373. 查找和最小的 k 对数字(堆priority_queue)

链接:

固定num2,想象为多个数组合并

https://leetcode.cn/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/description/https://leetcode.cn/problems/find-k-pairs-with-smallest-sums/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    struct Node {
        int i;  // nums1的索引
        int j;  // nums2的索引
        int sum; // 缓存和值,避免重复计算
        
        Node(int row, int col, int s) : i(row), j(col), sum(s) {}
        
        bool operator<(const Node& a) const {
            return sum > a.sum; // 最小堆
        }
    };
    
    vector<vector<int>> kSmallestPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
        if (nums1.empty() || nums2.empty() || k <= 0) return {};
        
        priority_queue<Node> que;
        
        // 初始化:将nums1中前min(k, nums1.size())个元素与nums2[0]配对
        for (int i = 0; i < min(k, (int)nums1.size()); ++i) {
            que.push(Node(i, 0, nums1[i] + nums2[0]));
        }
        
        vector<vector<int>> result;
        while (k-- > 0 && !que.empty()) {
            Node curr = que.top();
            que.pop();
            
            result.push_back({nums1[curr.i], nums2[curr.j]});
            
            // 将同一行的下一个元素加入堆
            if (curr.j + 1 < nums2.size()) {
                que.push(Node(curr.i, curr.j + 1, nums1[curr.i] + nums2[curr.j + 1]));
            }
        }
        
        return result;
    }
};
相关推荐
昵称小白2 小时前
复杂度分析方法
算法
科研前沿2 小时前
2026 数字孪生前沿科技:全景迭代报告 —— 镜像视界生成式孪生(Generative DT)技术白皮书
大数据·人工智能·科技·算法·音视频·空间计算
学涯乐码堂主4 小时前
有趣的“打擂台算法”
c++·算法·青少年编程·gesp
Tutankaaa4 小时前
知识竞赛题库设计全攻略
人工智能·算法
WolfGang0073215 小时前
代码随想录算法训练营 Day50 | 图论 part08
数据结构·算法·图论
aini_lovee7 小时前
多目标粒子群优化(MOPSO)双适应度函数MATLAB实现
人工智能·算法·matlab
yong99907 小时前
图像融合与拼接:完整MATLAB工具箱
算法·计算机视觉·matlab
春风不语5057 小时前
深入理解主成分分析(PCA)
算法
apollowing7 小时前
启发式算法WebApp实验室:从搜索策略到群体智能的能力进阶(二十二)
算法·启发式算法·web app
晚枫歌F7 小时前
最小堆定时器
数据结构·算法