<数据集>yolo 常见对象检测<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:6750张

标注数量(xml文件个数):6750

标注数量(txt文件个数):6750

标注类别数:25

标注类别名称:person、bicycle、car、motorcycle、airplane、bus、train、truck、traffic light、stop sign、bench、bird、cat、dog、horse、cow、elephant、bottle、cup、bowl、pizza、cake、chair、couch、potted plant

|----|---------------|------|-------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | person | 3786 | 21604 |
| 2 | chair | 1193 | 4619 |
| 3 | cup | 959 | 3040 |
| 4 | cake | 433 | 2163 |
| 5 | pizza | 351 | 997 |
| 6 | bicycle | 553 | 2156 |
| 7 | bus | 538 | 1213 |
| 8 | motorcycle | 567 | 1795 |
| 9 | dog | 445 | 1107 |
| 10 | bench | 554 | 1579 |
| 11 | car | 1475 | 7122 |
| 12 | airplane | 390 | 1067 |
| 13 | horse | 389 | 1560 |
| 14 | potted plant | 617 | 1653 |
| 15 | bird | 334 | 2617 |
| 16 | traffic light | 637 | 2595 |
| 17 | truck | 847 | 1642 |
| 18 | train | 372 | 643 |
| 19 | cat | 397 | 490 |
| 20 | bottle | 806 | 3072 |
| 21 | couch | 522 | 711 |
| 22 | elephant | 299 | 1361 |
| 23 | cow | 323 | 2155 |
| 24 | bowl | 717 | 2047 |
| 25 | stop sign | 309 | 364 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
雪隐几秒前
个人电脑玩AI-08让5060 Ti给你打工——我拿 Unlimited-OCR扫了 600 页书,然后悟了
人工智能·后端
Coffeeee3 分钟前
Prompt要花心思写,与 AI 对话的七个技巧
人工智能·aigc·ai编程
蝎子莱莱爱打怪35 分钟前
Claude Code 官宣新升级:子智能体默认后台跑,你边聊它边干活
人工智能
武子康40 分钟前
调查研究-206 DeepSeek DSpark 深度解析:大模型推理加速,正在从“模型能力”转向“系统工程”
人工智能·agent·deepseek
荣码1 小时前
GraphRAG:普通RAG只能回答"点"的问题,我踩了4个坑才搞懂
java·python
甲维斯1 小时前
最佳work模型sonnet5来了,直接就能用!
人工智能
IT_陈寒1 小时前
React hooks 闭包陷阱把我的状态吃掉了,原来问题出在这里
前端·人工智能·后端
金銀銅鐵12 小时前
[Python] 基于欧几里得算法,实现分数约分计算器
python·数学
冬奇Lab14 小时前
Workflow 系列(03):状态管理——持久化、幂等性与版本绑定
人工智能·工作流引擎