👨💻 关于作者：会编程的土豆
"不是因为看见希望才坚持，而是坚持了才看见希望。"
你好，我是会编程的土豆，一名热爱后端技术的Java学习者。
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《数据结构与算法》😊😊😊
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《leetcode hot 100》🥰🥰🥰🤩🤩🤩
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《数据库mysql》
💕作者简介：后端学习者
一、先搞清楚一件事：为什么要多表？
你先记住一句话：
数据库里的数据，不会全放在一张表里
举个最简单的例子：
用户表 user
| id | name |
|---|---|
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
订单表 orders
| id | user_id | price |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 100 |
| 2 | 1 | 200 |
现在问题来了：
我要查："张三买了多少钱"
你会发现：
-
user 表里没有 price
-
orders 表里没有 name
所以必须：
把两张表"拼在一起"查
这就是多表查询。
二、最原始的多表查询
先看一个最笨的方法：
SELECT *
FROM user, orders;结果会是：
两张表"乱配对"（笛卡尔积）
张三 + 订单1
张三 + 订单2
李四 + 订单1
李四 + 订单2明显有问题
三、加一个条件
SELECT *
FROM user, orders
WHERE user.id = orders.user_id;现在就正常了：
只匹配"对得上的"
张三 + 订单1
张三 + 订单2四、进化版写法：JOIN
上面的写法还能用，但现在基本都用 JOIN：
SELECT *
FROM user
JOIN orders
ON user.id = orders.user_id;你可以这样理解：
-
FROM user → 先拿用户表
-
JOIN orders → 把订单表拿过来
-
ON → 规定怎么匹配
五、第一种连接：INNER JOIN
SELECT *
FROM user
INNER JOIN orders
ON user.id = orders.user_id;含义：
只要"匹配成功"的数据
也就是说：
-
有订单的用户 → 保留
-
没订单的用户 → 直接消失
六、第二种连接：LEFT JOIN
现在加一个用户：
| id | name |
|---|---|
| 3 | 王五 |
但他没有订单。
用 INNER JOIN：
SELECT *
FROM user
JOIN orders
ON user.id = orders.user_id;王五直接没了
用 LEFT JOIN：
SELECT *
FROM user
LEFT JOIN orders
ON user.id = orders.user_id;结果：
张三 + 订单
李四 + NULL
王五 + NULL一句话理解：
LEFT JOIN = 左边的表，全都要！
右边没有就补 NULL。
七、你现在真正需要记住的核心
就这两句：
INNER JOIN
只要匹配上的
LEFT JOIN
左表全要，右表没有就 NULL
八、写一个完整实战
需求：查"用户 + 订单金额"
SELECT user.name, orders.price
FROM user
LEFT JOIN orders
ON user.id = orders.user_id;九、多表查询（3张表）
再加一张表：
商品表 product
| id | name |
|---|---|
| 1 | 手机 |
| 2 | 电脑 |
orders 变成：
| id | user_id | product_id | price |
查：谁买了什么
SELECT u.name, p.name, o.price
FROM user u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
JOIN product p ON o.product_id = p.id;理解顺序（非常重要）
user
↓
join orders
↓
join product一层一层拼
十、新手最容易犯的错
错误1：不写 ON
JOIN orders直接炸（不知道怎么匹配）
错误2：字段不加表名
SELECT id多表里 id 会冲突
正确写法：
SELECT user.id或者用别名：
SELECT u.id错误3：LEFT JOIN + WHERE 写错
SELECT *
FROM user u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.price > 100;这会把 LEFT JOIN 变成 INNER JOIN
因为 NULL 被过滤掉了。
十一、一个技巧
查：没有订单的用户
SELECT u.*
FROM user u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.id IS NULL;核心思路：
-
先 LEFT JOIN
-
再找 NULL