由Antonio Gulli撰写，本书是一本全面的技术指南，系统介绍了现代人工智能系统中智能体（Agent）设计的核心概念与实用方法。
值得推荐的理由：
本书系统整理了智能体设计领域的21种常见模式，内容覆盖提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多智能体协作、记忆管理等主题，并配有可运行的示例代码和图示说明，方便不同背景的读者深入理解并动手实践。
- 内容系统全面： 涵盖主流智能体设计模式，兼顾理论与实际操作
- 案例丰富实用： 每章均提供可运行的代码示例，便于学习与应用
为帮助读者快速把握全书精华，以下简要介绍几种代表性设计模式：
- 提示链（Prompt chaining）： 将复杂任务分解为多个子步骤，前序输出作为后续输入，增强结构化处理能力
- 路由（Routing）： 根据用户意图或系统状态，将请求分发至相应子流程或工具，适用于多功能集成系统
- 并行化（Parallelization）： 并行执行多个备选策略并综合结果，提升系统可靠性与覆盖面
- 反思（Reflection）： 引入自检、评分或外部反馈机制，持续优化输出质量
- 工具使用（Tool use）： 规范智能体与外部工具（如数据库、API等）的交互流程
适合读者群体：
- AI 工程师与研究人员： 希望将大语言模型应用于更复杂的智能体系统
- 产品经理与技术管理者： 关注不同设计模式的适用场景与取舍
- AI 爱好者与在校学生： 通过示例代码快速入门并复现智能体设计
书籍目录截图：
梳理了2026年最新大模型与Agent的全套宝藏籽料📚，从入门到精通，帮你告别自学规划混乱，希望能对你有所帮助！
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