4.2.3 饼图
4.2.3.1 概述
饼图将圆按比例分成若干扇形，每个扇形代表其对应类别占总量的比例。每个扇形表示一个类别或指标组，使各部分的相对贡献一目了然。
扇形标签直接显示在图表上。当扇形少于 8 个时，图表最为清晰------超过这个数量，较小的扇形会难以区分，此时柱状图或表格是更好的选择。
4.2.3.2 适用场景
在以下情况下使用饼图：
- 希望展示总量如何分布在少量类别中
- 各部分之间的相对比例比绝对值更重要
- 最多有五到七个类别
当类别数量多、数值大小接近（弧度大小难以判断差异），或需要追踪随时间变化时，应避免使用饼图。比较时使用柱状图，时序数据使用趋势图。
4.2.3.3 配置
编辑模式工具栏
除通用编辑模式控件外，饼图还增加了以下控件：
| 控件 | 说明 |
|---|---|
| 保存为图片 | 将当前预览下载为 PNG 图片 |
| 全屏 | 将编辑器预览扩展为填满浏览器窗口 |
| 解读面板 | 对当前预览数据运行 AI 分析 |
图形设置
| 设置 | 说明 |
|---|---|
| 标题 | 显示在饼图上方的图表标题 |
| 副标题 | 显示在主标题下方的次要标题 |
饼图没有坐标轴、边界值或图例部分。扇形标签和百分比直接显示在图表上。
4.2.3.4 使用示例
按相位的用电量。 电气工程师将三个指标------A 相、B 相和 C 相电流------添加到饼图中。图表立即显示负荷是否均匀分布在各相之间，还是集中在某一相上。
按班次的生产占比。 工厂管理员按班次（白班、夜班、凌晨班）添加维度分组，以总产量为指标。饼图显示每个班次对当日总产量的贡献。
按严重程度的事件分布。 运营团队按报警严重程度类别添加维度分组。饼图显示紧急、警告和信息类事件各占多少比例------适用于班次总结报告。
关于 TDengine
TDengine 专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。