可被三整除的最大和
问题描述
给你一个整数数组 nums,请你找出并返回能被三整除的元素 最大和。
(真题链接:可被三整除的最大和)
解题思路
这题的题目很简单,只需要在整数数组中找到可以被三整除的元素的最大和。最简单的方法,我们先将所有本身就是3的倍数的元素全部取出,再在剩下的元素中按照三个余数为1的、三个余数为2的或者一个余数为1一个余数为2的组合求出最大值即可。但是操作十分复杂。所以,这里笔者采用了用空间换时间的做法:
先将所有元素都加起来,同时采用两个数组记录一下余数为1和余数为2的两个"数组",再按照从小到大的顺序进行排序。随后,我们将所有数相加之和对3进行取余,倘若余数为1,那么我们可以选择去除一个最小的余数为1的元素或者两个最小余数为2的元素,再取这两种情况之中的最大值。余数为2的情况下同理。
当我们理清这样一个思路之后,代码就可以很轻易的写出相关代码了。
代码实现
cpp
class Solution {
public:
int maxSumDivThree(vector<int>& nums) {
int sum = 0;
vector<int> re1, re2;
for(int num : nums)
{
sum += num;
if(num % 3 == 1)
re1.push_back(num);
else if(num % 3 == 2)
re2.push_back(num);
}
if(sum % 3 == 0) return sum;
sort(re1.begin(), re1.end());
sort(re2.begin(), re2.end());
int ans = 0;
if(sum % 3 == 1)
{
// 情况1:去掉1个最小的余数为1的数
if(re1.size() >= 1)
ans = max(ans, sum - re1[0]);
// 情况2:去掉2个最小的余数为2的数
if(re2.size() >= 2)
ans = max(ans, sum - re2[0] - re2[1]);
}
else if(sum % 3 == 2)
{
// 情况1:去掉1个最小的余数为2的数
if(re2.size() >= 1)
ans = max(ans, sum - re2[0]);
// 情况2:去掉2个最小的余数为1的数
if(re1.size() >= 2)
ans = max(ans, sum - re1[0] - re1[1]);
}
return ans;
}
};
复杂度分析
| 复杂度 | 量级 |
|---|---|
| 时间复杂度 | O(nlogn) |
| 空间复杂度 | O(n) |
总结
这道题要求从整数数组中选出若干元素,使得元素和能被 3 整除,并求出满足条件的最大和。核心解题思路是:先统计数组全部元素总和,同时把元素按对 3 取余分为余 1、余 2 两类并分别排序;再根据总和模 3 的余数分类讨论,通过贪心剔除最小代价元素,让剩余总和可以被 3 整除。若总和余 1,可删 1 个最小余 1 元素或删 2 个最小余 2 元素;若总和余 2,可删 1 个最小余 2 元素或删 2 个最小余 1 元素,取两种情况最大值即为答案。该方法本质是数学取余 + 贪心策略,时间复杂度O(nlogn),仅需一次遍历 + 少量排序,逻辑简洁、实现简单,在常规数据规模下可以高效通过题目测试。
仅含1的子串数
问题描述
给你一个二进制字符串 s(仅由 '0' 和 '1' 组成的字符串)。
返回所有字符都为 1 的子字符串的数目。
由于答案可能很大,请你将它对 10^9 + 7 取模后返回
(真题链接:仅含1的子串数)
解题思路
如果一个子串全部由 '1' 组成,那么它一定是某个连续 1 段的一部分。
对于长度为k的连续 1 段,其包含的全 1 子串个数为:k*(k+1)/2
算法步骤
初始化 cnt = 0(最终答案),k = 0(当前连续 1 的个数)。
遍历字符串 s 的每个字符:
如果当前字符是 '0',跳过(因为 '0' 会打断连续段)。
如果当前字符是 '1',则用一个循环统计该段连续 '1' 的长度 k,直到遇到 '0' 或字符串结束。
将当前段贡献的子串数 k*(k+1)/2 累加到 cnt,并取模。
随后重置 k = 0,继续遍历下一段。
最后返回 cnt。
代码实现
cpp
class Solution {
public:
int numSub(string s) {
long long cnt = 0, k = 0;
for(int i = 0; i < s.size(); i++)
{
if(s[i] == '0')continue;
while(s[i] == '1' && i < s.size())
{
i++;
k++;
}
cnt += (k * (k + 1)) / 2;
cnt %= 1000000007;
k = 0;
}
return cnt;
}
};
复杂度分析
| 复杂度 | 量级 |
|---|---|
| 时间复杂度 | O(n) |
| 空间复杂度 | O(1) |
总结
本题是典型的"统计连续相同字符子串"问题,关键点在于:
连续段分解:将问题转化为对每一段连续 '1' 分别计算子串数。
取模处理:每一步累加后立即取模,防止大数溢出。
边界考虑:当字符串尾部是 '1' 时,循环结束后需统计最后一段(代码中通过 while 循环自然处理了)。
该解法易于扩展到其他"统计连续相同字符子串"的变体问题(如统计全0子串等)。