704.二分查找
我先去查了一下什么是二分法
一、一句话理解
把一堆已经排好序 的数据，不断分成两半，只在可能存在答案的那一半继续找，直到找到或确定不存在。
二、核心条件
-
数据必须有序（从小到大或从大到小）
-
可以随机访问（比如数组、列表）
三、时间复杂度
- 最坏：O(log n)
然后开始学习写二分法需要注意的问题，就是关于区间
区间的定义一般为两种，左闭右闭即left, right，或者左闭右开即[left, right)。
看了视频感觉很清晰，现在就简单写一下伪代码的版本
左闭右闭
python
left=0
right=numsize-1
while(left<=right)://因为左闭右闭，左边是可能等于右边可以画等号
middle=(left+right)/2
if num[middle]>target://那我们要找的数就在左边，更新right
right=middle-1//我们已经确定middle位置不是要找的，而且右边闭合，所以不加上middle而是使用middle-1
elif num[middle]<target:
left=middle+1//这个和之前的同理，就是左边闭合，我们不加上已经确定不在区间的数
else:
return middle
return -1
左闭右开
python
left=0
right=numsize//因为右开，不包含右边界
while(left<right)//左右边界不会有相等的时候
middle=(left+right)/2
if num[middle]>target:
right=middle//要找的在左边，更新右边界。右开，那就可以直接赋值middle
elif num[middle]<target:
left=middle+1//要找的在右边，更新左边界，但是左闭，要把middle弄在区间外面，middle+1
else:
return middle
return -1写力扣704二分查找
看第一排报错是索引要整数不是浮点型，是我middle计算这里出了问题
用的是（left+right）/2,应该是整除（left+right）//2
修改后第二次提交通过
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伪代码
python
slow=0
fast=0
for(fast=0;fast<numsize;fast++):
if(nums[fast]!=val):
//删去不是val的值，那么就是只处理不等于val的
//快指针用来获取新数组中的元素
//慢指针获取新数组中需要更新的位置
nums[slow]=nums[fast]
slow++
//如果等于val那么不会进去if里面，slow也不会进行更新
//这里有一个点是，当最后一次更新，slow还是进行了++操作，那么slow的大小就是数组的大小
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这里我是完全想不到双指针的，比较容易想到的应该就是，先全部平方，再排序。
但是这样时间复杂度好像比较大
所以引出了这个双指针法：比较重要的点在于，最小的负数平方之后可能变成最大的，有序数组的两边大，逐渐往中间收拢这样一个趋势
伪代码
python
result=[]//用来保存结果
k=numsize-1
for(i=0,j=numsize-1;i<=j;)//i<j的话，i==j的情况会退出循环，就是会少处理一个元素
if(nums[i]*nums[i]>nums[j]*nums[j]):
result[k]=nums[i]*nums[i]
k--
i++
else://包含小于和等于的情况
result[k]=nums[j]*nums[j]
k--
j--
return result
好了，我发现是我赋值给了nums，应该给res，但是修改之后又出现了边界问题
不会改，问了AI
python
nums=[-4,-1,0,3,10]
# 仅修改这一行：把空列表改为和nums长度相同的初始列表
res = [0] * len(nums) # 原代码是 res = []唯一的修改点：将 res = [] 改为 res = [0] * len(nums)。
原代码中 res 是空列表，直接通过下标 res[k] 赋值会触发「索引超出范围」错误；而 [0] * len(nums) 会创建一个和 nums 长度相同、初始值全为 0 的列表，这样就能正常通过下标赋值了。
欧克啊，今天也是做完了题，其实我以前做过，但是忘了
然后重新看视频思路清晰了很多，前两题的报错也是自己看然后修改的，最后一个报错确实不会改，继续学习吧