力扣打卡——day01

阿Y加油吧2026-03-18 16:37

128. 最长连续序列 - 力扣（LeetCode）

这道题目最开始大家想的肯定是sort，然后计数计算最长序列。但是要求时间复杂度为：o(n)，就不能用sort 了。一般在leetcode中，对时间复杂度有要求，就用空间来换，对空间复杂度有要求，就用时间来换。

基于这种思路我们就想要求最长的，就是要记录下有没有相邻的元素，比如遍历到100这个元素，我们需要查看 $99, 101$ 这两个元素在不在序列中，这样去更新最大长度。而记录元素有没有这个事我们太熟悉了，用set这种数据结构，而set这种数据结构是需要o(n)的空间来换取的，这就是我们刚才说的用空间来换时间。

复制代码

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        //使用空间复杂度进行换时间复杂度
        Set<Integer> numsSet=new HashSet<>();
        for(int num:nums){
            numsSet.add(num);
        }
        int longMax=0;
        for(int num: nums){
             int number=num;
            if(numsSet.remove(number)){
                int currtLength=1;
                //向左进行移动
                while(numsSet.remove(number-1)) number--;
                currtLength+=(num-number);

                //向右进行移动
                number=num;
                while(numsSet.remove(number+1)) number++;
                currtLength+=(number-num);
                //最后进行比较
                longMax= Math.max(currtLength,longMax);
            }
          
        }
        return longMax;
    }
}

283. 移动零 - 力扣（LeetCode）

思路：使用双指针将非0的数据向前移动，末尾进行补零

复制代码

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        //使用双指针就行
        int slow=0;

        //将非0的数据向前移动
        for(int fast=0;fast<nums.length;fast++){
            if(nums[fast]!=0){
                nums[slow++]=nums[fast];
            }
        }
        //末尾进行补零
        for(;slow<nums.length;slow++){
            nums[slow]=0;
        }
        
    }
}