每日两道力扣，day1

每日两道力扣，今日是：

35. 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode）

852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣（LeetCode）

第一题：搜素插入位置

35. 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode）

1.思路：

首先，看到这题第一眼我的脑海里浮现的是直接遍历数组查找target，时间复杂度O(n)，但题目规定必须使用时间复杂度为O(log n)的算法，所以我们只能另求他路。

因为数组有序，且为查找，所以我们不难想到二分查找。

思路图如下：

由图可知我们将数组大致划分为三段，第一段是小于target，第二段是等于target,第三段是大于target。

第一次，当nums $mid$ == target时，mid所处位置刚好就是理想位置，因此咱们直接返回mid；

第二次，当nums $mid$ < target时，显然mid所处位置偏左，所以咱们得更新left，让left=mid + 1，进而调整mid的位置；

第三次，当nums $mid$ > target时，同理mid所处位置偏右，所以咱们得更新right，让right = mid - 1，进而调整mid的位置

当while循环结束后，left 与 right相遇，咱们直接返回left 或 right所在位置即可.

2.代码实现：

代码如下：

复制代码

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size()-1;

        while(left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(nums[mid] == target)
            return mid;

            else if(nums[mid] < target)
            {
                left = mid + 1;
            }
            else if(nums[mid] > target)
            {
                right = mid - 1;
            }
        }

        
        return left;
    }
};

3.细节：

注意该题数据要求：

所以我们得采用 int mid = left + (right - left)/2; 来防止数据溢出

第二题：山脉数组的峰顶索引

852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣（LeetCode）

当我写完第一题的时候，这个题我看一眼就给他秒了。从有思路到代码实现总用时不超过三分钟。下面就让我们来感受一下这个题目

1.思路：

首先映入眼帘的是一个先增后减的数组，其次题目要求

我们必须设计并实现时间复杂度为 O(log(n))的解决方案。

最关键的是题目保证arr是一个山脉数组。这里再次强调了arr是一个先增后减的数组

那我问你你会想到什么方法。Looking my eyes，回答我！

请大声说出你的答案------二分查找。

上图是arr数组的描述草图。我们要的答案，是不是就是找

峰顶top。那怎样找top呢？按照二分查找的思路我们可以把arr分为两段，一段是递增的（也就是arr $mid - 1$ < arr $mid$ ），一段是递减的（也就是arr $mid$ > arr $mid + 1$ ），而这两段的链接点就是我们要找的峰顶（当left与right相遇时）

2.代码实现：

复制代码

class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        int left = 0, right = arr.size() - 1;
        
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(arr[mid] < arr[mid+1])
            {
                left = mid + 1;
            }
            else if(arr[mid] > arr[mid+1])
            {
                
                right = mid;
                
            }
        }
        return right;
    }
};

3.细节：

注意题目要求：

所以我们得采用 int mid = left + (right - left)/2; 来防止数据溢出

好了，今天的每日两道力扣到这里就算是结束了，看完是不是感觉有所收获呢？如果学有所获的话，麻烦给个三连支持一下呗。感谢观看，您的支持，将是我前进路上的重要动力。