ubuntu24.04安装docker（国内加速方法）

0 显卡驱动

我的操作系统是ubuntu 24.04

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sudo apt-get remove --purge nvidia*

安装依赖

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sudo apt-get update
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make

确保lsmod | grep nouveau没有输出

按照NVIDIA官网更新最新驱动，采用网络安装的方式，也就是Network Repository enabled(amd64)

https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/driver-installation-guide/ubuntu.html#ubuntu-installation-local

● 使用Distribution： ubuntu2404

● 使用Network Repository Enabled (amd64)

● 使用Selecting a Branch or a Specific Driver version：590

● 使用Proprietary Kernel Modules

● 执行Post-installation Actions

1 安装docker和compose

假如系统里面有以前的ubuntu发行版本自带的docker

备份配置（强烈建议）

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sudo cp -a /etc/docker/daemon.json /root/daemon.json.bak

停 Docker，并卸载 Ubuntu 自带 docker.io + compose 1.x（不要 purge）

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sudo systemctl stop docker
sudo systemctl stop docker.socket
sudo systemctl stop docker.service
sudo systemctl disable --now docker.socket

确认

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systemctl is-active docker.service docker.socket

看到都是 inactive/disabled 就可以继续卸载命令：

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sudo apt remove -y docker.io docker-compose python3-compose
sudo apt purge -y docker.io

添加 Docker CE 仓库（阿里云镜像，keyring 方式）

解释一下，这里的阿里云镜像是安装过程的加速，不是docker pull里面的加速镜像

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sudo apt update

sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(. /etc/os-release && echo $VERSION_CODENAME) stable" \
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

sudo apt update

安装 Docker CE + Compose Plugin

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sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

启动并验证（确认还是用你的 data-root）

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sudo systemctl enable --now docker
docker --version
docker compose version
docker info | grep 'Docker Root Dir'
docker ps -a
docker images

你期望看到：Docker Root Dir: 自己指定的哪个

如果这里不是这个路径，优先检查自己定的路径否还在；必要时用备份恢复：

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sudo cp -a /root/daemon.json.bak /etc/docker/daemon.json
sudo systemctl restart docker

另外补充一下，docker的配置在 /etc/docker/daemon.json 里面，可以vim编辑，比如data_root这个字段就是你的所有docker数据，比如镜像存储的地方，可以自定义。如果要配置docker pull的加速，可以添加

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  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://ccr.ccs.tencentyun.com",
    "https://cr.console.aliyun.com"
  ]

完整例子是

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{
  "data-root": "/mnt/local_ssd_550/dockers",
  "default-runtime": "nvidia",
  "default-shm-size": "64G",
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://ccr.ccs.tencentyun.com",
    "https://cr.console.aliyun.com"
  ],
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "args": [],
      "path": "nvidia-container-runtime"
    }
  }
}

如果日后要更新

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sudo apt update
sudo apt install --only-upgrade -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
sudo systemctl restart docker
docker --version
docker compose version

2 安装nvidia container toolkit

安装前置工具

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sudo apt-get update && sudo apt-get install -y --no-install-recommends curl gnupg2

添加 GPG 密钥

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curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg

生成仓库列表（将 nvidia.github.io 替换为 mirrors.ustc.edu.cn）

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curl -s -L https://mirrors.ustc.edu.cn/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
  sed 's#deb https://nvidia.github.io#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://mirrors.ustc.edu.cn#g' | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

更新软件包列表

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sudo apt-get update

安装 NVIDIA Container Toolkit（指定版本）

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export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.18.2-1
sudo apt-get install -y \
    nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
    nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
    libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
    libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}

如果想用最新版本

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sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

然后重启

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sudo systemctl restart docker

配置 Docker

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sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

验证 GPU 支持

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docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi