中国土地利用驱动因子数据集(9种驱动因子/裁剪到省市/Tif)

数据时间为2000-2020年,分辨率为5000米,包含耕地比例、数字高程模型、国内生产总值、景观生态风险、归一化植被指数、年降水量、人口密度、年均气温、地形湿度指数九种驱动因子,原始数据为中国区域的栅格数据,我们将其裁剪为中国各省以及各市的区域,方便大家研究使用。

数据详情

数据来源:Wu, B. (2026). Land Use Intensity and Landscape Ecological Risk Datasets for China (1992--2022) (v1.0) Data set. Zenodo.

数据时间:2000、2010、2020

数据精度:5000m

数据范围:中国省市

数据格式:Tif

数据概览

九种驱动因子如下:

我们将全国区域的数据裁剪为各省以及各市的范围,数据概览如下:

中国2020年DEM数据

中国2020年GDP数据

中国2020年NDVI数据

数据引用

1Wu, B. (2026). Land Use Intensity and Landscape Ecological Risk Datasets for China (1992--2022) (v1.0) Data set. Zenodo.

相关推荐
番茄不是西红柿kk17 分钟前
AtomGit CodingPlan限时免费、限量 500 人/天
人工智能
深圳市益普科技有限公司22 分钟前
SMT 产线 MES 怎么管“钢网、刮刀、feeder”这些易耗辅料:防错与寿命追踪
人工智能
科研小牛马27 分钟前
北航何静:DeepSeek Harness,部署操作教程
人工智能
朝阳资本论29 分钟前
机器人的智能短板,大晓世界模型补齐
人工智能
YFJ_mily31 分钟前
9.24早鸟通道即将关闭|IMRA2026智能制造机器人自动化IEEE会议|往届EI稳定检索,设有学生专属投稿权益
人工智能·机器学习·机器人·自动化·智能制造·rdlink研发家·马鞍山会议
陌シ未央ゞ38 分钟前
基于BM25算法和RRF实现的混合索引(java版)
人工智能·spring boot·后端·算法
jsl_jsl_jsl38 分钟前
《Skill 与定时任务:让 Agent 在没人说话时也能干活》
人工智能
事界见闻39 分钟前
网页版AI 3D工具通常能完成哪些基础工作?生成、处理与导出流程对比
人工智能·3d
renhongxia141 分钟前
数字孪生不止在工厂:能源、医疗与农业
人工智能·深度学习·算法·机器学习·数字孪生
济南凡维1 小时前
CODESOFT中如何将标签保存为PDF文件
网络·人工智能·打印机·codesoft