<数据集>yolo 常见对象检测<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:6750张

标注数量(xml文件个数):6750

标注数量(txt文件个数):6750

标注类别数:25

标注类别名称:person、bicycle、car、motorcycle、airplane、bus、train、truck、traffic light、stop sign、bench、bird、cat、dog、horse、cow、elephant、bottle、cup、bowl、pizza、cake、chair、couch、potted plant

|----|---------------|------|-------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | person | 3786 | 21604 |
| 2 | chair | 1193 | 4619 |
| 3 | cup | 959 | 3040 |
| 4 | cake | 433 | 2163 |
| 5 | pizza | 351 | 997 |
| 6 | bicycle | 553 | 2156 |
| 7 | bus | 538 | 1213 |
| 8 | motorcycle | 567 | 1795 |
| 9 | dog | 445 | 1107 |
| 10 | bench | 554 | 1579 |
| 11 | car | 1475 | 7122 |
| 12 | airplane | 390 | 1067 |
| 13 | horse | 389 | 1560 |
| 14 | potted plant | 617 | 1653 |
| 15 | bird | 334 | 2617 |
| 16 | traffic light | 637 | 2595 |
| 17 | truck | 847 | 1642 |
| 18 | train | 372 | 643 |
| 19 | cat | 397 | 490 |
| 20 | bottle | 806 | 3072 |
| 21 | couch | 522 | 711 |
| 22 | elephant | 299 | 1361 |
| 23 | cow | 323 | 2155 |
| 24 | bowl | 717 | 2047 |
| 25 | stop sign | 309 | 364 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
IT_陈寒4 分钟前
Redis的Lua脚本居然把我的集群搞崩了!
前端·人工智能·后端
tuanxiang4 分钟前
免费去 AI 生成痕迹的实操避坑指南
人工智能
陈年老古董5 分钟前
PyTorch 实现 MNIST 手写数字识别学习笔记
笔记·python·深度学习·学习
其实防守也摸鱼6 分钟前
智能体推荐:精选 AI Agent 工具与实战指南
运维·开发语言·人工智能·学习·web安全·自动化
always_TT6 分钟前
【Python 字符串格式化:format() 方法】
android·开发语言·python
lailai04107 分钟前
从信息处理视角看AI在券商研报查询中的应用
人工智能
ACP广源盛139246256737 分钟前
端侧 AI 硬件架构实践@ACP#中端边缘整机 PCIe 扩展与 IX7012 器件分析
大数据·数据库·人工智能·嵌入式硬件·开源·硬件架构
zzzll11117 分钟前
从零构建AI Agent:基于Hermes框架的智能体开发实战指南
人工智能
远航计算机8 分钟前
豆包”精采信”模式对企业官网运营有什么影响?2026年7月信源重构深度解读
人工智能·矩阵·重构·aigc·媒体
ACP广源盛139246256738 分钟前
端侧 AI 硬件架构探讨@ACP#多外设高密度整机 PCIe 扩展与 IX7024 器件分析
大数据·数据库·人工智能·嵌入式硬件·开源·硬件架构