【技术底稿 11】内网私有 Docker 镜像仓库 Registry2 全流程部署（多机共享，告别离线拷贝）

前言

昨天刚写完【技术底稿 10】Ollama 部署，直接冲上了运维榜第二。今天趁热打铁，把内网环境最刚需、一次部署终身受益的基础设施 ------私有 Docker 镜像仓库完整落地。

对于多服务器、内网隔离、经常部署 AI 服务与微服务的场景来说，私有仓库真的是效率神器：一次下载、内网全服共享、告别离线拷镜像、版本统一管理。本篇全程实战、可直接复制执行，无废话、纯干货。

一、使用场景与痛点

在内网环境搭建 DevOps 平台和 AI 项目时，你一定会遇到这些问题：

多台服务器，镜像要反复下载、拷贝，极其浪费时间
离线传输镜像包动辄几个 G，拷贝慢、容易损坏
镜像版本混乱，这台一个版本、那台一个版本
AI 镜像（Milvus、Ollama 等）体积巨大，重复下载扛不住

所以私有 Docker 仓库是内网环境的基建标配：一次拉取 → 推入仓库 → 所有服务器内网秒拉。

二、环境信息

系统：Ubuntu 22.04
服务器 IP：192.168.18.100
仓库版本：registry:2
部署方式：Docker Compose
用途：业务镜像、监控镜像、AI 向量库镜像统一托管

三、部署步骤（直接复制跑）

1. 加载镜像

如果你是离线环境，先加载镜像：

plaintext

复制代码

docker load -i registry.tar

2. 编写 docker-compose.yml

yaml

复制代码

version: '3.5'
services:
  registry:
    container_name: registry
    image: registry:2
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry
    restart: always

3. 一键启动

plaintext

复制代码

docker-compose up -d

4. 客户端配置（所有机器都要配）

编辑 /etc/docker/daemon.json，加入：

json

复制代码

{
  "insecure-registries": ["192.168.18.100:5000"]
}

重启 Docker：

plaintext

复制代码

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

四、推送镜像到私有仓库

以 Milvus、MySQL、Nginx、Ollama 为例：

1）打标签

plaintext

复制代码

docker tag registry:2 192.168.18.100:5000/registry:2
docker tag mysql:8.0 192.168.18.100:5000/mysql:8.0
docker tag milvusdb/milvus:v2.3.0 192.168.18.100:5000/milvusdb/milvus:v2.3.0

2）推送

plaintext

复制代码

docker push 192.168.18.100:5000/registry:2
docker push 192.168.18.100:5000/mysql:8.0
docker push 192.168.18.100:5000/milvusdb/milvus:v2.3.0

3）其他机器拉取

plaintext

复制代码

docker pull 192.168.18.100:5000/mysql:8.0

五、常用运维命令

查看仓库里有哪些镜像：

plaintext

复制代码

curl http://192.168.18.100:5000/v2/_catalog

查看某个镜像的版本：

plaintext

复制代码

curl http://192.168.18.100:5000/v2/mysql/tags/list

查看日志：

plaintext

复制代码

docker logs -f registry

六、常见坑

1）客户端拉取报错：http: server gave HTTP response to HTTPS client→ 就是没配 insecure-registries

2）推送失败→ 标签没打对，必须是 仓库IP:端口/名称:版本

3）数据丢失→ 一定要挂目录持久化，我这里用了 ./registry-data

七、价值总结

一次部署，整个局域网终身受益
彻底告别离线拷镜像、U 盘传文件
AI 大镜像、微服务多环境统一管理
为后续 K3s、Jenkins、监控体系打基础
内网 DevOps 平台必备基建

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