本次实战聚焦于在Spark集群环境下运行WordCount项目，完整呈现从项目构建到集群提交的全流程。首先，通过修改pom.xml文件，添加scala-maven-plugin插件并配置编译参数，解决了Maven对Scala代码的识别与编译问题，确保项目能在JDK 8环境下稳定构建。随后，利用Maven的package指令对项目进行打包，生成仅包含项目代码的JAR文件，并上传至集群主节点的/opt目录。
在集群运行阶段，分别采用client和cluster两种部署模式提交任务。client模式下，任务直接在提交端运行，便于实时查看控制台输出；cluster模式则将Driver部署在集群内部，更适合生产环境。通过不同参数组合（无参数、单参数、双参数）的提交测试，验证了程序对输入输出路径的处理逻辑。最终，通过Spark Master和Worker的Web UI页面，以及HDFS结果文件，全方位确认任务执行状态与词频统计结果，完整展示了Spark集群应用的部署与监控流程。
