C# 基于OpenCv的视觉工作流-章102-车牌识别
本章目标：
一、设置识别区；
二、车牌识别；
图像来源公开网络
一、设置识别区
加入识别区的目的是为了减小干扰，如背景有其它车辆，有广告牌等，通过设置识别区四个角点，则自动绘制出识别区，如下图。
二、车牌识别
识别文字，字母，本文采用PaddleOcr模型，直接用识别区图像进行推理，自动得出识别结果，同时根据返回结果，绘制车牌位置。如下图。
参考链接
"VisionTool 探迹"免费视觉工具 自研
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i
版本已更新，内容如下：
1.车辆统计，播放结束自动停止；
2.区域警报，结合yolo识别人物，播放结束自动停止；
3.增加槽线不良，实现槽线缺失、线不入槽检测；
4.增加绕线不匀，实现绕线堆积，凹缺检测；
5.增加YOLO手部姿态，实现手部关节点识别；
6.增加颜色计数，以视频方式识别彩球，统计进球得分；
7.增加包装检漏，以视频方式检测方便面配料是否齐全；
8.增加模型信息，用于查询ONNX模型的输入输出参数；
"VisionTool Halcon"付费视觉工具 （自研，淘宝可搜）
对应系列文章"C# 基于Halcon的视觉工作流"，欢迎前往阅读。
上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！