1900-2023年中国物种分布点位矢量数据集

摘要
本数据集提供了1900年至2023年中国陆生脊椎动物物种分布点位数据,覆盖中国大陆全域(不含港澳台)。数据集整合自中国生物物种名录、国家标本资源共享平台、GBIF及近十年公开发表的野外调查文献,所有记录均经过地理坐标清洗、物种学名标准化等信息,每条记录包含物种中文名与拉丁学名(依据《中国生物物种名录2023版》)、观测经纬度(WGS84)、数据来源、观测年份、行政区划及栖息地类型等信息。

该数据可广泛用于生物多样性热点识别、濒危物种栖息地建模、自然保护地有效性评估以及"生态保护红线"优化调整,为中国生物多样性保护与国土空间规划提供关键的底层数据支撑。

数据来源

本数据集源于中国生物物种名录、并整合了中国科学院动物研究所、植物研究所等机构标本馆数据,以及《中国兽类名录》《中国鸟类分类与分布名录》等权威出版物。

数据内容

本数据集主要以shp的格式存储,坐标系为WGS_1984。数据时间为1990-2023年,用户可使用ArcGIS、QGIS等主流GIS软件直接读取、分析与可视化。

相关推荐
冬奇Lab3 分钟前
Agent 系列(一):Agent 是什么——不只是「会调工具的 LLM」
人工智能·llm·agent
冬奇Lab10 分钟前
RAG 系列(二十四):代码 RAG——让 AI 理解你的代码库
人工智能·llm
南屹川19 分钟前
【算法】动态规划实战:从入门到精通
人工智能
人工智能培训23 分钟前
大模型与传统小模型、传统NLP模型的核心差异解析
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络
雨辰AI25 分钟前
SpringBoot3 + 人大金仓读写分离 + 分库分表 + 集群高可用 全栈实战
java·数据库·mysql·政务
沪漂阿龙27 分钟前
面试题详解:智能客服 Agent 系统全栈拆解——Rasa Pro、对话管理、意图识别、GraphRAG、Qwen 与 RAG 优化实战
人工智能·架构
长城202439 分钟前
关于MySql的ONLY_FULL_GROUP_BY问题
数据库·mysql·聚合列
薛定猫AI1 小时前
【深度解析】Gemini Omni 多模态生成与 Agent 化创作工作流:从视频编辑到 UI 生成的技术演进
人工智能·ui·音视频
羊羊小栈1 小时前
AI赋能电力巡检:智能故障预警系统
人工智能·yolo·目标检测·毕业设计·大作业
Python私教1 小时前
视觉 Agent 爬取 vs Playwright 脚本:Browser Use 2026 选型表
人工智能