给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在**原地** 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1：
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
先将矩阵转置
for i in range(len(matrix)) :
for j in range(i+1,len(matrix)) : 只处理上三角矩阵，即列从行+1开始
matrix[i][j],matrix[j][i] = matrix[j][i],matrix[i][j] 交换对应位置
for i in range(len(matrix)) :
matrix[i].reverse() 将每一行反转
编写一种算法，若M × N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零
class Solution:
def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
m,n = len(matrix),len(matrix[0])
先做需要删除的行和列的标记
zero_row = [False]*m 行标记
zero_col = [False]*n 列标记
for i in range(m) :
for j in range(n) : 遍历矩阵
if matrix[i][j] == 0 : 如果有一个数为0
zero_row[i] = True 则该行需要清0 ，将标记记为true
zero_col[j] = True 则该列需要清0 ，将标记记为true
for i in range(m) :
for j in range(n) : 遍历矩阵
if zero_row[i] or zero_col[j] : 如果存在标记
matrix[i][j] = 0 这一行和列都重置为0
给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat ，请以对角线遍历的顺序，用一个数组返回这个矩阵中的所有元素。
示例 1：
class Solution:
def findDiagonalOrder(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
m,n = len(mat),len(mat[0])
duijiaoxian = {} 设置对角线的字典
result = [] 设置结果列表
for i in range (m) : 遍历矩阵
for j in range(n) :
if i + j not in duijiaoxian : 如果该对角线不存在
duijiaoxian[i+j] = [] 建立对角线的值为空列表
duijiaoxian[i+j].append(mat[i][j]) 在相应的对角线加入元素
for d in range(m+n-1) : 遍历对角线，矩阵的对角线数量是行加列-1
if d % 2 == 0 : 如果是偶数，需要反向收集
result.extend(duijiaoxian[d][::-1]) extend是将元素一个个收集，：：-1 为反转这个列表
else :
result.extend(duijiaoxian[d])
return result