《大模型驱动软件测试》| 软件工程3.0时代，大模型驱动测试实战指南

作者简介

朱少民

同济大学特聘教授、CCF杰出会员，曾任思科（中国）软件有限公司QA资深总监、多个IEEE 国际学术会议程序委员、《软件学报》《计算机学报》等审稿人。

近三十年来一直从事软件测试、质量管理和软件工程等工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，出版了二十多部著作和4本译作，代表作有《软件工程3.0》《全程软件测试》《软件测试方法和技术》《软件项目管理》等。

邢颖

北京邮电大学教授、博士生导师，CCF高级会员、软件工程专委会执行委员，国家自然科学基金同行评议专家。

主要研究方向为软件质量保证、网络空间安全、人工智能安全。作为主编出版过4部专著。

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适读人

软件测试领域从业者，包括初入行业的测试新人与具备丰富经验的测试工程师；
测试团队管理者、技术负责人等测试领域决策与统筹人员；
关注大模型与软件测试融合的开发人员、产品经理；
企业级软件技术决策者及对该领域有学习需求的相关专业学习者。

主要内容

本书从软件测试的全生命周期出发，系统性地探讨了大模型（LLM）在软件测试各个环节中的应用，全书共分为8章：

**软件测试的新时代：**探讨软件研发进入软件工程3.0时代的大背景，分析软件测试面临的新机遇与新挑战，为全书奠定理论基础。
**LLM基础：**从自然语言处理技术演进史切入，深入解析LLM的核心技术，包括 Transformer 架构、预训练模型、领域数据微调等关键技术，并重点提示提示工程和AI智能体的应用，为测试实践提供技术支撑。
**LLM驱动测试需求分析：**探讨如何利用LLM理解产品需求、分解测试需求、界定测试范围、挖掘测试风险，同时介绍如何生成测试项、验收标准和测试计划，提高需求分析的效率和质量。
**LLM驱动测试用例生成：**详细阐述如何借助LLM理解用户行为、生成测试场景，以及如何基于不同方法和模板生成规范的测试用例，特别关注了LLM在性能测试设计中的应用。
**LLM驱动测试脚本生成：**聚焦自动化测试脚本的生成，内容涵盖单元测试、API测试、Web自动化测试和移动App自动化测试，还探讨了如何利用LLM对测试脚本进行解释、优化和转化。
**LLM助力非功能测试：**从性能测试结果分析、性能瓶颈识别到安全漏洞检测，再到用户体验测试，全面展示了LLM在非功能测试领域的强大能力。
**LLM助力测试管理：**介绍如何构建以LLM为核心的测试知识工程，如何实施智能测试流程，以及LLM在缺陷管理和测试报告生成中的应用。
**LLM时代测试人员的发展：**探讨在LLM时代，测试人员将扮演什么角色，什么技能更为重要，以及如何快速成长，为测试人员指明未来的发展方向。