用变量preMin记录之前出现过的最小值（因为132模式中，最左边的数字越小越能满足该模式），之后就可以遍历nums，遍历到一个值时，先将其从multiset中删去，这保证了multiset中都是当前遍历的值右边的数字，然后找出multiset中第一个大于preMin的数字sufMax，然后看preMin、当前遍历的数、sufMax是否是132模式：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    bool find132pattern(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();

        multiset<int> right;
        for (int num : nums) {
            right.insert(num);
        }

        int preMin = 1e9 + 1;
        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            right.erase(right.find(nums[i]));

            auto it = right.lower_bound(preMin + 1);

            if (nums[i] > preMin && it != right.end() && *it < nums[i]) {
                return true;
            }

            preMin = min(preMin, nums[i]);
        }

        return false;
    }
};

如果nums的大小是n，则此算法时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。