一、题目
在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。
示例 1:

输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出:4
示例 2:

输入:matrix = [["0","1"],["1","0"]]
输出:1
示例 3:
输入:matrix = [["0"]]
输出:0
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 300
matrix[i][j] 为 '0' 或 '1'
二、思路
看着感觉是动态规划,但一时半会感觉想不出来,直接问gpt了。
给出的思路也很简单,就是反复在(左,上,左上)取小并加一,验证正方形的最大边即可。本质就是以 dp[i][j] 为左下角,最大正方形的边长。
三、题解
cpp
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
vector<vector<int>> dp(matrix.size(),vector<int>(matrix[0].size(),0));
int maxValue=0;
for(int i=0;i<matrix.size();i++){
for(int j=0;j<matrix[0].size();j++){
if(matrix[i][j]=='1'){
if(i==0||j==0){
dp[i][j]=1;
}
else{
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],min(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]))+1;
}
maxValue=max(dp[i][j],maxValue);
}
}
}
return maxValue*maxValue;
}
};