LeetCode 1477.找两个和为目标值且不重叠的子数组:滑动窗口 + 记录前值(动态规划)

【LetMeFly】1477.找两个和为目标值且不重叠的子数组:滑动窗口 + 记录前值(动态规划)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-two-non-overlapping-sub-arrays-each-with-target-sum/

给你一个整数数组 arr 和一个整数值 target 。

请你在 arr 中找 两个互不重叠的子数组 且它们的和都等于 target 。可能会有多种方案,请你返回满足要求的两个子数组长度和的 最小值 。

请返回满足要求的最小长度和,如果无法找到这样的两个子数组,请返回 -1 。

示例 1:

复制代码
输入:arr = [3,2,2,4,3], target = 3
输出:2
解释:只有两个子数组和为 3 ([3] 和 [3])。它们的长度和为 2 。

示例 2:

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输入:arr = [7,3,4,7], target = 7
输出:2
解释:尽管我们有 3 个互不重叠的子数组和为 7 ([7], [3,4] 和 [7]),但我们会选择第一个和第三个子数组,因为它们的长度和 2 是最小值。

示例 3:

复制代码
输入:arr = [4,3,2,6,2,3,4], target = 6
输出:-1
解释:我们只有一个和为 6 的子数组。

示例 4:

复制代码
输入:arr = [5,5,4,4,5], target = 3
输出:-1
解释:我们无法找到和为 3 的子数组。

示例 5:

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输入:arr = [3,1,1,1,5,1,2,1], target = 3
输出:3
解释:注意子数组 [1,2] 和 [2,1] 不能成为一个方案因为它们重叠了。

提示:

  • 1 <= arr.length <= 10^5
  • 1 <= arr[i] <= 1000
  • 1 <= target <= 10^8

解题方法:滑动窗口

如果这道题只需要求一个和为target的最短子数组的长度,那么一个滑动窗口就可以解决:

用两个指针l和r表示滑动窗口的左右边界,用变量cnt表示当前窗口内元素的和。

每次右指针r右移一位,当cnt > target时,不断右移左指针。如果cnt == target,则更新最短子数组的长度。

现在变成了两个和为target的不重叠子数组,怎么办?也好办,用一个数组把 从下标0到l为止最短的target和子数组 记录下来就好了。

当滑动窗口中和为target时候,我们要做的事情就变成了两个:

  • 一是更新答案最小值,可能是 当前窗口中的一段( r − l + 1 r-l+1 r−l+1) + 当前窗口之前范围内的最短子数组长度( m i n L l minLl minLl)
  • 二是更新从 0 0 0到 r r r为止的最短子数组长度 m i n L r + 1 minLr+1 minLr+1,可能是当前窗口中的这一段( r − l + 1 r-l+1 r−l+1),或者是之前的最短子数组长度( m i n L r minLr minLr)

以上。

  • 时间复杂度 O ( l e n ( a r r ) ) O(len(arr)) O(len(arr)),每个元素最多入队一次出队一次;
  • 空间复杂度 O ( l e n ( a r r ) ) O(len(arr)) O(len(arr))。

AC代码

C++
cpp 复制代码
/*
 * @LastEditTime: 2026-09-17 13:26:14
 */
class Solution {
public:
    int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
        int n = arr.size();
        vector<int> minL(n + 1, 1e7);
        int ans = 1e7;
        for (int l = 0, r = 0, cnt = 0; r < n; r++) {
            cnt += arr[r];
            while (cnt > target) {
                cnt -= arr[l++];
            }
            minL[r + 1] = minL[r];
            if (cnt == target) {
                minL[r + 1] = min(minL[r + 1], r - l + 1);
                ans = min(ans, minL[l] + r - l + 1);
            }
        }
        return ans > n ? -1 : ans;
    }
};

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