【每天学习一点算法 2026/04/20】除自身以外数组的乘积

每天学习一点算法 2026/04/20

题目:除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answeri 等于 nums 中除了 numsi 之外其余各元素的乘积 。

题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。

请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

作者:LeetCode

链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/top-interview-questions-hard/xw8dz6/

来源:力扣(LeetCode)

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

这道题关键点在于不能使用除法还要在 O(n) 时间复杂度内完成。

最容易想到的办法就是将所有的数乘起来再当前元素就是每个位置的结果(要注意处理含 0 的情况),但是不能用除法,我们只能想想其他的办法。

我们要计算 answeri 其实可以转换成 numsi 左边所有数的乘积 乘上 右边所有数的乘积,我们可以循环三次计算出所有的结果。

typescript 复制代码
function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
  const left = [1] // 左侧计算结果
  const right = [1] // 右侧计算结果
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    // 同时计算左侧和右侧的结果
    left.push(nums[i - 1] * left[i - 1])
    right.unshift(nums[nums.length - i] * right[0])
  }
  
  // 计算最终结果
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    nums[i] = left[i] * right[i]
  }
  return nums
};

**进阶:**你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组 不被视为 额外空间。)

我们可以只用一个输出数组来实现 O(1) 的额外空间复杂度,但是需要将右侧乘积计算的步骤合并到最终计算里面去,然后用一个变量去存储右侧的乘积

typescript 复制代码
function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
  const answer = [1] // 结果数组
  // 计算左侧乘积存入 answer 中
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    answer.push(nums[i - 1] * answer[i - 1])
  }
  let right = 1 // 右侧乘积
  
  // 从左向右计算最终结果
  for (let i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
    answer[i] *= right // 将计算的左侧结果乘上当前右侧的乘积
    right *= nums[i] // 计算上一位右侧乘积
  }
  return answer
};

题目来源:力扣(LeetCode)

相关推荐
猿人谷34 分钟前
不只是 CPU 阈值:STAR 如何用 GAT + Transformer 做容器级自动扩缩容?
人工智能·算法
复杂网络2 小时前
Stable Diffusion 视觉大模型微调技术深度调研
算法
复杂网络2 小时前
基于 Stable Diffusion 架构的视觉大模型代表性工作与原理深度解析
算法
MrZhao4002 小时前
Agent Loop 如何用 Hook 扩展:权限、日志与工具拦截
算法
MrZhao4002 小时前
Agent 为什么需要 Skills:别把所有知识都塞进 system prompt
算法
JieE2122 天前
LeetCode 101. 对称二叉树|JS 递归 + 迭代双解法,彻底搞懂镜像判断
javascript·算法
JieE2122 天前
LeetCode 56. 合并区间|超清晰 JS 图解思路,面试高频区间题
javascript·算法·面试
Jack203 天前
HarmonyOS开发中错误处理策略:网络异常统一处理
算法
小小杨树3 天前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
JieE2124 天前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法