sql实操 - 技术栈

一、查询

1、执行顺序

先找表、连接、过滤（FROM/JOIN/WHERE）
再分组、聚合（GROUP BY/HAVING）
最后开窗口计算排名 / 聚合（OVER()）
再排序、分页

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SELECT 列1, 列2, 聚合函数(列)
FROM 表名
[JOIN 其他表 ON 关联条件]
WHERE 行过滤条件
GROUP BY 分组列
HAVING 分组过滤条件
ORDER BY 排序列 ASC/DESC
LIMIT 偏移量, 数量;

语法：

(inner) join连接'只保留两张表中匹配成功的行（双方都有数据才保留)'两表通过外键逐一拼接,不会保留存在a表中,但b表中无匹配成功外键的值，left join 则只保留左表,不符合条件的行也会显示,显示null

distinct 去重留下唯一

IN不关心行数，只关心值是否存在

like 模糊查询,%匹配任意字符长度,_匹配单个

常用函数

1、字符串类

CONCAT(列1, 列2) -- 字符串拼接

LENGTH(列) -- 长度

SUBSTRING(列, start, length) -- 截取

UPPER(列) / LOWER(列) -- 大小写转换

TRIM(列) -- 去空格

2、数值类

ROUND(数值, 位数) -- 四舍五入

CEIL(数值) -- 向上取整

FLOOR(数值) -- 向下取整

ABS(数值) -- 绝对值

3、条件类

IF(条件, 真值, 假值)

CASE

WHEN 条件1 THEN 结果1

WHEN 条件2 THEN 结果2

ELSE 默认值

END

2、exists的使用

查询要求中包含有没有的判断，使用exists结合select 1 进行判断，如果要展示的查询结果中只有外表，只需要在select 1 判断的时候将外表和内表进行结合，而要展示内外表时，在exists的外边使用join连接。

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#（9） 查询和" 01 "号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息
#关联内外两层表 sco.student_id = s.id
#exists(有结果) 返回ture || not exists(有结果) 返回false
#select 1 表示判断
select s.* from students s
           where id != '01'  # 排除自身id
    #先查询课程总数一致的同学
    and exists(select 1 from scores sco where sco.student_id = s.id group by sco.student_id
            having count(distinct sco.course_id) = (select count(distinct course_id) from scores where student_id ='01'))
    #课程总数一致后查询每一门的课程是否一致
    and not exists(select 1 from scores sco where sco.student_id = s.id
            and sco.course_id not in (select course_id from scores where student_id = '01'));

EXISTS 是 "行相关子查询"，它判断的是「当前这一行对应的学生」是否满足条件，而不是判断当前这一行本身。

s.id 是外层学生表的学生 ID！，也就是说

数据库对每一行都执行一次 EXISTS 判断：

判断行 1（学生 1，01 课）

去查：学生 1 有没有 01 课 <60？ → 有 → 这一行保留

判断行 2（学生 1，03 课）

去查：学生 1 有没有 01 课 <60？ → 依然有 → 这一行也保留！

WHERE + 普通条件 ：过滤当前行

WHERE + EXISTS (关联外层学生 ID) ：过滤整个学生，只要学生满足，他的所有行都保留

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select distinct s.id,s.name,s2.course_id, s2.score from students s join scores s2 on s.id = s2.student_id
        where exists( select 1 from scores sco where sco.student_id = s.id and course_id = '01'
          and score < 60) ;

3、窗口函数

窗口函数 = 对一组行（窗口）进行计算，但不会把多行合并成一行

执行顺序：窗口函数是在 WHERE、GROUP BY、HAVING 之后才执行的！所以如果要查询窗口函数生成的表，需要将其作为子查询，嵌套查询。

语法：窗口函数() OVER ( PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列 )

OVER：标志这是窗口函数

PARTITION BY：按什么分组（可选）

ORDER BY：组内按什么排序（可选）

注意：

排名要全局，就不要写 PARTITION BY

PARTITION BY 是分组内排名，不是全局排名，比如说公司工资排名，如果是部门单独排则需要使用，但是公司所有人进行排序，那么就不需要使用，如果使用，每个人都会成为单独的一组

函数：

RANK () ------ 跳跃排名，eg：1 1 3 4

DENSE_RANK () ------连续排名 eg： 1 2 2 3 4

ROW_NUMBER () ------ 行号（永不重复）eg：1 2 3 4

LAG(列值, 1, 0)------返回前n行的列的值，可以用来对比，比如说第二名和第一名的分差，使用原分-返回的

LEAD(col, n, default)------返回后n行列的值

FIRST_VALUE(col)------取窗口内第一行对应的列值

进阶函数

NTILE(n)将数据平均分成 n 组，标记组号 1~n

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#按各科成绩进行排序，并显示排名， Score 重复时保留名次空缺
SELECT
    student_id,
    course_id,
    score,
    ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY course_id
        ORDER BY score DESC
        ) AS single_rank
FROM scores;

结果：

4、日期类

时间类型

DATE → 2025-01-01

DATETIME → 2025-01-01 12:30:45

TIMESTAMP → 2025-01-01 12:30:45（带时区）

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select curdate(); #输出当前日期
select  curtime();#输出当前时间
select now();#日期+时间

select * from students where birth = CURDATE();

时间查询

日期格式

DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d') -- 转成 2026-03-29

DATE_FORMAT(date, '%Y年%m月%d日')
DATE_SUB(日期, INTERVAL n 单位) 日期减法，意思是：日期减去n后得到的日期

DATE_ADD（日期, INTERVAL n 单位）日期加法

DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) 当前日期减去1天，也就是昨天的日期
周

yearweek（）

月

month（）

年

year（）

嵌套使用查询

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# 查询下周过生日的学生
select *
from students as st
where week(st.birth) = week(date_add(now(), interval 7 day));

二、增删改数据（DML）

增加

insert into 表名（字段）values（值）

删

delete from 表名 where 条件

drop user

DELETE 删数据，DROP 删表；DELETE 可回滚，DROP 不可回滚

改

update 表 set 字段=值 where 条件