MySQL表的查询(二)

呜呜呜，其实我已经写好了这个博客，附有每个功能的截图和详细介绍，但是我一不小心给删了，找不回来了，太伤心了，写了蛮久的，蚌埠住了，我只能让ai帮我写一篇了，因为我真的累了，这太伤我心了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(不过我会过目一遍ai写的博客，确保全部都谈论到才会发布)

本文基于实际案例讲解 MySQL 中最核心的操作：更新、删除、统计、分组

建议搭配实际数据库操作练习

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🔄 6.3 Update（更新数据）

✨ 基本语法

UPDATE table_name 
SET column = value [, column = value ...]
[WHERE ...]
[ORDER BY ...]
[LIMIT ...];

👉 本质：对查询结果进行修改

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📌 示例1：修改单个字段

👉 将"孙悟空"的数学成绩改为 80 分

UPDATE exam_result 
SET math = 80 
WHERE name = '孙悟空';

🧾 更新前：

name	math
孙悟空	78

🧾 更新后：

name	math
孙悟空	80

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📌 示例2：同时修改多个字段

UPDATE exam_result 
SET math = 60, chinese = 70 
WHERE name = '曹孟德';

👉 一条 SQL 更新多个列

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📌 示例3：基于原值更新（🔥常考）

👉 总分倒数前三名，数学 +30

UPDATE exam_result 
SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english 
LIMIT 3;

💡 核心点

• ❗ MySQL 不支持 math += 30

• ✅ 必须写成：math = math + 30

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⚠️ 示例4：全表更新（危险操作）

UPDATE exam_result 
SET chinese = chinese * 2;

👉 没有 WHERE → 所有数据都会被修改

⚠️ 实际开发中必须谨慎！

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❌ 6.4 Delete（删除数据）

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📌 基本语法

DELETE FROM table_name 
[WHERE ...]
[ORDER BY ...]
[LIMIT ...];

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🧨 示例1：删除一条数据

DELETE FROM exam_result 
WHERE name = '孙悟空';

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💣 示例2：删除整张表

DELETE FROM table_name;

👉 特点：

• 数据被删除

• 自增 id 不会重置

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⚡ TRUNCATE（更狠）

TRUNCATE table_name;

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🔍 DELETE vs TRUNCATE

对比项	DELETE	TRUNCATE
删除方式	一行一行删	直接清空
是否可回滚	✅ 可以	❌ 不可以
是否重置自增	❌ 不重置	✅ 重置
速度	慢	非常快

👉 一句话总结：

TRUNCATE = "直接把表砍了重建"

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📥 6.5 插入查询结果（去重经典写法🔥）

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🎯 场景：去重数据

原表（有重复）

id	name
100	aaa
100	aaa
200	bbb

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解决方案

① 创建新表

CREATE TABLE new_table LIKE old_table;

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② 去重插入

INSERT INTO new_table 
SELECT DISTINCT * FROM old_table;

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③ 原子替换（高阶技巧🔥）

RENAME TABLE old_table TO backup_table,
             new_table TO old_table;

👉 完成"无感知去重"

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📊 6.6 聚合函数（统计分析核心）

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📌 常用函数

函数	作用
COUNT	数量
SUM	求和
AVG	平均值
MAX	最大值
MIN	最小值

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📌 示例1：统计人数

SELECT COUNT(*) FROM students;

👉 NULL 不影响结果

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📌 示例2：统计有 qq 的人数

SELECT COUNT(qq) FROM students;

👉 NULL 会被忽略

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📌 示例3：去重统计

SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

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📌 示例4：总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;

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📌 示例5：平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) FROM exam_result;

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📌 示例6：最大/最小

SELECT MAX(english) FROM exam_result;
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

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📦 6.7 GROUP BY（分组查询🔥重点）

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✨ 基本语法

SELECT column, aggregate_function
FROM table
GROUP BY column;

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📌 示例1：按部门统计平均工资

SELECT deptno, AVG(sal), MAX(sal)
FROM EMP
GROUP BY deptno;

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📌 示例2：多字段分组

SELECT deptno, job, AVG(sal)
FROM EMP
GROUP BY deptno, job;

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📌 示例3：分组后筛选（🔥重点）

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM EMP
GROUP BY deptno
HAVING avg_sal < 2000;

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❗ WHERE vs HAVING

条件	作用阶段
WHERE	分组前
HAVING	分组后

👉 面试常问！

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SQL执行顺序（面试必考🔥）

FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT

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🎯 总结（建议背下来）

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🧩 一张图理解 CRUD

操作	SQL
增	INSERT
查	SELECT
改	UPDATE
删	DELETE

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🔥 高频面试点

• UPDATE 是否可以不加 WHERE？（可以，但危险）

• DELETE 和 TRUNCATE 区别

• COUNT(*) 和 COUNT(列) 区别

• WHERE vs HAVING

• GROUP BY 必须配合聚合函数

虽然文章没了，但是我文章里面用的截图还在，下面是对应操作的所有截图