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2025.7.22 测试总结From nfls 2025 Summer Camp S+ 题目后的括号 ( a , b ) (a,b) (a,b) 表示 (难度，考场思考率)

巧用Bitset！优化dp接下来我们要谈谈关于如何用bitset优化动态规划DP问题？bitset是 C++ 标准库中的一个容器，用于高效存储和操作布尔值数组。它通过位运算将多个布尔状态压缩到一个或多个 32 位整数中，从而显著提升动态规划的时空效率。

矿业自动化破壁者：EtherCAT转PROFIBUS DP网关的井下实战在深井钻机的轰鸣、矿石输送带的奔流与通风设备的不息运转中，矿业生产的脉搏强劲跳动。然而，这片创造价值的土地，却为自动化技术的深入设置了严苛的考场：

水务工程中自动化应用：EtherNet/IP转PROFIBUS DP连接超声波流量计在水务工程领域，自动化技术的应用愈发广泛。随着工业4.0概念的普及，不同通信协议的设备之间实现高效互联互通变得尤为关键。EtherNet/IP和PROFIBUS DP作为两种常见的工业通信协议，各有优势，在实际应用中，常需要将它们进行转换，以满足复杂系统的通信需求。

算法与数据结构：动态规划DP动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并利用子问题的解来高效解决原问题的算法思想。它与分治法类似，但更注重对重复子问题的优化，避免重复计算，从而大幅提升算法效率。

PROFIBUS DP 转 EtherCAT 网关：冶金自动化高效协同的基石在冶金行业高炉、连铸、轧钢等复杂场景中，生产设备往往跨越不同时代。许多关键产线仍依赖西门子PLC为核心的PROFIBUS DP网络，而新型伺服驱动器、机器人手臂则普遍采用高性能EtherCAT接口。如何实现新旧系统的无缝集成？JH-PB-ECT疆鸿智能PROFIBUS DP转EtherCAT网关技术提供了高效答案。

船舶动力与自动化系统：PROFIBUS转EtherCAT接口技术的创新应用在船舶制造领域，复杂的生产工艺对自动化控制系统的集成度与实时性提出极高要求。西门子PLC通过PROFIBUS协议构建了成熟的底层控制网络，而EtherCAT凭借高精度同步与纳秒级响应优势，更适用于伺服驱动与机械手臂的精密协同控制。为打破协议壁垒，实现系统深度融合，JH-PB-ECT疆鸿智能PROFIBUS从站转EtherCAT技术成为船舶制造智能化升级的关键。

[分布式并行策略] 数据并行 DP/DDP/FSDP/ZeRO上篇文章【[论文品鉴] DeepSeek V3 最新论文之 DeepEP】介绍了分布式并行策略中的EP，简单的提到了其他几种并行策略，但碍于精力和篇幅限制决定将内容分几期，本期首先介绍DP，但并不是因为DP简单，相反DP的水也很深，例如：“DP到底同步的是什么数据？怎么同步的？“，“AllReduce/Ring-AllReduce是什么？”，“ZeRO1、2、3又都是什么？” 等各种问题，会结合PyTorch代码，尽量做到详细由浅入深。

怀念无所不能的你

acwing背包问题求方案数题目描述：有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。

论文阅读笔记——Reactive Diffusion PolicyRDP 论文ACT、 π 0 \pi_0 π0 采取了动作分块，在动作分块执行期间处于开环状态，无法及时响应环境变化，缺乏触觉输入，无法适应高精度（力控制）任务和及时响应。现有的触觉输入是侧重于观察方面，利用触觉输入提供视觉遮挡或接触状态判断等信息。在数据上，MTDP（Mixed-Teleoperation Demonstration Policy）通过增强现实（AR）技术实现了两大突破性改进：1）异构机器人兼容性 - 克服了传统ALOHA双边控制系统必须使用同构机器人的限制；2）成本优化 - 相比基于专

HDCP（四）以下从协议栈架构、核心模块实现、安全设计到硬件集成，结合HDCP 2.x规范与主流硬件平台（如ARM、FPGA）特性，系统拆解驱动开发关键环节：

好好学习^按时吃饭

[蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版

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简单多状态dp问题 + 总结（一）题目链接1. 细节处理：题目是有没有客人的时候，所有n等于零时返回零 2. 状态表示：到达i位置时的最长预约时长 3. 状态转移方程：到达i位置的时候分为选或者不选，选的话，前一个位置就是不选，不选的话，前一个位置可以是不选或者是选中的最大值

[分层图] 汽车加油行驶问题给定一个 N × N N \times N N×N 的方形网格，设其左上角为起点◎，坐标为 ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1)， X X X 轴向右为正， Y Y Y 轴向下为正，每个方格边长为 1 1 1，如图所示。

悄悄敲敲敲

C++：背包问题习题1371. 货币系统 - AcWing题库给定 V 种货币（单位：元），每种货币使用的次数不限。不同种类的货币，面值可能是相同的。

两道算法练习给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

数据结构与算法：动态规划dp：买卖股票相关力扣题（下）：309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费首先我们要明确，如果全程只能买卖一次或者允许买卖多次，那么我们就没必要记录无操作这个状态。如果买卖的次数为k（k≥2），那么我们才要记录无操作这个状态，以此来区分具体是第几次买卖。

LeetCode 0063.不同路径 II：动态规划 - 原地使用地图数组，几乎无额外空间开销力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii/

7.DP算法在C++中，动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题来高效求解的算法设计范式。以下是DP算法的核心要点和实现方法：

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AI刷题-蛋糕工厂产能规划、优质章节的连续选择挑两个简单的写写目录一、蛋糕工厂产能规划问题描述输入格式输出格式解题思路：问题理解数据结构选择算法步骤