LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和(Hard)

LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和(Hard)

📌 题目链接


💡 解题思路

一、什么是"路径"

题目要求的是 任意节点组成的一条路径,路径满足:

  • 至少包含一个节点
  • 不一定经过根节点
  • 节点只能经过一次
  • 路径可以是:
    • 左子树 → 当前节点 → 右子树
    • 左子树 → 当前节点
    • 当前节点 → 右子树
    • 单个节点

二、核心难点

递归返回值 ≠ 全局答案

  • 递归函数只能返回 "向上延伸的路径"
  • 不能返回"拐弯的路径"
  • 全局最大值 可以来自"拐弯路径"

🌳 递归设计

1️⃣ 递归函数定义

java 复制代码
int dfs(TreeNode node)

含义:

返回以 node 为起点,向下走(只能选一条分支)的最大路径和


2️⃣ 递归逻辑

对于当前节点 node

java 复制代码
int l = dfs(node.left);  // 左子树最大贡献
int r = dfs(node.right); // 右子树最大贡献
✅ 更新全局答案
java 复制代码
ans = max(ans, l + r + node.val);

这表示:

  • 当前节点作为路径最高点
  • 同时连接左右子树
✅ 向上返回
java 复制代码
return max(max(l, r) + node.val, 0);

📌 为什么要和 0 取 max?

  • 如果子树贡献为负,不如不选
  • 保证路径和不会被拖垮

🧩 完整代码(Java)

java 复制代码
class Solution {
    private int ans;

    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        ans = Integer.MIN_VALUE;
        dfs(root);
        return ans;
    }

    private int dfs(TreeNode node) {
        if (node == null) return 0;

        int l = dfs(node.left);
        int r = dfs(node.right);

        // 以当前节点为最高点的路径
        ans = Math.max(ans, l + r + node.val);

        // 向上返回(只能选一条分支)
        return Math.max(Math.max(l, r) + node.val, 0);
    }
}

⏱ 复杂度分析

指标 复杂度 说明
时间复杂度 O(n) 每个节点只访问一次
空间复杂度 O(h) 递归栈深度
  • 平衡树:O(log n)
  • 链状树:O(n)

🔍 易错点总结

易错点 正确做法
返回左右子树之和 ❌ 不能返回给上层
忽略负数 ✅ 与 0 取 max
忘记更新全局变量 ✅ 必须在递归中更新
认为路径必须过根 ❌ 任意位置均可

✅ 一句话总结

递归负责"向上传",全局变量负责"记录拐点";
二叉树最大路径和 = 左贡献 + 右贡献 + 当前节点。

相关推荐
wabs66621 分钟前
关于栈【力扣150.逆波兰表达式求值的思考】
数据结构·c++·算法·leetcode··代码随想录
ZGi.ai22 分钟前
ZGI 父子分块:连接检索片段与完整上下文
人工智能·算法·知识库·企业ai·zgi·父子分块
IT毕设实战小研27 分钟前
基于大数据的二手车数据分析与预测
java·大数据·后端·爬虫·python·算法·课程设计
Allen_LVyingbo30 分钟前
医疗AI可扩展网格信息系统中网格计算技术的智能优化
大数据·人工智能·python·算法·机器学习·django·健康医疗
WBluuue39 分钟前
数据结构与算法:带权并查集
数据结构·c++·算法
熊猫_豆豆41 分钟前
黑洞的粒子产生(霍金1975年论文)第二部分
人工智能·数学·算法·机器学习·量子力学·大学物理·黑洞
jay神44 分钟前
本科深度学习需要从零开始训练模型吗?
人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉
Feynman’s boom2 小时前
PDF解析复盘
数据库·人工智能·算法·pdf解析
郝学胜-神的一滴3 小时前
《C++11 工程级应用01:告别冗长类型,开启简洁高效编码新时代》深度解读
开发语言·c++·算法·软件开发·系统设计
学习中.........4 小时前
Transformer 训练资源估算:以 CS336 GPT-2 XL 配置为例
人工智能·python·算法·机器学习·自然语言处理