如果我们能让一台计算机像大脑那样"记住"各种事物，并且在某些"神经元"被激活时重新组合这些信息，是不是也能模拟梦境？
答案是：可以。我们所依赖的工具是卷积神经网络（CNN），它是人工神经网络的一种结构，擅长处理图像、视频等有空间结构的数据。
图 **:**卷积神经网络的卷积（模式提取）过程
在CNN 中，有一个关键操作叫"卷积"。卷积操作可以想象成一个小小的"过滤器"（也叫卷积核）在图像上滑动，就像放大镜一样在图片上寻找特定的图案，比如边缘、角落、纹理等。因此，卷积操作可以看作是一个模式提取过程：当图片某一位置存在与卷积核匹配的模式时，输出平面在该位置就会出现较强的激活值，相当于提取到了卷积核所代表的模式。