引言
在上文中提到了前序遍历、中序遍历、后序遍历,其中有一类算法题离不开这三种遍历方式,就是从前序与中序遍历序列中构造出二叉树(反向推导)、从后序与中序遍历序列中构造出二叉树,那能不能从前序与后序遍历序列中构造出二叉树呢?答案是不能
原因:前序:根 → 左 → 右;中序:左 → 根 → 右;后序:左 → 右 → 根,在这三个序列里,只有中序能够把左右子树给分开,再搭配一个前序或后序把根节点找到,这样就能实现左子树、根节点、右子树的判别,这个知识点非常重要
算法题1
105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
示例

思路
利用递归思想+哈希表来实现:
首先先确定根节点:前序数组的第一个元素就是当前子树的根;
在中序数组中顶为根节点:用哈希表提前存好中序数组的值->下标,实现O(1)快速查找,找到根后,左边所有元素 = 左子树,右边所有元素 = 右子树
计算左子树节点数量:根节点在中序数组的下标-中序左边界;
递归构建左右子树:根据刚才求得的左子树大小,把前序和中序都划分成:左子树区间、右子树区间,递归构建左右子树,再挂到当前根节点上;
递归终止条件:当前区间左边界>右边界,返回null
这里用到哈希表是因为可以直接定位到根节点的位置,降低了时间复杂度
代码
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
private Map<Integer,Integer> indexMap;
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
int n=preorder.length;
indexMap=new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<n;i++){
indexMap.put(inorder[i],i);
}
return myBuildTree(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1);
}
public TreeNode myBuildTree(int[] preorder,int[] inorder,int preorder_left,int preorder_right,int inorder_left,int inorder_right){
if(preorder_left>preorder_right){
return null;
}
int preorder_root=preorder_left;
//找到根节点在中序遍历的下标
int inorder_root=indexMap.get(preorder[preorder_root]);
TreeNode root=new TreeNode(preorder[preorder_root]);
int size_left_subtree=inorder_root-inorder_left;
//构造左子树
root.left=myBuildTree(preorder,inorder,preorder_left+1,preorder_left+size_left_subtree,inorder_left,inorder_root-1);
//构造右子树
root.right=myBuildTree(preorder,inorder,preorder_left+size_left_subtree+1,preorder_right,inorder_root+1,inorder_right);
return root;
}
}
算法题2
106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
示例

思路
和利用前序+中序实现二叉树的构建思路是完全一样的,只不过根节点在后序数组的最后一位,只需要在原来的基础上更换一下坐标即可
代码
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
private Map<Integer,Integer> indexMap;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
int n=inorder.length;
indexMap=new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<n;i++){
indexMap.put(inorder[i],i);
}
return myBuildTree(inorder,postorder,0,n-1,0,n-1);
}
public TreeNode myBuildTree(int[] inorder,int[] postorder,int inorder_left,int inorder_right,int postorder_left,int postorder_right){
if(postorder_left>postorder_right){
return null;
}
int postorder_root=postorder_right;
int inorder_root=indexMap.get(postorder[postorder_root]);
TreeNode root=new TreeNode(postorder[postorder_root]);
int size_left_subTree=inorder_root-inorder_left;
root.left=myBuildTree(inorder,postorder,inorder_left,inorder_root-1,postorder_left,postorder_left+size_left_subTree-1);
root.right=myBuildTree(inorder,postorder,inorder_root+1,inorder_right,postorder_left+size_left_subTree,postorder_right-1);
return root;
}
}
小舟有话说
这篇只讲了一种题型,下一篇还会讲一下其他剩余常见算法题~