本文主要总结集群以及仲裁队列,任期这三个大点及细节:
一.集群:
1.是什么:
把多台独立的服务器,组合成一个整体对外提供服务.就是集群.
**2.搭建集群的方式:**①:多级多节点(生产常用)
②:单机多节点(伪集群,单台电脑学习用)
问题:对于多个节点时,在宕机演示后(停掉某个节点)-->该节点队列数据会丢失
解决方案:引入****仲裁队列
作用: 可以防止一个节点宕机时,队列仍可提供服务效果
二.仲裁队列:
1.是什么: RabbitMQ的仲裁队列是一种基于Raft一致性算法 实现的持久化,可复制的FIFO队列.
仲裁队列提供队列复制的能力,保障数据的高可用和安全性.使用仲裁队列可以在RabbitMQ节点间进行队列数据的复制,从而达到一个节点宕机时,队列仍可提供服务的效果
比如:3台电脑A,B,C,都存同一个订单队列的数据,A、B、C 各自就是副本,从3台中选举出一台Leader,其余为Follow
2.Raft算法:
<1>是什么:Raft 是一种共识算法
**<2>作用:**他可以用于管理和维护分布式系统一致性
**<3>.三种角色:**①:Follow(跟随者)\
②:Candidate(候选人)
③:Leader(领导者)-->"唯一"
<4>.选举: Leader需要定期发送"心跳"给Follow,宣誓领导地位,若Follow一段时间没接收到"心跳"(如Leader挂了),这众多Follow中率先等待时间先结束的,就转变Candidate候选人身份,发起投票竞选Leader领导者
<5>.任期:
是什么:
- 任期是 Raft 里一轮选举的编号，数字只会递增不会倒退。
- 一轮任期只允许一个 Leader；换主、重新选举时任期数字 + 1。
- 节点发现别人任期比自己大，立刻放弃自己身份，乖乖当 Follower。
选举过程可能的三种结果:
①:赢得选举(某节点手握票数大于总票数一半)
②:其他节点赢了,自个切换成Follow身份
③:一段时间内所有节点中没有一个节点拿到半数以上的票数,则都保持Candidate身份状态,待到某个节点率先结束等待时间后发起新一轮选举
Raft算法中服务器节点之间采用RPC通信,主要RPC有两类:
①:RequestVote RPCs:请求投票,由Candidate在选举过程中发出
②:AppendEntries RPCs:追加条目,由Leader发出,用来做日志复制 和提供心跳机制