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[一. String（字符串）](#一. String（字符串）)
[1. 核心介绍](#1. 核心介绍)
[2. 常用命令](#2. 常用命令)
[3. 最佳使用场景](#3. 最佳使用场景)
[1. 核心介绍](#1. 核心介绍)
[2. 常用命令](#2. 常用命令)
[3. 最佳使用场景](#3. 最佳使用场景)
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[1. 核心介绍](#1. 核心介绍)
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[3. 最佳使用场景](#3. 最佳使用场景)
[五、ZSet（Sorted Set 有序集合）](#五、ZSet（Sorted Set 有序集合）)
[1. 核心介绍](#1. 核心介绍)
[2. 常用命令](#2. 常用命令)
[3. 最佳使用场景](#3. 最佳使用场景)
一. String（字符串）
1. 核心介绍
String 是 Redis 最基础、最常用的数据类型，采用「key-value」键值对形式存储，一个 key 对应一个 value。其灵活性极高。
2. 常用命令
bash
# 1. 基础读写（最常用）
SET name 小明 # 设置键值对，简单好记
GET name # 获取值，返回小明
DEL name # 删除键值对，删除name
# 2. 过期时间（缓存场景必备）
SETEX age 60 20 # 设置带过期时间的键值对，age=20，60秒后过期
PSETEX count 5000 10 # 毫秒级过期，count=10，5秒后过期
# 3. 数值操作（原子性，高并发安全）
INCR count # 整数自增1，count从0变成1
DECR stock # 整数自减1，stock从10变成9
INCRBY point 5 # 自增指定数值，point加5
# 4. 分布式锁核心命令
SETNX lock 1 # 不存在则设置，获取锁
#执行 SETNX lock 1 时，Redis 会先检查：有没有一个叫「lock」的键？
如果没有（不存在）：
就创建这个 key，设置 value 为 1，命令返回 1，表示「获取锁成功」；
如果有（已存在）：
什么都不做，命令返回 0，表示「获取锁失败」。3. 最佳使用场景
String 通用性极强，以下是 4 个最常见的生产场景，覆盖缓存、计数、分布式锁等核心需求：
-
缓存场景：存储高频访问的数据，减轻数据库压力，比如用户姓名、商品名称、系统配置等（示例：SET name "小明"）；
-
计数器场景：实现高并发下的计数，比如文章阅读量、视频播放量、点赞数、库存计数；
-
分布式锁场景：利用 SETNX 指令实现分布式环境下的锁机制，解决并发修改问题（如订单创建、库存扣减）；
-
临时数据存储：存储短信验证码、临时令牌、会话信息等，配合过期时间，自动清理无效数据。
二、Hash（哈希）
1. 核心介绍
Hash 类型是 String 类型的「升级款」，本质是「key - field - value」的三层结构：一个顶层 key 对应一个哈希表，哈希表中包含多个 field（字段），每个 field 对应一个 value（值）。
| KEY | VALUE ||
| KEY | field | value |
| User:1 | name | zhangsan |
| User:1 | age | 21 |
| User:2 | name | lisi |
| User:2 | age | 32 |
|---|
2. 常用命令
Hash 命令均以 H 开头，搭配用户对象案例，方便理解和实操：
bash
# 1. 基础操作：设置/获取单个字段
HSET student name 小红 # 设置字段，学生姓名小红
HGET student name # 获取字段，返回小红
# 2. 批量操作：设置/获取多个字段
HMSET student age 18 sex 女 # 批量设置，年龄18、性别女
HMGET student age sex # 批量获取，返回18、女
# 3. 获取所有字段和值
HGETALL student # 返回所有字段和值，查看完整学生信息
# 4. 数值操作（原子性）
HINCRBY student age 1 # 字段值自增，年龄加1变成19
HINCRBYFLOAT student score 2.5 # 浮点型自增，分数加2.5
# 5. 字段判断与删除
HEXISTS student sex # 判断字段是否存在，返回1存在，0不存在
HDEL student sex # 删除字段，删除性别字段3. 最佳使用场景
Hash 类型的核心优势是「结构化存储、单个字段操作」，以下是 3 个最常见的生产场景：
-
结构化对象存储：这是 Hash 最常用的场景，存储用户、商品、订单等结构化数据。相比 String 类型，无需序列化 JSON，可单独修改某个字段（如只更新用户年龄），且节省内存；
-
购物车场景：电商项目中，购物车可通过 Hash 实现，快速添加、修改、删除商品；
-
配置项存储：存储系统配置、接口参数等一组相关的配置项，可单独修改某个配置，无需重新设置整个配置集。
三、List（列表）
1. 核心介绍
Redis List 是一个「有序、可重复」的字符串列表，核心特点是「按插入顺序排序」------从左边插入的元素排在最前面，从右边插入的元素排在最后面，支持从两端插入、弹出元素，操作灵活。
基于这个特性，List 可以轻松实现两种数据结构：
-
队列（FIFO）：左进右出（LPUSH + RPOP），适合消息队列；
-
栈（LIFO）：左进左出（LPUSH + LPOP），适合临时存储、回溯场景。
List 的长度没有限制（只要内存足够），元素可以重复，这也是它和 Set 类型的核心区别。
2. 常用命令
List 命令均以 L/R 开头（L=左（left），R=右（right）），搭配消息队列案例，方便实操：
bash
# 1. 插入操作（核心）
LPUSH list a b # 从左边插入元素，插入a和b
RPUSH list c d # 从右边插入元素，插入c和d
# 2. 弹出操作（核心）
LPOP list # 从左边弹出元素，返回b
RPOP list # 从右边弹出元素，返回d
RPOPLPUSH list newlist # 从list右边弹出，插入newlist左边
# 3. 查看操作
LRANGE list 0 -1 # 获取所有元素，查看list里的全部内容
LLEN list # 获取列表长度，查看list有多少个元素
# 4. 修剪操作（常用）
LTRIM list 0 1 # 只保留前2个元素，删除其他元素3. 最佳使用场景
List 类型的核心优势是「有序、两端操作高效」，以下是 3 个最常见的生产场景：
-
消息队列：利用 List 的「左进右出（LPUSH + RPOP）」特性，实现简单的生产者-消费者模型，适合低并发、非核心业务的消息队列（如通知、日志收集）。可通过 RPOPLPUSH 命令实现消息备份，避免消息丢失；
-
社交时间线：在朋友圈、微博等社交场景中，用户的动态列表（时间线）可通过 List 实现------用户发布新动态时，用 LPUSH 插入列表（保证最新动态在最前面），用 LRANGE 分页查询；
-
最新 N 条数据列表：存储系统的最新消息、最新订单、最新评论等，用 LTRIM 命令保留最近 N 条数据，避免列表过长占用内存（如存储最近 100 条系统日志）。
四、Set（集合）
1. 核心介绍
Redis Set 是一个「无序、不可重复」的字符串集合，核心特点有两个：
-
无序：元素没有固定顺序，不能通过索引获取（和 List 相反）；
-
不可重复：同一个元素只能存一次，自动去重（插入重复元素会被忽略）。
Set 支持多种集合运算，比如交集（共同元素）、并集（所有元素）、差集（差异元素），这些运算都是 Redis 内部优化实现，效率极高，无需手动编写复杂逻辑。
核心价值：高效去重 + 集合运算，适合去重统计、社交关系、抽奖等场景。
2. 常用命令
Set 命令均以 S 开头，搭配社交、去重案例，方便实操：
bash
# 1. 基础操作：添加/删除/查询
SADD fruit1 苹果 香蕉 橘子 # 添加元素（自动去重）
SMEMBERS fruit1 # 获取所有元素
SREM fruit1 橘子 # 删除指定元素
SISMEMBER fruit1 苹果 # 判断元素是否存在
SCARD fruit1 # 获取元素个数
# 2. 随机操作（抽奖常用）
SPOP fruit1 1 # 随机弹出1个元素（删除）
SRANDMEMBER fruit1 2 # 随机获取2个元素（不删除）
# 3. 集合运算（核心）
SADD fruit1 苹果 香蕉 橘子 # 添加元素（自动去重）
SADD fruit2 香蕉 葡萄 # 新建集合fruit2，添加元素
SINTER fruit1 fruit2 # 交集（求出共同元素），返回香蕉
SUNION fruit1 fruit2 # 并集（合并后去除重复元素），返回苹果、香蕉、葡萄
SDIFF fruit1 fruit2 # 差集（fruit1有、fruit2没有），返回苹果3. 最佳使用场景
Set 类型的核心优势是「自动去重 + 高效集合运算」，以下是 4 个最常见的生产场景：
-
去重统计：利用 Set 不可重复的特性，快速实现去重统计，比如独立 IP 访问量、单日下单用户数、文章标签去重；
-
社交关系场景：利用 Set 的集合运算，实现共同好友、共同关注、可能认识的人等功能------用 SINTER 取交集（共同好友），用 SDIFF 取差集（可能认识的人）；
-
抽奖场景：利用 SPOP 或 SRANDMEMBER 命令，实现随机抽奖功能------SPOP 弹出元素（避免重复中奖），SRANDMEMBER 随机获取（可重复参与）；
-
黑名单/白名单：存储恶意 IP、违规用户（黑名单）或 VIP 用户（白名单），用 SISMEMBER 命令快速判断用户/IP 是否在名单中，高效拦截。
五、ZSet（Sorted Set 有序集合）
1. 核心介绍
ZSet（Sorted Set，有序集合）是 Redis 五种基础数据类型中最强大的一种，核心特点是「有序、不可重复、带分数」：
-
不可重复：和 Set 一样，同一个元素只能存一次，自动去重；
-
带分数（score）：每个元素都关联一个 double 类型的分数，Redis 会根据分数自动对元素排序（默认升序）；
-
有序：排序基于分数，支持升序、降序查询，支持范围查询（如前 10 名、前 100 名）。
ZSet 完美解决了"有序 + 去重 + 范围查询"的需求，是排行榜、延时任务等场景的终极解决方案。
2. 常用命令
ZSet 命令均以 Z 开头，示例极简，复制即可实操：
bash
# 1. 基础操作：添加/删除/查询
ZADD rank 90 小红 85 小明 80 小刚 # 添加元素（带分数），三人成绩排名
ZSCORE rank 小红 # 获取元素的分数，返回90
ZREM rank 小刚 # 删除元素，删除小刚的排名
ZCARD rank # 获取元素个数，返回2
# 2. 分数操作（核心，排行榜打榜）
ZINCRBY rank 5 小明 # 增加元素分数，小明成绩加5变成90
# 3. 排序与范围查询（核心，排行榜展示）
ZRANGE rank 0 -1 WITHSCORES # 升序查询，显示所有成绩
ZREVRANGE rank 0 1 WITHSCORES # 降序查询（排行榜常用），显示前2名
# 4. 排名查询
ZREVRANK rank 小红 # 降序排名（从0开始），返回0（第一名）3. 最佳使用场景
ZSet 类型的核心优势是「有序 + 分数 + 范围查询」，以下是 3 个最常见的生产场景：
-
排行榜系统：这是 ZSet 最经典的场景，几乎所有排行榜都可以用 ZSet 实现------游戏战力榜（score=战力值）、电商销量榜（score=销量）、朋友圈点赞榜（score=点赞数）、热搜榜（score=搜索次数），用 ZREVRANGE 即可快速获取前 N 名；
-
延时任务：利用 ZSet 的「分数排序」特性，实现延时任务（如订单超时取消、消息延时推送）------score=任务执行时间戳，member=任务ID，消费者定时查询 ZSet 中 score ≤ 当前时间戳的元素，执行任务后删除；
-
带权重的消息队列：在消息队列中，给消息设置权重（score=权重值，数值越大优先级越高），用 ZREVRANGE 按权重从高到低获取消息，实现优先级消费。
六. 总结
| 数据类型 | 核心特性 | 最佳场景 |
|---|---|---|
| String | key-value、支持数值运算 | 缓存、计数器、分布式锁、临时数据 |
| Hash | key-field-value、结构化存储 | 用户/商品对象、购物车、配置项 |
| List | 有序可重复、两端操作高效 | 消息队列、时间线、最新N条数据 |
| Set | 无序不可重复、支持集合运算 | 去重统计、共同好友、抽奖、黑名单 |
| ZSet | 有序不可重复、带分数、范围查询 | 排行榜、延时任务、权重消息队列 |