如何在个人电脑部署大模型实现Token自由

一、选择合适的大模型

这一步可以交给AI，把你的电脑配置发给它，比如我的：

bash 复制代码

我的电脑配置如下，请问我电脑上可以部署什么大模型？
处理器	11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2.80GHz   2.80 GHz
机带 RAM	16.0 GB (15.8 GB 可用)
存储	954 GB SSD WD PC SN740 SDDPNQD-1T00-1127
显卡	Intel(R) Iris(R) Xe Graphics (128 MB)

给我推荐的模型如下

模型类型	推荐模型（使用量化版，如Q4_K_M）	推荐理由
最优选择	GPT-OSS-20B	专为16GB内存优化，推理速度快，性能均衡，性价比极高 $reference:0$ $reference:1$ $reference:2$ 。
最佳中文选择	Qwen3-7B / 14B (通义千问)	中文能力强，7B版流畅运行，14B版可挑战上限，适合复杂任务 $reference:3$ 。
轻量灵活之选	DeepSeek-R1-7B / 1.5B	7B版是中文能力与资源消耗的平衡点 $reference:4$ ；1.5B版入门首选，占用内存极少 $reference:5$ $reference:6$ 。
其他潜力之选	LLaMA 3 (8B) Phi-3 (7B) Gemma 2 (9B)	均为国际主流模型，有中文变体，性能出色，社区支持好。

我尝试安装了GPT-OSS-20B、Qwen3.5-4B。对于我这个i7处理器、16G运行内存、集成显卡的电脑，实测结果如下：

统一测试问题：把大象装冰箱分几步？

①GPT-OSS-20B 模型思考了135秒后开始回答，最终回答正确；

②Qwen3.5-4B模型陷入了死循环，无法给出回答。另外问它是谁，也得思考50多秒，token生成很慢，看着它几个字几个字的蹦，很捉急，这个量级的模型能力还是弱了点。

二、下载Ollama

对于部署工具，推荐使用 Ollama，它是目前最流行的本地大模型部署工具，仅需一条命令即可完成下载和启动，非常适合新手。

1.进入官网下载Ollama：https://ollama.com/download

注意：要求win10以上系统。

安装好了。

再验证一下，命令行输入 ollama --version 并回车，如果能看到版本号（例如 0.1.44），就说明安装成功了。

三、部署模型

在 CMD 中输入命令：

bash 复制代码

ollama run gpt-oss:20b

Ollama 会自动开始下载并部署。你只需要等待即可，下载时间与模型大小有关，比如qwen3.5:4b需要下载3.4G。

四、使用模型

方式1：在 CMD 中输入命令：

bash 复制代码

ollama run gpt-oss:20b

当看到 >>> 的提示符时，你就可以像和朋友聊天一样，直接输入问题，模型就会开始回答你了。

方式2：可视化界面

ollama也提供了可视化界面，打开ollama，选择已经部署的模型（也可以选云上api模型），即可对话。