Packer 入门：自动化镜像构建工具

文章目录

- [Packer 解决了什么问题](#Packer 解决了什么问题)
- 基础例子看一下
- 核心特性
- [哪些场景用 Packer](#哪些场景用 Packer)
- [Packer 有哪些优缺点](#Packer 有哪些优缺点)
- [现在 Packer 发展得怎么样](#现在 Packer 发展得怎么样)
- [现在学 Packer 值得吗](#现在学 Packer 值得吗)

Packer 是 HashiCorp 开源的自动化镜像构建工具，GitHub 星标超过 1.1 万。它能从一个配置文件自动在各个平台构建虚拟机镜像、容器镜像，一次配置多处能用，一致性有保证，现在做基础设施即代码经常和 Terraform 搭配用。

我用 Packer 打过 AWS AMI 镜像，确实比自己手动装软件拍快照靠谱，一模一样的配置每次打出来都一样，不会这次漏装依赖下次又错。今天聊聊它好用在哪。

Packer 解决了什么问题

以前做虚拟机镜像，你启动个虚拟机，手动装软件配环境，然后拍个快照当镜像，这过程太麻烦，下次更个新软件还得重来一遍。多平台还要给 AWS、Azure、GCP 各做一个，手动做三遍，出来镜像容易不一样，出问题都找不到。

Packer 用配置文件描述你要装什么软件怎么配，一条命令自动在各个平台帮你把镜像做好，全程不用手动点，一致性保证。镜像每次都是从零构建，不会留历史垃圾，干净得很。和 Terraform 配合，Packer 打镜像，Terraform 开机器，基础设施全代码化。

基础例子看一下

安装 Packer，下载二进制就能用：

bash 复制代码

wget https://releases.hashicorp.com/packer/1.9.0/packer_1.9.0_linux_amd64.zip
unzip packer_1.9.0_linux_amd64.zip
mv packer /usr/local/bin/

写个简单配置，构建一个 AWS AMI 镜像，装个 Nginx：

hcl 复制代码

source "amazon-ebs" "nginx" {
  ami_name      = "nginx-{{timestamp}}"
  instance_type = "t2.micro"
  region        = "us-east-1"
  source_ami_filter {
    most_recent = true
    owners      = ["amazon"]
    filter {
      name   = "name"
      values = ["ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-focal-20.04-amd64-server-*"]
    }
  }
}

build {
  sources = ["source.amazon-ebs.nginx"]

  provisioner "shell" {
    inline = [
      "apt-get update",
      "apt-get install -y nginx",
    ]
  }
}

格式化配置：

bash 复制代码

packer fmt .

验证配置：

bash 复制代码

packer validate .

开始构建：

bash 复制代码

packer build .

等一会，Packer 自动启动实例、装 Nginx、做成 AMI 就好了，整个过程不用你管。做好之后直接用这个 AMI 开实例，Nginx 已经装好了。

核心特性

多平台支持

AWS、Azure、GCP、阿里云、Docker、VMware、Qemu 全都支持，一份配置同时打多个平台的镜像，不用每个平台各做一遍。

基础设施即代码

镜像配置写代码，存在 Git 里，版本管理，改了什么一目了然，谁改的什么时候改的，全知道。

预制软件

镜像里提前装好软件和依赖，实例启动就能用，不用启动再拉代码装依赖，启动快，部署时间短。

可重复一致

每次构建都是从零开始，按配置一步步来，保证每次出来的镜像一模一样，不会有差异，再也不会说"我这跑没问题啊"。

多种部署方式

shell、ansible、chef、puppet 都支持，你已经有配置脚本了直接用，不用重新写。

哪些场景用 Packer

提前做应用镜像，实例启动就带应用代码和依赖，启动快，适合弹性伸缩秒级扩缩容。多平台镜像构建，一份配置同时做 AWS、Azure、Docker 镜像，保证各个平台一致。

黄金镜像实践，公司内部做一个标准基础镜像，所有人都用这个，安全补丁提前打好，统一环境，减少差异。配合 Terraform，Packer 打镜像，Terraform 部署，全流程代码化。

Packer 有哪些优缺点

优点就是自动化，配置写好一次构建成功，后面一直用，省好多手动操作时间，一致性有保证。多平台支持好，主流平台全覆盖，不用换工具。HashiCorp 产品，和 Vagrant、Terraform 这些搭配无缝，生态好。文档清楚，跟着例子走一遍就能用。

缺点呢，第一次写配置得熟悉各个平台的参数，错了构建失败得重来，不过也不难。大镜像构建时间长，这也正常，毕竟从零开始装，反正是自动跑，不用你盯着。如果只是打个小容器镜像，直接 Dockerfile 够了，Packer 更适合虚拟机镜像。

现在 Packer 发展得怎么样

一直是 HashiCorp 维护，版本更新稳定，用户群体也稳定，现在做基础设施即代码的团队基本都会配着 Terraform 用，功能没啥大问题，一直慢慢更新。

现在学 Packer 值得吗

做运维做云原生开发，肯定值得学，你用 Terraform 做基础设施，用 Packer 做镜像刚好，全流程代码化，比手动做靠谱多了。

学起来不难，配置语法和 Terraform 一样都是 HCL，会 Terraform 看一眼就会写，常用功能半天就能摸清楚。打镜像这种事一次配置好之后一直用，投入一次省你无数时间，绝对值得学。

项目地址：https://github.com/hashicorp/packer

一样都是 HCL，会 Terraform 看一眼就会写，常用功能半天就能摸清楚。打镜像这种事一次配置好之后一直用，投入一次省你无数时间，绝对值得学。

项目地址：https://github.com/hashicorp/packer