力扣打卡——接雨水、无重复字符的最长子串

42. 接雨水 - 力扣（LeetCode）

思路：当前列雨水面积：min(左边柱子的最高高度，记录右边柱子的最高高度) - 当前柱子高度。

为了得到两边的最高高度，使用了双指针来遍历，每到一个柱子都向两边遍历一遍，这其实是有重复计算的。我们把每一个位置的左边最高高度记录在一个数组上（maxLeft），右边最高高度记录在一个数组上（maxRight），这样就避免了重复计算。

当前位置，左边的最高高度是前一个位置的左边最高高度和本高度的最大值。

即从左向右遍历：maxLeft[i] = max(height[i], maxLeft[i - 1]);

从右向左遍历：maxRight[i] = max(height[i], maxRight[i + 1]);

复制代码

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        //使用双指针进行做
        int length=height.length;
        if(length<=2) return 0;

        int [] leftMax=new int[length];
        int [] rigthMax=new int[length];
        // 记录每个柱子左边柱子最大高度
        leftMax[0] =height[0];
        for(int i=1;i<length;i++){
          leftMax[i]=Math.max(height[i],leftMax[i-1]);
        }
        
        // 记录每个柱子右边柱子最大高度
        rigthMax[length-1]=height[length-1];
        for(int j=length-2;j>=0;j--){
            rigthMax[j]=Math.max(height[j],rigthMax[j+1]);
        }
          // 求和
        int sum=0;
        for(int i=0;i<length;i++){
            int count=Math.min(leftMax[i],rigthMax[i])-height[i];
            sum+=count;
        }
        return sum;

    }
}

3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

可以把"窗口"想象成字符串中满足条件（无重复字符）的一段区间 [left, right]。

我们使用两个指针 left 和 right 来表示窗口的左右边界，初始都为 0。
right 指针主动向右遍历字符串，将新字符加入窗口。
如果加入的新字符在窗口中已经存在 （即出现了重复），我们就需要收缩窗口：将 left 指针向右移动，直到窗口内不再包含该重复字符为止。
在这个过程中，每次窗口处于"无重复"状态时，我们就记录一下当前窗口的长度 right - left + 1，并更新最大长度。

class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 记录字符及其最近一次出现的索引
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
int left=0;
int maxLength=0;
for(int right=0;right<s.length();right++){
char str=s.charAt(right);
// 如果遇到了重复字符，且该字符在当前窗口内
if(map.containsKey(str)&&map.get(str)>=left){
left = map.get(str) + 1;
}
// 将字符及当前索引放入/更新到哈希表中
map.put(str, right);
// 计算当前无重复子串长度，更新最大值
maxLength=Math.max(maxLength,right-left+1);
}
return maxLength;
}
}