力扣算法刷题 Day 42(股票问题总结)

188 买卖股票的最佳时机 IV

题目链接

添加链接描述

思路

结合股票III,将次数2延展为k,得到dp五部曲如下:

  1. dp数组含义:dp[i][0][j]表示第i天不持股且进行了j次买卖后的最大利润;dp[i][1][j]表示第i天持股且进行了j次买卖后的最大利润
  2. 递推式: dp[i][0][j] = max(dp[i-1][0][j],dp[i-1][1][j-1] + prices[i]);
    dp[i][1][j] = max(dp[i-1][1][j],dp[i-1][0][j] - prices[i]);特别地,对于dp[i][0][0] = dp[i-1][0][0], dp[i][1][0] = dp[i-1][0][0] - prices[i]
  3. 初始化:dp[0][0][j] = 0, dp[0][1][j] = -prices[i];
  4. 遍历顺序:先遍历天数,再遍历第j次买卖
文章详解

添加链接描述

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(int k,vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n == 0) return 0;

        vector<vector<vector<int>>> dp(n, vector<vector<int>>(2, vector<int>(k+1, 0)));

        for(int j = 0; j <= k; j++)
        {
            dp[0][0][j] = 0;
            dp[0][1][j] = -prices[0];
        }

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0][0] = dp[i - 1][0][0];
            dp[i][1][0] = max(dp[i - 1][1][0], -prices[i]);
            for(int j = 1; j <= k; j++)
            {
                dp[i][0][j] = max(dp[i-1][0][j],dp[i-1][1][j-1] + prices[i]);
                dp[i][1][j] = max(dp[i-1][1][j],dp[i-1][0][j] - prices[i]);

            }
            //dp[i][0][1] = max(dp[i - 1][0][1], dp[i - 1][1][0] + prices[i]);
            //dp[i][1][1] = max(dp[i - 1][1][1], dp[i - 1][0][1] - prices[i]);

        }

        return dp[n - 1][0][k];
    }
};

714 股票含手续费

题目链接

添加链接描述

思路

卖出时扣除手续费即可

文章详解

添加链接描述

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        int size = prices.size();
        if(size == 1)   return 0;
        vector<vector<int>> dp(size,vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = 0; dp[0][1] = -prices[0];

        for(int i = 1; i < size;i++)
        {
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i] - fee);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[size-1][0];
    }
};

309 买卖股票有冷冻期

题目链接

添加链接描述

思路

考虑4个状态:不持股,买入,卖出,冷冻期,dp五部曲:

  1. dp数组含义:dpij 表示第i天j状态下的最大利润
  2. 递推:dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][3] ); dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i]); dp[i][2] = dp[i-1][1] + prices[i]; dp[i][3] = dp[i-1][2];
  3. 初始化:dp00 = 0, dp01 = -pricesi, dp02 = 0, dp03 = 0
  4. 遍历顺序:正序
文章详解

添加链接描述

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        if (n == 0) return 0;
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(4, 0));
        dp[0][0] -= prices[0]; // 持股票
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
        return max(dp[n - 1][3], max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]));
    }
};
相关推荐
微尘hjx20 小时前
【ByteTrack 04】多轨迹算法ByteTrack改进点
算法·yolo·目标检测·目标跟踪·bytetrack·ultralytics·车跟踪
行走的陀螺仪1 天前
【转型攻略】2026 年,后端 / 全栈工程师转 AI Agent 方向:能力地图、按周学习路线与面试要点
人工智能·面试·职场和发展
小蒋观天下1 天前
雷击与浪涌防护:前端SPD选型、接地网误区,接地不当反而引入干扰
深度学习·算法·机器学习
WBluuue1 天前
数据结构与算法:分块(一):块状数组、块状链表
数据结构·c++·算法·链表
圣保罗的大教堂1 天前
leetcode 3619. 总价值可以被 K 整除的岛屿数目 中等
leetcode
澳鹏Appen1 天前
澳鹏重磅发布ExamOCRBench:面向端到端试卷判分的多任务基准
算法·benchmark·基准评测
benjormin1 天前
Java数据结构 二叉搜索树
数据结构·算法
人工智能培训1 天前
知识图谱:结构化表达实体与关系的知识组织技术
大数据·人工智能·算法·重构·生活·知识图谱
地平线开发者1 天前
QAT 实战:从 PyTorch 模型到 J6E 实板精度与延时验证
pytorch·算法·自动驾驶