vscode的AI编程插件推荐：

1.trae

1. 全能代码辅助 ：不止基础代码补全，支持单行 / 多行实时补全、注释生成代码 、整文件代码编写、代码重构、逻辑优化，还新增代码补全 Pro（预测编辑行为），改写代码时预判下一步操作，适配项目迭代、代码重构场景TRAE。
2. 一键问题修复：自动识别语法错误、逻辑 Bug、运行报错，给出修复方案并一键应用，新手排查问题效率大幅提升。
3. 配套工程能力：自动生成代码注释、函数文档、单元测试，补齐工程化开发短板，提升代码可维护性TRAE。
4. 全新 Builder 模式 ：核心亮点，可理解自然语言需求，自主拆解复杂任务、分步骤完成多轮编码，支持从 0 到 1 搭建完整功能模块，适合原型开发、新项目搭建。
5. 多模型自由切换：内置多款 AI 模型，可根据场景选择（代码生成、逻辑推理、长文本解读选用不同模型），兼顾速度与准确率。

2. 深度适配 VS Code，零学习成本

完全遵循 VS Code 原生交互逻辑，不篡改原有快捷键、布局、配置，所有 AI 功能集成在侧边栏、右键菜单、行内提示中，开发者沿用原有编码习惯即可，无需适应新界面；同时支持全局快捷键快速唤起对话面板，操作流畅。

3. 本土化友好，网络稳定

1. 国内服务器部署，访问速度快、网络波动小，对比海外 AI 插件（Copilot）无需特殊网络环境，开箱即用。
2. 原生支持中文交互，中文需求、中文注释均可精准识别，对国内学生、职场开发者、零基础新手极度友好。
3. 免费额度充足，个人日常学习、小型项目开发可长期免费使用，付费版性价比高。

4. 长文本与项目适配能力强

支持读取完整项目上下文，可分析单个文件、多文件联动逻辑，不仅能写零散代码，还能解读大型项目架构、梳理调用关系，适合阅读开源项目、接手存量工程。

5. 低资源占用

插件轻量化运行，不会显著增加 VS Code 内存、CPU 占用，低配电脑也能流畅使用，兼容 Windows、macOS、Linux 全平台。

二、前置要求

1. VS Code 版本：1.93 及以上（过低版本会出现兼容问题）Trae；
2. 网络：普通国内公网即可，无需代理；
3. 账号：需注册 Trae 账号（手机号 / 邮箱均可，免费注册）。

三、详细安装步骤（两种方式，任选其一）

方式一：图形化安装（推荐，新手首选）

1. 打开 VS Code，点击左侧菜单栏 扩展 （图标为四个方块，快捷键 Ctrl+Shift+X / Mac Cmd+Shift+X）。
2. 在扩展市场顶部搜索框输入 Trae（全称：Trae AI: Coding Assistant，曾用名 MarsCode）。
3. 在搜索结果中找到官方插件，点击右侧 安装（Install） 按钮。
4. 安装完成后，重启 VS Code（必须重启，插件才能生效）TRAE。
5. 重启后，左侧导航栏会出现 Trae 专属图标 ，点击打开面板；首次使用需要登录账号（手机号验证码 / 邮箱登录均可，免费注册），登录授权完成即可使用全部基础功能Trae。

方式二：命令行快速安装（进阶用法）

1. 打开 VS Code，按下快捷键 Ctrl+P（Windows/Mac 通用）调出快速打开面板。
2. 输入安装命令：ext install MarsCode.marscode-extension（插件原始标识），按下回车。
3. 等待自动安装完成，重启 VS Code，登录账号即可。

补充：卸载 / 重装（出现异常时使用）

插件卡顿、无响应时，进入扩展页面找到 Trae，点击「卸载」，重启 IDE 后重新安装即可。

四、完整使用教程（分基础功能 + 高阶功能）

插件分为行内实时功能 、右键快捷功能 、侧边栏对话面板三大使用场景，下面按使用频率排序讲解：

（一）基础用法：实时代码补全（默认开启，无需额外配置）

这是最常用功能，全程无感使用：

1. 打开任意代码文件（Python/JS/Java 等），正常编写代码。
2. 输入代码、注释时，Trae 会实时弹出单行 / 多行代码建议 ，按 Tab 键即可快速采纳。
3. 进阶技巧：用中文注释生成代码 示例：在空行写下注释 # 编写冒泡排序函数，按下回车，AI 会自动生成对应完整代码，适合快速实现功能。

（二）右键菜单快捷功能（选中代码即可操作）

选中一段代码 / 报错内容，鼠标右键 ，在菜单中找到 Trae 子菜单，包含核心常用功能：

1. 解释代码：选中复杂逻辑、开源代码，一键生成通俗解读、逻辑梳理、代码思路，适合读陌生项目。
2. 修复问题：选中报错代码、红色警告代码，AI 自动定位 Bug 并给出修复代码，直接替换即可。
3. 优化代码：对现有代码做性能优化、简化逻辑、规范写法，同时保留原有功能。
4. 生成注释 / 文档：为函数、类、代码块自动生成规范注释，提升代码可读性。
5. 生成单元测试：自动编写对应测试用例，提升项目测试覆盖率，适配工程开发TRAE。

（三）侧边栏对话面板（核心综合功能，快捷键：Windows Ctrl+U / Mac Cmd+U）

点击左侧 Trae 图标，或使用快捷键唤出对话面板，支持自然语言问答、全量代码生成、项目分析：

1. 代码生成（常规需求） 在输入框用中文描述需求，例如：用Python写一个学生管理系统，实现增删改查，AI 会分模块生成完整代码，并附带使用说明。
2. 代码解读与项目分析 粘贴整段代码 / 文件内容，提问：梳理这个文件的架构 分析这段代码的时间复杂度。大型项目可直接让 AI 解读整体结构。
3. 编程问题问答 提问语法、框架、排错问题，例如：React 组件传参有几种方式 为什么Python出现索引越界报错。
4. 模型切换 点击面板顶部模型选择下拉框，根据场景切换模型：
   • 日常代码补全、简单需求：选择轻量模型（速度快）；
   • 复杂逻辑、长代码、深度推理：选择高阶模型（准确率更高）。

（四）高阶功能：Builder 模式（核心特色）

1. 在 Trae 侧边栏找到 Builder 入口并开启；
2. 输入完整复杂需求 （无需拆分子任务），例如：搭建一个基于Flask的后端接口，包含用户登录、注册、数据查询接口；
3. AI 会自动拆解任务，分步生成框架、代码、配置文件，引导你逐步完成项目搭建，适合从零开发项目原型。

（五）个性化配置（按需调整）

打开 VS Code 设置（Ctrl+,），搜索 Trae，可自定义：

1. 代码补全风格：设置缩进（空格 / 制表符）、是否自动补充分号；
2. 提示开关：开启 / 关闭实时行内提示；
3. 快捷键自定义：修改 Trae 面板、代码解释等功能的默认快捷键。

2.在github copilot中接入deepseekv4pro模型

优势：国产模型，网络没问题。量大管饱。基础能力也还行，当然是肯定比不过claude code和codex的，这个是不用想的。

教程：

从0入门AI写代码 - 在 Copilot 中使用 Deepseek V4 Pro - Lesson 3.2_哔哩哔哩_bilibili

一、核心概述与综合优势

（一）基础说明

GitHub Copilot 原生支持自定义外部大模型（BYOK），DeepSeek V4 Pro 接口完全兼容 OpenAI Chat Completions 协议，因此无需额外中转插件，仅通过 Copilot 内置的模型管理功能 + DeepSeek API Key 即可完成接入。接入后，你可以在 Copilot 原有界面、快捷键、功能逻辑不变的前提下，将默认模型切换为 DeepSeek V4 Pro，用于代码补全、代码生成、调试、解释、重构、对话问答等全场景。

（二）核心优势

结合你提到的要点，同时对比 Copilot 原生 Codex、Claude Code 等海外模型，总结优势与定位：

1. 网络体验极佳 DeepSeek 部署国内服务器，无需科学上网，请求延迟低、连接稳定，彻底解决原版 Copilot 国内网络卡顿、加载失败、响应超时的问题，日常编码、大文件分析体验流畅。
2. 成本友好，额度充足 DeepSeek 提供免费试用额度 + 平价付费套餐，"量大管饱"，长代码、多轮对话、整项目分析场景下性价比远高于海外模型，个人学习、小型团队长期使用压力小。
3. 代码能力适配编程场景 DeepSeek V4 Pro 主打代码推理、逻辑分析、长上下文处理，支持超大输入 Token（最高 655360），可以完整读取整个项目 / 长文件代码，适配阅读开源项目、复杂工程开发，基础编码能力完全满足日常开发、学习需求。
4. 中文原生支持 精准理解中文需求、中文注释、中文报错，对国内开发者、学生、入门新手更友好，海外模型普遍存在中文理解偏差问题。
5. 保留 Copilot 全部生态 接入后不改变 Copilot 原有操作习惯：原快捷键、代码行内补、Copilot Chat、Agent 智能体、多文件编辑等功能全部保留，仅替换底层模型，零学习成本。
6. 客观短板（如实说明） 在极限复杂算法推理、前沿框架深度调试、超大型工业级项目分析上，综合能力略弱于 Claude Code、OpenAI Codex，适合绝大多数常规开发、学习场景，极致专业场景可按需切换模型。

（三）适用人群

VS Code + GitHub Copilot 重度使用者、国内开发者、编程学习者、不想依赖海外网络的团队。

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二、前置准备（必做，缺一不可）

1. 软件环境

1. 安装 VS Code（建议 1.90 及以上新版本，老版本无自定义模型功能）；
2. 安装官方 GitHub Copilot 扩展 （VS Code 扩展市场搜索 GitHub Copilot，登录你的 GitHub 账号并激活基础功能）。

2. DeepSeek 账号与 API Key（核心凭证）

1. 打开 DeepSeek 开放平台官网：https://platform.deepseek.com/，使用手机号 / 邮箱注册并登录；
2. 进入控制台，点击左侧 API Keys；
3. 点击「创建 API Key」，自定义名称（如 VSCode-Copilot），生成并复制密钥 （sk- 开头字符串，务必妥善保存，不要泄露）；
4. 确认账户有可用额度（新账号一般赠送免费额度，可直接测试）。

3. 网络要求

普通国内公网即可，无需代理 ，确保能正常访问 api.deepseek.com。

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三、详细安装与配置步骤（两种主流方案）

方案一：Copilot 内置模型管理（官方原生 BYOK，推荐，无第三方插件）

该方式利用 GitHub Copilot 新版「管理外部模型」功能，直接添加 DeepSeek V4 Pro，全程在 VS Code 内操作。

1. 打开 Copilot 聊天面板 打开 VS Code，点击左侧栏 Copilot 图标，或使用快捷键 Ctrl+Alt+I（Windows/Linux）/ Cmd+Alt+I（Mac）调出 Copilot Chat。
2. 进入模型管理页面 在聊天面板顶部，找到模型下拉框 （默认显示 GitHub Copilot），点击下拉菜单，选择 Manage Models（管理模型）。
3. 选择接口类型 在弹出的模型配置页，选择供应商为 OpenAI / Custom Endpoint（DeepSeek 兼容 OpenAI 接口）。
4. 填写基础接口信息
   • API Key：粘贴你从 DeepSeek 平台复制的 sk- 密钥；
   • 接口地址（Endpoint）：填写 https://api.deepseek.com/v1/chat/completions；
   • 接口类型：选择 chat-completions（对话补全模式，适配代码场景）。
5. 添加模型配置（核心 JSON） 进入自定义模型编辑区，粘贴以下标准配置（包含 DeepSeek V4 Pro、V4 Flash 两个常用模型）：

json

[
  {
    "name": "DeepSeek V4 Pro",
    "vendor": "customendpoint",
    "apiType": "chat-completions",
    "apiKey": "${input:chat.lm.secret}",
    "url": "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",
    "models": [
      {
        "id": "deepseek-v4-pro",
        "name": "DeepSeek V4 Pro",
        "toolCalling": true,
        "vision": false,
        "thinking": true,
        "maxInputTokens": 655360,
        "maxOutputTokens": 393216
      },
      {
        "id": "deepseek-v4-flash",
        "name": "DeepSeek V4 Flash",
        "toolCalling": true,
        "vision": false,
        "thinking": true,
        "maxInputTokens": 655360,
        "maxOutputTokens": 393216
      }
    ]
  }
]

参数说明：

• deepseek-v4-pro：完整版，推理强，适合复杂代码、逻辑调试；
• deepseek-v4-flash：极速版，响应快，适合日常代码补全；
• maxInputTokens：超大上下文，支持长文件 / 整项目分析。

1. 保存并启用模型 配置完成后点击「保存」，返回 Copilot 聊天面板，再次点击模型下拉框，此时列表会出现 DeepSeek V4 Pro / V4 Flash，选中即可切换使用。

方案二：VS Code 全局设置配置（备选，适合版本兼容问题）

若你的 Copilot 版本较旧，无图形化模型管理，可直接修改 VS Code 全局配置文件：

1. 打开 VS Code 设置，快捷键 Ctrl+, / Cmd+,，右上角点击 {} 图标（打开 JSON 设置）；
2. 在 settings.json 中追加以下配置，填入你的 DeepSeek API Key：

json

"github.copilot.advanced": {
  "customModels": [
    {
      "name": "DeepSeek V4 Pro",
      "endpoint": "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "你的DeepSeek sk-密钥",
      "model": "deepseek-v4-pro"
    }
  ]
}

1. 保存文件，重启 VS Code，在 Copilot 模型栏选择对应模型即可。

补充：参考视频资源

你提到的教程：从 0 入门 AI 写代码 - 在 Copilot 中使用 Deepseek V4 Pro - Lesson 3.2（哔哩哔哩） 可作为图文配套视频，对照可视化界面操作，适合纯新手查漏补缺。

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四、日常使用方法

接入后完全沿用 GitHub Copilot 原有操作逻辑，仅需切换模型，分为三大使用场景：

1. 实时代码补全（最常用）

1. 打开任意代码文件（Python/Java/ 前端 / Go 等全语言兼容）；
2. 确保 Copilot 已切换为 DeepSeek V4 Pro；
3. 正常编写代码、中文注释，插件会实时弹出代码建议；
4. 按下 Tab 键快速采纳建议，和原版 Copilot 操作一致。

技巧：用中文注释描述功能（例：# 快速实现冒泡排序），DeepSeek 会直接生成完整代码。

2. Copilot Chat 对话交互（代码问答 / 生成 / 调试）

1. 打开 Copilot 聊天面板，选定 DeepSeek V4 Pro；
2. 支持用法：
   • 自然语言生成完整项目 / 函数：用Python写一个学生管理系统，包含增删改查；
   • 解读复杂代码：粘贴代码，提问 解释这段代码的逻辑和时间复杂度；
   • 排查报错：粘贴报错信息 + 代码，提问 帮我修复这个Bug；
   • 代码重构 / 优化：优化这段代码，提升运行效率并添加注释。

3. 右键快捷功能

选中代码片段，右键菜单选择 Copilot，可快速调用：解释代码、修复问题、生成单元测试、生成注释等功能，底层自动调用 DeepSeek V4 Pro。

4. 模型切换技巧

• 日常快速编码、单行补全：选择 DeepSeek V4 Flash（响应更快，节省 Token）；
• 复杂逻辑、算法推导、长文件分析、Bug 深度调试：选择 DeepSeek V4 Pro（推理能力更强）；
• 特殊需求：临时切回原版 GitHub Copilot 即可，多模型自由切换。

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五、常见问题与排查方案

1. 配置后模型不显示 原因：JSON 格式错误、VS Code/Copilot 版本过低。 解决：检查 JSON 括号、逗号语法；升级 VS Code 和 Copilot 扩展，重启编辑器。

2. 调用报错、提示 API Key 无效 解决：重新复制 API Key（注意不要多 / 少空格）；检查 DeepSeek 账户是否有剩余额度。

3. 能加载模型，但代码无响应 / 响应极慢 解决：确认网络可正常访问 api.deepseek.com；切换 V4 Flash 极速模型；关闭其他冲突 AI 插件。

4. 代码生成质量差、理解偏差 解决：优先切换 V4 Pro；提问 / 注释描述更具体（补充编程语言、框架、版本）；选中上下文代码，让模型结合项目语境生成。

5. Tool Calling（工具调用）失效 解决：配置中确保 "toolCalling": true，该功能依赖 V4 Pro 完整能力，Flash 模型部分受限。

6. Token 超限 解决：拆分超长代码 / 提问；DeepSeek 支持超大上下文，常规项目基本不会触发。

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六、总结

1. 核心逻辑 ：依托 DeepSeek 兼容 OpenAI 的接口特性，借助 GitHub Copilot 原生 BYOK 功能，零改造接入 V4 Pro，保留原有操作 + 国内稳定网络 + 低成本三大核心优势；
2. 使用建议：国内普通开发、学习优先这套组合，兼顾流畅度与性价比；极致算法研究、超大型项目可按需切换 Claude、Codex 等海外模型；
3. 关键提醒：妥善保管 DeepSeek API Key，不要公开泄露，定期在平台查看额度使用情况。