C++ 算法 LeetCode 编号 70 - 爬楼梯

目录

[【计时开始 - 15分钟】](#【计时开始 - 15分钟】)

[7-12 分钟:编写 C++ 代码](#7-12 分钟:编写 C++ 代码)

[12-14 分钟:简单测试与代码审查](#12-14 分钟:简单测试与代码审查)

【比赛结束】

[C++ 版快闪赛的特点](#C++ 版快闪赛的特点)


如果您喜欢此文章,请收藏、点赞、评论,谢谢,祝您快乐每一天。

【计时开始 - 15分钟】

0-2 分钟:理解题目,识别模式

  • 同前,这是斐波那契数列变种。
  • F(n) = F(n-1) + F(n-2)F(1)=1, F(2)=2

2-7 分钟:设计 C++ 实现思路

  • 算法选择:动态规划,迭代法,O(1) 空间。
  • C++ 工程落地考虑
    • 类和方法 :通常在 Solution 类中实现 public int climbStairs(int n) 方法。
    • 整数范围n <= 45int 类型在 C++ 中通常是 32 位,最大值约 2.1 x 10^9。F(45) 约 1.8 x 10^9,在 int 范围内,足够。
    • 变量:需要两个变量存储前两项的值。
    • 循环:从 3 迭代到 n。
    • 边界处理n=1, n=2

7-12 分钟:编写 C++ 代码

#include <vector> // 如果需要 vector, 尽管这里 O(1) 空间不需要

// LeetCode 平台通常要求在 Solution 类中实现

class Solution {

public:

/**

* @brief 计算爬 n 阶楼梯的总方法数。

*

* @param n 楼梯总阶数 (1 <= n <= 45)。

* @return 到达楼顶的不同方法数。

*

* @details

* 思路:这是一个经典的斐波那契数列问题。

* 到达第 i 阶的方法数,等于到达第 i-1 阶(再走1步)与到达第 i-2 阶(再走2步)的方法数之和。

* 令 F(i) 为到达第 i 阶的方法数。

* 递推关系:F(i) = F(i-1) + F(i-2)。

*

* 边界条件:

* F(1) = 1 (只可能走 1 步)

* F(2) = 2 (可能走 1+1 或 2)

*

* 采用动态规划(迭代法)实现,空间复杂度为 O(1),时间复杂度为 O(n)。

* C++ 的 int 类型足够存储 F(45) 的结果。

*/

int climbStairs(int n) {

// 处理基本边界情况

if (n == 1) {

return 1;

}

if (n == 2) {

return 2;

}

// 使用 O(1) 空间复杂度的动态规划

// prev2 存储 F(i-2) 的值,prev1 存储 F(i-1) 的值

int prev2 = 1; // 对应 F(1)

int prev1 = 2; // 对应 F(2)

// 从第 3 阶开始迭代计算,直到第 n 阶

// 循环会执行 n - 2 次

for (int i = 3; i <= n; ++i) {

// 计算当前阶数的方法数

int currentWays = prev1 + prev2;

// 更新 prev2 和 prev1,为下一轮迭代做准备

prev2 = prev1; // 原来的 F(i-1) 变为下一轮的 F(i-2)

prev1 = currentWays; // 新计算出的 F(i) 变为下一轮的 F(i-1)

}

// 循环结束后,prev1 中存储的就是 F(n) 的值

return prev1;

}

};

12-14 分钟:简单测试与代码审查

  • 示例 1:n = 2
    • 直接返回 2。正确。
  • 示例 2:n = 3
    • prev2 = 1, prev1 = 2
    • i = 3: currentWays = 2 + 1 = 3. prev2 = 2, prev1 = 3.
    • 循环结束,返回 prev1 (3)。正确。
  • 考虑 n=1:代码已处理。
  • 代码风格
    • class Solution { public: ... }; 符合 LeetCode C++ 模板。
    • 方法签名 int climbStairs(int n) 标准。
    • 变量命名 prev1, prev2, currentWays 良好。
    • 注释:使用 C++ 的 /** ... */ 风格进行多行文档注释,解释了思路、递推关系、边界条件和复杂度。@brief, @param, @return, @details 标签是 Doxygen 风格,可用于生成文档,是 C++ 中常见的良好实践。
    • for (int i = 3; i <= n; ++i):C++ 风格的 for 循环,++i 相对于 i++ 在某些场景下有微小性能优势(虽然在此处不构成显著影响,但体现了 C++ 开发者的一些习惯)。
  • 工程落地:代码结构清晰,逻辑正确,注释详尽且符合 C++ 规范。

14-15 分钟:最终检查

  • 代码逻辑正确,通过示例。
  • 符合 C++ 和 LeetCode 提交要求。
  • 整数 int 足够。
  • 包括了必要的头文件 #include <vector> (即使未使用,有时也习惯性包含,或可以去掉以更精炼)。

【比赛结束】

最终提交(模拟):

#include <vector> // 通常 LeetCode 示例会包含,或可根据需要添加

// LeetCode 平台通常要求在 Solution 类中实现

class Solution {

public:

/**

* @brief 计算爬 n 阶楼梯的总方法数。

*

* @param n 楼梯总阶数 (1 <= n <= 45)。

* @return 到达楼顶的不同方法数。

*

* @details

* 思路:这是一个经典的斐波那契数列问题。

* 到达第 i 阶的方法数,等于到达第 i-1 阶(再走1步)与到达第 i-2 阶(再走2步)的方法数之和。

* 令 F(i) 为到达第 i 阶的方法数。

* 递推关系:F(i) = F(i-1) + F(i-2)。

*

* 边界条件:

* F(1) = 1 (只可能走 1 步)

* F(2) = 2 (可能走 1+1 或 2)

*

* 采用动态规划(迭代法)实现,空间复杂度为 O(1),时间复杂度为 O(n)。

* C++ 的 int 类型足够存储 F(45) 的结果,因为 F(45) 约 1.8 x 10^9 < INT_MAX (约 2.1 x 10^9)。

*/

int climbStairs(int n) {

// 处理基本边界情况

if (n == 1) {

return 1;

}

if (n == 2) {

return 2;

}

// 使用 O(1) 空间复杂度的动态规划

// prev2 存储 F(i-2) 的值,prev1 存储 F(i-1) 的值

int prev2 = 1; // 对应 F(1)

int prev1 = 2; // 对应 F(2)

// 从第 3 阶开始迭代计算,直到第 n 阶

// 循环执行 n - 2 次

for (int i = 3; i <= n; ++i) {

// 计算当前阶数的方法数

int currentWays = prev1 + prev2;

// 更新 prev2 和 prev1,为下一轮迭代做准备

prev2 = prev1; // 原来的 F(i-1) 变为下一轮的 F(i-2)

prev1 = currentWays; // 新计算出的 F(i) 变为下一轮的 F(i-1)

}

// 循环结束后,prev1 中存储的就是 F(n) 的值

return prev1;

}

};

C++ 版快闪赛的特点

  • 语言特性利用 :C++ 的 int 类型范围、for (int i = 3; i <= n; ++i) 循环写法。
  • 注释规范:使用了 Doxygen 风格的注释,这在 C++ 项目中非常常见,能方便地生成 API 文档,体现了良好的工程习惯。
  • 健壮性考量 :考虑了整数溢出的可能性,并确认 int 足够。

如果您喜欢此文章,请收藏、点赞、评论,谢谢,祝您快乐每一天。

相关推荐
Evand J12 分钟前
【MATLAB例程,车联网7】CACC网联车辆协同控制:ACC对比、V2X时延丢包与队列稳定性,附例程下载链接
开发语言·matlab·车联网
要努力点43 分钟前
Python入门第六课
开发语言·python
Fa_Mian_Tuan1 小时前
图论基础|邻接矩阵超详细讲解(含无向/有向/带权图+完整可运行C语言代码)
c语言·数据结构·笔记·算法·图论
hanhahai1 小时前
指针与函数(函数指针与指针函数)
算法
萧瑟余晖1 小时前
Java深入解析篇三十三之消息队列
java·开发语言
码匠许师傅1 小时前
【C++ 面试真题】聊聊 C++ 的序列容器
java·c++·面试
ValhallaCoder1 小时前
Leetcode-hot100(2026.08.17)
python·算法·leetcode
IT爱学堂2 小时前
尚硅谷Java+AI大模型应用开发革新版本 2025年3月
java·开发语言·人工智能
C++ 老炮儿的技术栈2 小时前
Qt5.9.1 Windows 完整开发环境搭建流程
开发语言·c++·windows·qt·编辑器·代码化
xcLeigh2 小时前
Go入门:无类型常量与类型常量的区别
服务器·开发语言·golang