这里有一个常见的误解需要澄清：Jim Keller 和 Ljubisa Bajic 并没有"一起成立"公司 。Tenstorrent 是 Bajic 创立的，Keller 是后来加入的第一个投资人 和高管。
一、Tenstorrent 的真实创始故事
2016 年 ，Ljubisa Bajic 与 Ivan Hamer 、Milos Trajkovic 在加拿大多伦多共同创立了 Tenstorrent。
Jim Keller 的角色是"天使投资人"：
- 2020 年左右，Keller 还在 Tesla 工作时，Bajic 向他 pitch 了 Tenstorrent 的架构想法
- Keller 被 Bajic"既懂 GPU 硬件、又懂 AI 数学、还管过软件团队"的罕见组合打动
- Keller 给了 Tenstorrent 天使轮投资，并开玩笑说"你们应该在地下室里干一年"
- Bajic 回答："我们确实在地下室！"
- 2021 年 1 月，Keller 正式加入 Tenstorrent 任 President & CTO
2023 年的"权力交接"：
- 2023 年 1 月，Keller 与 Bajic 互换职位------Keller 升任 CEO，Bajic 退任 CTO & President
- 2023 年 4 月，Bajic 进一步退居顾问角色，离开 Tenstorrent 日常管理，几个月后创立 Taalas
- 两人关系：Keller 曾评价"Ljubisa 是杰出的技术专家，我深深感激他"，Bajic 则说"看着公司从地下室的一个想法成长为独角兽，是不可思议的成就"
二、Tenstorrent 详细介绍
公司定位：RISC-V + AI 的"开放算力"挑战者
Tenstorrent 的核心战略是 "反 NVIDIA" ------用开放的 RISC-V 架构和开源软件栈，对抗 NVIDIA 的 CUDA 封闭生态。Keller 的名言："NVIDIA 做什么，我们就反着来。"
核心架构：Tensix 核心 + 数据流网络
Tenstorrent 的芯片不是传统 GPU 的"众核 SIMD"架构，而是基于 Tensix 核心 的数据流网络（Dataflow Network）：
- 每个 Tensix 核心 = 一个完整的计算单元，包含矩阵乘法引擎 + 5 个小型 RISC-V CPU 用于控制流和条件执行
- 核心之间通过片上网络（NoC）直接互联，像神经网络一样"点对点"传递数据，不需要集中式内存控制器
- 支持动态稀疏性（Dynamic Sparsity）：运行时自动跳过零值计算，训练时也能利用稀疏性
- 原生扩展性：芯片之间通过 16 个 Ethernet 端口直连，可扩展到 10 万节点
产品路线图
| 代际 | 名称 | 特点 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 第 1 代 | Grayskull | 75W/150W/300W，推理+训练，支持稀疏性 | 已发布 |
| 第 2 代 | Wormhole | 增强网络互联，PCIe 卡 $1,000 起 | 已发布 |
| 第 3 代 | Blackhole | 2026 年大规模出货，chiplet 设计，通用 AI | 已商用 |
| 第 4 代 | --- | 规划中 | 研发中 |
软件策略：全栈开源
这是 Tenstorrent 与 NVIDIA 最大的区别：
- TT-Metalium（底层运行时）
- TT-NN（神经网络库）
- TT-Forge（编译器）
全部开源，试图建立"AI 领域的 Linux 生态"。
商业模式：三条腿走路
- 卖硬件：PCIe 加速卡、服务器、整机柜
- IP 授权：把 Tensix 核心和 RISC-V CPU 授权给客户（如日本 Rapidus、韩国政府项目）
- 云服务：DevCloud 供开发者远程试用
融资与估值
- 累计融资 ：超过 10 亿美元
- 2024 年底 D 轮 ：6.93 亿美元 ，投前估值 20 亿美元 ，投后 26 亿美元
- 投资方 ：Samsung、LG、Hyundai、Fidelity、Baillie Gifford、Bezos Expeditions（贝佐斯） 等
- 总部：加拿大多伦多，全球 9 个办公室（奥斯汀、硅谷、贝尔格莱德、东京、班加罗尔、新加坡、首尔等）
三、Keller 与 Bajic 的"分岔路"
两人在 Tenstorrent 的合作最终走向了截然相反的技术路线：
| 维度 | Tenstorrent（Keller） | Taalas（Bajic） |
|---|---|---|
| 哲学 | 通用可编程，软件定义硬件 | 极致专用，硬件即模型 |
| 架构 | RISC-V + Tensix，灵活可扩展 | Mask ROM 固化权重，零可编程性 |
| 目标 | 一个芯片跑所有 AI 模型 | 一个模型一颗芯片 |
| 内存 | 片上 SRAM + 外部 HBM | 零外部内存，权重烧进硅片 |
| 生态 | 全开源，拥抱开发者 | 封闭，只卖推理服务 |
这几乎是一场**"通用 vs 专用"的架构意识形态对决**------而讽刺的是，两人曾在同一个地下室里出发。
总结
Tenstorrent 不是 Keller 和 Bajic"一起成立"的------它是 Bajic 在 2016 年创立的，Keller 是 2021 年加入的天使投资人兼 CTO，后来接棒 CEO。两人的关系更像是**"创始人与继任者"**，而非联合创始人。他们共同把 Tenstorrent 从地下室带到独角兽，但最终因技术理念分歧分道扬镳：Keller 继续走"开放通用"路线，Bajic 则去 Taalas 探索"一模型一芯片"的极端专用化。