简介
本文主要阐述antigravity软件交互模块实现的具体原理与流程。
流程图
第一阶段：antigravity在启动CLI（Command Line Interface）时，会检查本地的gemini有没有成功授权，读取全局的配置信息，扫描项目工作区.agent/，扫描显示的声明skills.json,自动发现各种规则，并且构建skills的索引（此时，仅仅提取YAML文件中的name和description信息构建向量索引方便后续的语义匹配）。
第二阶段：用户输入自然指令或者指定文件夹，antigravity结合缓存的上下文信息以及环境信息，组成完整的prompt load，传递给大模型。
第三阶段：大模型根据prompt load调用tools补充相关的信息，同时进行规划反思认知推理，最后生成一份执行计划。
第四阶段：根据之前设定好的受控工具规则以及人机协作和安全网关，确定授予权限执行还是拒绝，最后将这个结果进行反思推理，尝试编译并生成测试用例，执行相关测试用例确保代码能正常运行。