373. 查找和最小的 k 对数字(堆priority_queue)

链接:

固定num2,想象为多个数组合并

https://leetcode.cn/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/description/https://leetcode.cn/problems/find-k-pairs-with-smallest-sums/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    struct Node {
        int i;  // nums1的索引
        int j;  // nums2的索引
        int sum; // 缓存和值,避免重复计算
        
        Node(int row, int col, int s) : i(row), j(col), sum(s) {}
        
        bool operator<(const Node& a) const {
            return sum > a.sum; // 最小堆
        }
    };
    
    vector<vector<int>> kSmallestPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
        if (nums1.empty() || nums2.empty() || k <= 0) return {};
        
        priority_queue<Node> que;
        
        // 初始化:将nums1中前min(k, nums1.size())个元素与nums2[0]配对
        for (int i = 0; i < min(k, (int)nums1.size()); ++i) {
            que.push(Node(i, 0, nums1[i] + nums2[0]));
        }
        
        vector<vector<int>> result;
        while (k-- > 0 && !que.empty()) {
            Node curr = que.top();
            que.pop();
            
            result.push_back({nums1[curr.i], nums2[curr.j]});
            
            // 将同一行的下一个元素加入堆
            if (curr.j + 1 < nums2.size()) {
                que.push(Node(curr.i, curr.j + 1, nums1[curr.i] + nums2[curr.j + 1]));
            }
        }
        
        return result;
    }
};
相关推荐
八解毒剂19 小时前
数据结构-平衡二叉树——对二叉搜索树的优化
数据结构·c++·算法
运行时记录19 小时前
别再手动写提示词了 — SkillOpt 让技能文档自己进化
算法
啦啦啦啦啦zzzz19 小时前
算法总结(二分查找、双指针)
c++·算法
qq_85730581920 小时前
python语法
开发语言·python·算法
DXM052120 小时前
第9期|从机器学习到深度学习:AI遥感解译的进化逻辑
人工智能·算法·计算机视觉
小蒋学算法20 小时前
算法-阶乘函数后K个零
算法
weixin_3077791320 小时前
智能模拟数据生成平台:生成式AI合成数据技术重塑开发测试效能
人工智能·测试工具·算法·测试用例
羊羊小栈21 小时前
Uplift营销供应链协同决策系统(基于Uplift因果推断与运筹优化算法)
前端·人工智能·算法·毕业设计·大作业
金融小师妹1 天前
AI因子共振模型显示:金银比突破区间上沿,白银定价逻辑进入再校准阶段
人工智能·算法·均值算法·线性回归
J2虾虾1 天前
C语言 typedef 用法
c语言·数据结构·算法